ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Prawo rodzinne i nieletnich w pigułce Mateusz Kurman

Autor:
Mateusz Kurman
Serie wydawnicze:
Prawo w pigułce
Wydawnictwo:
C. H. Beck
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
235
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 28,70 zł najniższa cena z 30 dni

35,00 zł (-18%)
28,85 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

28,70 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Publikacja stanowi kompleksowe opracowanie do nauki i powtórki przed egzaminem. W książce zostały zawarte najważniejsze zagadnienia z zakresu prawa rodzinnego i nieletnich.

Opracowanie zostało podzielone na 3 działy tematyczne, w których znajdziesz 8 części omawiających m.in:

  • Zagadnienia dotyczące małżeństwa,
  • Pokrewieństwo i powinnowactwo,
  • Opiekę i kuratelę,
  • Zagadnienia wstępne odnoszące się do wspierania i resocjalizacji nieletnich,
  • Postępowanie rozpoznawcze,
  • Postępowanie wykonawcze.

Na końcu każdej z części znajduje test, dzięki któremu możesz sprawdzić poziom zdobytej wiedzy.

 

DARMOWY DOSTĘP DO TESTÓW ONLINE

Wraz z tym produktem, możesz uzyskać bezpłatny dostęp do testów prawniczych online w ramach serwisu testy-prawnicze.pl W celu odbioru kodu dostępu skontaktuj się z Działem Obsługi Klienta sklepu, w którym dokonałeś zakupu.

Zakres dostępu: Prawo rodzinne | 3 miesiące

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii Prawo w pigułce

C. H. Beck - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
28,85 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.