ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Pod tamtym niebem Waldemar Kubas

Autor:
Waldemar Kubas
Wydawnictwo:
Pan Wydawca
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
312
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 37,73 zł najniższa cena z 30 dni

49,00 zł (-15%)
41,55 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

37,73 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

powiedziałem, że dwa razy dwa nie zawsze jest cztery, czasem może dawać pięć. [] moja żona [] w tym momencie wzniosła się na wyżyny geniuszu, bo odezwała się przekornie, że zawsze tylko cztery, a jeżeli już inaczej, to trzy z domieszką fiu-fiu.

Pod tamtym niebem to kolejna powieść Waldemara Kubasa, w której czytelnik otrzymuje słowa nanizane jak koraliki w zdania, akapity i tytułowe Opowiadania stowarzyszone. Z nich wyłania się opowieść o losach głównego bohatera Erlenda, alter ego autora. Dzieciństwo i dojrzałość, sukces i porażka, miłość i tęsknota życie!

Ukryci przed całym światem, padali sobie w ramiona i zachłannie spijali ze swych gorących ust słodycz chwili, w której nie było miejsca na ból istnienia. W tak sprzyjających okolicznościach chcieli być zupełnie sami, tylko oni we dwoje i tylko dla siebie.

Czytelniku, zapraszam do lektury. Może uda Ci się znaleźć odpowiedź na pytanie: dwa razy dwa to cztery czy trzy z domieszką fiu-fiu?

Wybrane bestsellery

Pan Wydawca - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
41,55 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.