ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Architektura krajobrazu cz.2 Edyta Gadomska, Krzysztof Gadomski, Maciej Żołnierczuk

Autorzy:
Edyta Gadomska, Krzysztof Gadomski, Maciej Żołnierczuk
Wydawnictwo:
Viridia AB Sp z o.o.
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
192
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 35,20 zł najniższa cena z 30 dni

44,00 zł (-20%)
35,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

35,20 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »
Podręcznik Architektura krajobrazu cz. 2 jest przeznaczony dla uczniów szkół kształcących w zawodzie technik architektury krajobrazu. Część druga podręcznika przedstawia techniki rysunkowe i graficzne, których opanowanie jest niezbędne w pracy architekta krajobrazu. Informacje zawarte w podręczniku pomogą w zdobyciu umiejętności warsztatowych, związanych z wykorzystaniem różnych technik plastycznych i zasad kompozycji arkusza rysunkowego i projektowego. Uczeń zapozna się również z przyborami i materiałami kreślarskimi, podstawami rysunku technicznego, pismem technicznym oraz możliwością wykorzystania w pracy architekta krajobrazu grafiki komputerowej. Z podręcznika mogą również korzystać studenci wydziałów ogrodniczego i architektury krajobrazu oraz wszyscy zajmujący się zawodowo projektowaniem terenów zieleni.

Wybrane bestsellery

Edyta Gadomska, Krzysztof Gadomski, Maciej Żołnierczuk - pozostałe książki

Viridia AB Sp z o.o. - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
35,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.