ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Niszczyciele zapór. Nalot na zapory, 1943 rok James Holland

Autor:
James Holland
Wydawnictwo:
Wydawnictwo Astra
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
438
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 32,77 zł najniższa cena z 30 dni

41,99 zł (-20%)
33,59 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

32,77 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Niszczyciele zapór to pierwsza w Polsce tak obszerna historia o jednym z najbardziej brawurowych i szokujących nalotów drugiej wojny światowej, przedstawiona przez utalentowanego brytyjskiego historyka, Jamesa Hollanda. Dzięki dociekliwemu, nowatorskiemu spojrzeniu tego bestsellerowego Autora, jeszcze nigdy wcześniej nalot nie został przedstawiony tak szczegółowo. Operacja Chastise od początku wywoływała skrajne emocje. Akcja zbombardowania w nocy z 16 na 17 maja 1943 roku niemieckich zapór na rzekach w Zagłębiu Ruhry przez 617 Dywizjon Bombowy RAF-u początkowo wygląda na niewykonalną i tak trudną, że z powodzeniem można byłoby nazwać ją samobójczą misją. Jej przygotowaniom towarzyszy ekscytujący wyścig z czasem. Projekt skaczącej bomby niesie wiele niepewności i obaw, ale ostatecznie także niezapomniany smak wygranej. Autor pozwala nam przeżyć wspólnie z bohaterami emocje, które towarzyszyły im podczas tamtych wydarzeń.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo Astra - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
33,59 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.