ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Instrukcje VAT. 15 praktycznych procedur dla podatników Infor Pl

Autor:
Infor Pl
Wydawnictwo:
Infor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
100
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 44,16 zł najniższa cena z 30 dni

55,20 zł (-20%)
44,16 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

44,16 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Publikacja zawiera 15 praktycznych instrukcji dla podatników VAT, dotyczących transakcji oraz czynności, z jakimi najczęściej spotykają się podatnicy VAT w prowadzonej działalności. Z książki dowiemy się krok po kroku: Jak rozpocząć działalność i jakie obowiązki z tym związane ma podatnik VAT Jak rozpocząć ewidencjonowanie na kasie rejestrującej i jakie obowiązki są z tym związane Jak powrócić do zwolnienia z VAT Jak zrezygnować ze zwolnienia z VAT Jak stosować ulgę na złe długi Jak wybrać kwartalne rozliczenie lub zrezygnować z tego rozliczenia Jak stworzyć procedurę użytkowania samochodu do celów firmowych Jak napisać wnioski o zwrot VAT i nadpłatę Jak rozliczyć VAT za sprzedawcę Jak sprawdzić kontrahenta Jak ustalić stawkę VAT Jak dokonać korekty deklaracji i informacji podsumowującej Jak wysyłać JPK_VAT Jak rozliczyć zakup samochodu za granicą Jak przeprowadzić likwidację działalności w VAT Instrukcje zawierają wypełnione formularze, wzory wniosków, regulaminów, przykłady rozliczeń w deklaracji.

Wybrane bestsellery

Infor Pl - pozostałe książki

Infor - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
44,16 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.