Viktor Farcic - architekt oprogramowania. Tworzył w wielu językach, również w tak klasycznych, jak Pascal, Basic i ASP. Programuje w C, C++, Perlu, Pythonie, ASP.Net, Visual Basic, C#, choć obecnie najchętniej posługuje się Scalą i JavaScriptem, a także Javą. Jest niekwestionowanym znawcą takich metodyk, jak programowanie sterowane testami, programowanie sterowane zachowaniami oraz techniki ciągłej integracji, ciągłego dostarczania i ciągłego wdrażania.
Viktor Farcic
Tytuły autora: Viktor Farcic dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Promocja
In DevOps Paradox, top DevOps consultants, industry leaders, and founders reveal their own approaches to all aspects of DevOps implementation and operation through one-to-one interviews. Viktor Farcic draws on experts from across the industry to discuss how to introduce DevOps to chaotic organizations, align incentives between teams, and make use o- PDF + ePub + Mobi 107 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
107.10 zł
119.00 zł (-10%) -
Promocja
Viktor Farcic’s latest book, The DevOps 2.2 Toolkit: Self-Sufficient Docker Clusters, takes you deeper into Docker, teaching you with a mixture of theory and hands-on how to successfully build both self-adaptive and self-healing-based systems.- PDF + ePub + Mobi 85 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
85.49 zł
94.99 zł (-10%)
Dziękujemy za zgłoszenie. Otrzymasz e-mailem informację jak książka będzie dostępna.
X
Korzystając z tej strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są przechowywane na Twoim urządzeniu. Za pośrednictwem cookies zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej informacji, w tym sposób zmiany ustawień znajdziesz w Polityce Prywatności.
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.