Fedor G. Pikus jest uznanym ekspertem z zakresu obliczeń o dużej wydajności i programowania w języku C++, a także autorem książek, artykułów w czasopismach branżowych i właścicielem przeszło 25 patentów. Ma na koncie ponad 100 prac i prezentacji na konferencjach dotyczących fizyki, automatyzacji projektowania w elektronice, projektowania oprogramowania i języka C++.
Fedor G. Pikus
Tytuły autora: Fedor G. Pikus dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Promocja
Design patterns is a library of reusable components designed for software architecture, not for concrete implementation. In this book, you'll learn to recognize and apply various C++ design patterns and idioms. In this second edition, you'll gain a deep understanding of design patterns and become empowered to create robust, reusable, and maintainab- PDF + ePub 125 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla doświadczonych programistów, którzy chcą sprawnie tworzyć efektywny kod. Omówiono w niej, jak korzystać z zasobów procesora i pamięci, unikać zbędnych obliczeń, mierzyć wydajność kodu i prawidłowo stosować współbieżność i wielowątkowość. Zaprezentowano również zagadnienia związane z optymalizacjami przeprowadzanymi przez- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%)
Dziękujemy za zgłoszenie. Otrzymasz e-mailem informację jak książka będzie dostępna.
X
Korzystając z tej strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są przechowywane na Twoim urządzeniu. Za pośrednictwem cookies zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej informacji, w tym sposób zmiany ustawień znajdziesz w Polityce Prywatności.
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.