ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Bieg czasu, bieg atramentu. O czasopismach Mieczysława Grydzewskiego i o nim samym. Wspomnienia Rafał Habielski

Autor:
Rafał Habielski
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
376
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 44,28 zł najniższa cena z 30 dni

54,00 zł (-15%)
45,90 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

44,28 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Książka "Bieg czasu, bieg atramentu" Rafała Habielskiego jest prezentacją dokonań legendarnego założyciela "Wiadomości Literackich" - Mieczysława Grydzewskiego. On sam i kolejne wcielenia prowadzonych przez niego w kraju, a potem na emigracji, pod różnymi tytułami "Wiadomości Literackich" zbierały najlepsze polskie pióra reportażu i eseju w wieku XX.  Tak pisma jak i ich redaktor nie zostawiały nikogo ze świata literatury i dziennikarstwa polskiego obojętnym. Lubiano go i nie lubiano, ale doceniano i szanowano. Rafał Habielski, historyk i wielki znawca polskiej żurnalistyki, zebrał wspomnieniowe szkice poświęcone Grydzewskiemu i jego pismom, wybrał najciekawsze i ze swoim wstępem i objaśnieniami udostępnił czytelnikom. Powstała z tego niezwykle ciekawa i żywa mozaika stylów pisania, punktów obserwacji, refleksji autorskich. To tak, jak byśmy oglądali sylwetkę znanego człowieka i jego działa oświetlone z ponad dwudziestu kątów. Zawsze inne zatem i zawsze jednak podobne do siebie.

Wybrane bestsellery

Państwowy Instytut Wydawniczy - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
45,90 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.