Stefan Schimanski pracuje w firmie Red Hat jako główny inżynier oprogramowania w obszarze technologii Go, Kubernetes i OpenShift. Koncentruje się na serwerze API Kubernetesa, a przede wszystkim na implementowaniu definicji CRD, bibliotece API Machinery i publikowaniu repozytoriów roboczych Kubernetesa: client-go, apimachinery, api i innych.
Stefan Schimanski - ebooki
Tytuły autora: Stefan Schimanski dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Promocja
To książka przeznaczona dla programistów, którzy chcą maksymalnie wykorzystać możliwości Kubernetesa, również poprzez pisanie własnych zasobów. W praktyczny sposób pokazuje, jak rozwijać natywne, działające w chmurze aplikacje dla Kubernetesa. Wyjaśnia, w jaki sposób działa biblioteka API client-go i jak należy budować zasoby niestandardowe. Znalaz- PDF + ePub + Mobi
- Druk 27 pkt
(19,90 zł najniższa cena z 30 dni)
27.45 zł
54.90 zł (-50%) -
Promocja
If you’re looking to develop native applications in Kubernetes, this is your guide. Developers and AppOps administrators will learn how to build Kubernetes-native applications that interact directly with the API server to query or update the state of resources. AWS developer advocate Michael Hausenblas and Red Hat principal software engineer- ePub + Mobi 194 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
194.65 zł
229.00 zł (-15%)
Dziękujemy za zgłoszenie. Otrzymasz e-mailem informację jak książka będzie dostępna.
X
Korzystając z tej strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są przechowywane na Twoim urządzeniu. Za pośrednictwem cookies zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej informacji, w tym sposób zmiany ustawień znajdziesz w Polityce Prywatności.
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.