Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS. Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices Mani Khanuja, Farooq Sabir, Shreyas Subramanian, Trenton Potgieter

Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS. Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices Mani Khanuja, Farooq Sabir, Shreyas Subramanian, Trenton Potgieter - okladka książki

Autorzy:: Mani Khanuja, Farooq Sabir, Shreyas Subramanian, Trenton Potgieter
Wydawnictwo:: Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:: Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:: 382
Dostępne formaty:: PDF

ePub

Ebook

116,10 zł ~~129,00 zł~~ (-10%)

29,90 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Zostało Ci na świąteczne zamówienie

opcje wysyłki »

Machine learning (ML) and high-performance computing (HPC) on AWS run compute-intensive workloads across industries and emerging applications. Its use cases can be linked to various verticals, such as computational fluid dynamics (CFD), genomics, and autonomous vehicles.
This book provides end-to-end guidance, starting with HPC concepts for storage and networking. It then progresses to working examples on how to process large datasets using SageMaker Studio and EMR. Next, you’ll learn how to build, train, and deploy large models using distributed training. Later chapters also guide you through deploying models to edge devices using SageMaker and IoT Greengrass, and performance optimization of ML models, for low latency use cases.
By the end of this book, you’ll be able to build, train, and deploy your own large-scale ML application, using HPC on AWS, following industry best practices and addressing the key pain points encountered in the application life cycle.

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Mani Khanuja is a seasoned IT professional with over 17 years of software engineering experience. She has successfully led machine learning and artificial intelligence projects in various domains, such as forecasting, computer vision, and natural language processing. At AWS, she helps customers to build, train, and deploy large machine learning models at scale. She also specializes in data preparation, distributed model training, performance optimization, machine learning at the edge, and automating the complete machine learning life cycle to build repeatable and scalable applications.

Farooq Sabir is a research and development expert in machine learning, data science, big data, predictive analytics, computer vision, and image and video processing. He has over 10 years of professional experience.

Shreyas Subramanian helps AWS customers build and fine-tune large-scale machine learning and deep learning models, and rearchitect solutions to help improve the security, scalability, and efficiency of machine learning platforms. He also specializes in setting up massively parallel distributed training, hyperparameter optimization, and reinforcement learning solutions, and provides reusable architecture templates to solve AI and optimization use cases.

Trenton Potgieter is an expert technologist with 25 years of both local and international experience across multiple aspects of an organization; from IT to sales, engineering, and consulting, on the cloud and on-premises. He has a proven ability to analyze, assess, recommend, and design appropriate solutions that meet key business criteria, as well as present and teach them from engineering to executive levels.

Ebooka "Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS. Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices" przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Oceny i opinie klientów: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS. Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices Mani Khanuja, Farooq Sabir, Shreyas Subramanian, Trenton Potgieter

(0)

Szczegóły książki

Tytuł oryginału:: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS. Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices
ISBN Ebooka:: 978-18-032-4444-0, 9781803244440
Data wydania ebooka :: 2022-12-30 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
Język publikacji:: angielski
Rozmiar pliku Pdf:: 13.3MB
Rozmiar pliku ePub:: 25.2MB

Zgłoś erratę

Kategorie

Kliknij, aby zgłosić błędnie przypisaną kategorię »

Informatyka » Programowanie » Programowanie w chmurze

Dostępność produktu

Produkt nie został jeszcze oceniony pod kątem ułatwień dostępu lub nie podano żadnych informacji o ułatwieniach dostępu lub są one niewystarczające. Prawdopodobnie Wydawca/Dostawca jeszcze nie umożliwił dokonania walidacji produktu lub nie przekazał odpowiednich informacji na temat jego dostępności.

Spis treści książki

1. High-Performance Computing Fundamentals
2. Data Management and Transfer
3. Compute and Networking
4. Data Storage
5. Data Analysis
6. Distributed Training of Machine Learning Models
7. Deploying Machine Learning Models at Scale
8. Optimizing and Managing Machine Learning Models for Edge Deployment
9. Performance Optimization for Real-Time Inference
10. Data Visualization
11. Computational Fluid Dynamics
12. Genomics
13. Autonomous Vehicles
14. Numerical Optimization

pokaż cały spis treści

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS. Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices Mani Khanuja, Farooq Sabir, Shreyas Subramanian, Trenton Potgieter

Najczęściej kupowane razem