ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Ars inspiratio. Studia dedykowane Profesor Eleonorze Jedlińskiej Aneta Pawłowska, Krzysztof Stefański, Magdalena Milerowska

Ars inspiratio. Studia dedykowane Profesor Eleonorze Jedlińskiej Aneta Pawłowska, Krzysztof Stefański, Magdalena Milerowska - okladka książki

Ars inspiratio. Studia dedykowane Profesor Eleonorze Jedlińskiej Aneta Pawłowska, Krzysztof Stefański, Magdalena Milerowska - okladka książki

Autorzy:
Aneta Pawłowska, Krzysztof Stefański, Magdalena Milerowska
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
502
Dostępny format:
     PDF

Ebook

darmowy

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezentowany zbiór studiów jest dedykowany Profesor Eleonorze Jedlińskiej, wybitnej historyczce sztuki, znakomitej nauczycielce i wieloletniej kierowniczce Katedry Historii Malarstwa i Rzeźby Uniwersytetu Łódzkiego. Książka odzwierciedla różnorodne nurty współczesnej humanistyki, ze szczególnym uwzględnieniem historii sztuki. Podzielona została na trzy części zatytułowane: SPOJRZENIE W PRZESZŁOŚĆ, W KRĘGU SZTUKI ŻYDOWSKIEJ oraz SZTUKA NOWA, SPOJRZENIE W PRZYSZŁOŚĆ. Problematyka ta konweniuje z badaniami Pani Profesor obejmującymi zagadnienia z zakresu teorii i metodologii historii sztuki, sztuki żydowskiej oraz sztuki wobec Zagłady. Teksty zawarte w tomie zainteresują nie tylko historyków sztuki, ale również kulturoznawców, filozofów, historyków i architektów.

Wybrane bestsellery

Aneta Pawłowska, Krzysztof Stefański, Magdalena Milerowska - pozostałe książki

Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.