Rajesh Nadipalli is currently a Sr. Director at PPD Enterprise data group and is responsible for empowering data and analytics-driven insights for clinical research and life science use cases. He is leading the next generation cloud data lake with governance, Machine Learning, AI and advanced analytics. In his previous role, he was Director of Professional Services and Support at Zaloni; an award-winning provider of enterprise Data Lake management solutions that enables global clients to innovate and leverage big data for business impact. Raj led big data technical proof-of-concept, solution architecture and post-sales product support for clients that included AIG, NBCU, Verizon, Du, American Express, Netapp and Dell EMC.
Throughout his 20+ years of IT experience, Raj has had a passion for data and held various roles as Big Data Architect, DBA, business intelligence architect, and ETL developer. He is also the author of Effective Business Intelligence with QuickSight and HDInsight Essentials. Raj is also a regular blogger and his articles are published in Zaloni blog, Youtube, Dataflow and DBZone. Raj holds an MBA from North Carolina State University and a BS in EE from the University of Mumbai.
https://www.linkedin.com/in/nadipalli/
Rajesh Nadipalli
Tytuły autora: Rajesh Nadipalli dostępne w księgarni Ebookpoint
Dziękujemy za zgłoszenie. Otrzymasz e-mailem informację jak książka będzie dostępna.
X
Korzystając z tej strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są przechowywane na Twoim urządzeniu. Za pośrednictwem cookies zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej informacji, w tym sposób zmiany ustawień znajdziesz w Polityce Prywatności.
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.