ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Oblicza romantyzmu Magdalena Roguska-Németh

Oblicza romantyzmu Magdalena Roguska-Németh - okladka książki

Oblicza romantyzmu Magdalena Roguska-Németh - okladka książki

Autor:
Magdalena Roguska-Németh
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
258
Dostępny format:
     PDF

Ebook 25,41 zł najniższa cena z 30 dni

33,00 zł (-20%)
26,40 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

25,41 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

W 2022 roku Katedra Hungarystyki Uniwersytetu Warszawskiego obchodziła 70-lecie powstania została założona w 1952 roku, początkowo jako Zakład Filologii Węgierskiej. Obchody jubileuszu zbiegły się z ogłoszeniem przez Parlament Węgier lat 2022 i 2023 latami Sándora Petőfiego z okazji 200. Rocznicy urodzin wybitnego poety. Te dwie wyjątkowe okazje pracownicy Katedry Hungarystyki postanowili uświetnić uroczystą konferencją pod tytułem Ja jestem dziki, bujny kwiat / Żywiołu nieokiełznanego! Oblicza romantyzmu, która odbyła się na Uniwersytecie Warszawskim w dniach 30 listopada 1 grudnia 2022 roku. Niniejszy tom jest plonem tej konferencji. Zawiera osiemnaście artykułów w języku polskim, węgierskim oraz angielskim, wygłoszonych podczas sesji plenarnych i zwykłych. Tematyka artykułów jest szeroka poruszane zagadnienia dotyczą literaturoznawstwa, językoznawstwa, kulturoznawstwa, a także historii w perspektywie węgierskiej, fińskiej oraz estońskiej, lecz łączy je jedno epoka romantyzmu.

Wybrane bestsellery

Elipsa Dom Wydawniczy i Handlowy - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
26,40 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.