ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Prawo rzeczowe Pytania. Kazusy. Tablice Wojciech Górecki, Kamil Grzesik, Marcin Hałgas

Autorzy:
Wojciech Górecki, Kamil Grzesik, Marcin Hałgas
Wydawnictwo:
C. H. Beck
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
332
Dostępny format:
     PDF

Repetytoria C.H. Beck adresowane są do studentów prawa oraz aplikantów radcowskich, adwokackich, notarialnych i z aplikacji ogólnej. Pomagają one w szybkim i skutecznym przygotowaniu się do egzaminów i kolokwiów. Materiał poszczególnych pozycji, jego ujęcie oraz układ porządkują i sprawdzają wiedzę z danej dziedziny prawa.

Repetytorium "Prawo rzeczowe. Pytania. Kazusy. Tablice" podzielone jest na trzy części:

część pierwsza - PYTANIA z odpowiedziami dotyczące m.in.:

o użytkowania wieczystego,

o spółdzielczego prawa do lokalu,

o ksiąg wieczystych,

o ograniczonych praw rzeczowych, w tym nowo wprowadzonej do prawa polskiego służebności przesyłu,

część druga - KAZUSY z rozwiązaniami uwzględniające zagadnienia m.in.:

o przeniesienia prawa własności,

o zniesienia współwłasności,

o służebności gruntowej,

o zasiedzenia,

część trzecia - TABLICE przedstawiające m.in.:

o ważniejsze terminy prawa rzeczowego,

o sposoby zarządu nieruchomością wspólną,

o rodzaje użytkowania,

o hipotekę.

Niniejsze trzecie wydanie repetytorium uwzględnia najnowsze orzecznictwo oraz zmiany prawa, w szczególności w zakresie służebności przesyłu, zastawu oraz hipoteki (w tym zmiany, które weszły w życie 20 lutego 2011 r.).

Wybrane bestsellery

Wojciech Górecki, Kamil Grzesik, Marcin Hałgas - pozostałe książki

C. H. Beck - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.