ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Angielski w Medycynie Agnieszka Kosydar

Autor:
Agnieszka Kosydar
Wydawnictwo:
Eprofess
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
108
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 11,20 zł najniższa cena z 30 dni

14,00 zł (-20%)
11,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

11,20 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

"Angielski w medycynie", to swoiste kompendium wiedzy niezbędne specjalistom wyjeżdżającym do pracy za granicę. Znajdziesz tutaj szeroką gamę słówek i wyrażeń z zakresu języka medycznego, które pomogą ci porozumieć się w wielu rozmaitych sytuacjach. To nie tylko podręcznik dla lekarzy czy też pielęgniarek, ale również dla farmaceutów, sanitariuszy i szerokiej społeczności ekspertów powiązanych z tym sektorem. Ta publikacja to obszerny zbiór prawie 1000 wyrazów i fraz ściśle ukierunkowanych na branżę medyczną, a umieszczone pod każdym rozdziałem ćwiczenia pozwolą na dodatkowe utrwalenie wcześniej poznanej terminologii fachowej. ...czyli co naprawdę musisz znać, by pracować w branży medycznej? Materiał ten został podzielony na poszczególne rozdziały, takie jak: Ciało ludzkie, Choroby, Szpital, Badania & Pierwsza pomoc, Apteka, U Dentysty oraz Korespondencja. Książka pomoże Ci zatem zaznajomić się z wyżej wymienioną korespondencją w języku angielskim - to tutaj nauczysz się jak odpowiedzieć na ogłoszenie, napisać CV czy też list motywacyjny. Tak więc, podręcznik zawiera esencję tego, co potrzebne specjaliście by odnaleźć się w świecie anglojęzycznej medycyny.

Wybrane bestsellery

Eprofess - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
11,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.