ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Domek z piernika Jennifer Egan

Autor:
Jennifer Egan
Wydawnictwo:
Znak Literanova
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
464
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 54,99 zł najniższa cena z 30 dni

54,99 zł (-50%)
27,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

54,99 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

PRZYSZŁOŚĆ, KTÓRA DZIEJE SIĘ TERAZ. LITERACKA WERSJAŚWIATA Z BLACK MIRROR

Wielogłosowa podróż przez Amerykę, w której panuje złowroga technologia.

Margaret Atwood

Tak jakby Egan skompresowała na pendrivie wielką XIX-wieczną powieść.

The New York Times

NIGDY NIE UFAJ DOMKOWI Z PIERNIKA

Bix, półbóg technologii, chciał odzyskać wspomnienia z pewnego dnia swojej młodości. Stworzył aplikację, która podbiła świat. Dzięki programowi Poznaj swoją podświadomość użytkownicy mogli uzyskać nieograniczony dostęp do wspomnień innych. Musieli jedynie wgrać swoją pamięć i robili to chętnie, niczym dzieci wchodzące do domku Baby Jagi. Bo zbiorowość jest jak grawitacja: prawie nikt nie potrafi jej się oprzeć aż w końcu poddajemy się jej całkowicie. A potem już nie ma odwrotu.

W Domu z piernika Laureatka Pulitzera przygląda się rzeczywistości, u progu której stoimy jako ludzkość.

KSIĄŻKA ROKU według:

New York Timesa, Guardiana, Entertainment Weekly, Vanity Fair, Voguea.

Urzekła też Baracka Obamę.

U Jennifer Egan zaszedł już proces, który w naszym świecie zwiastuje dopiero Neuralink Elona Muska: upowszechnienie bezpośredniego transferu przeżyć. Streamowanie doświadczeń zmysłowych i pamięci wprost z umysłu do umysłu. Dosłowne przeżywanie cudzych żyć. Egan skupia się na obyczajowych, lifestyle'owych i kulturowych konsekwencjach tej zmiany, poruszając się swobodnie między przyszłością i przeszłością, bawiąc się konwencjami, stylami i punktami widzenia. Narastająca nostalgia pochodzi tu tyleż z wiedzy o dalszych losach bohaterów, co ze świadomości, że nawet najbardziej fantastyczne partie Domku z piernika prezentują się nam jako powieść historyczna o czasach, gdy literatura nadal miała rację bytu, a ludzie sami przeżywali swoje życia.

- JacekDukaj

Jennifer Egan po mistrzowsku pokazuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja i media społecznościowe radykalnie zmieniają nasze postrzeganie prywatności i wolności. Jako specjalistka w dziedzinie AI jestem pod wrażeniem sposobu, w jaki Egan wykorzystuje swoje doświadczenia i obserwacje z czasów związku ze Steve'em Jobsem, by stworzyć przekonujący i głęboko ludzki portret naszej współczesności. Ta powieść rzuca wyzwanie czytelnikowi i zmusza go do szukania różnicy między człowiekiem a jego cyfrowym alter ego oraz każe zastanowić się nad tym, jak świat nowych technologii definiuje nasze człowieczeństwo.

Aleksandra Przegalińska

Ta powieść jest jak labirynt, w którym napotykamy kolejne historie dotyczące naszej przyszłości. Egan pokazuje nam świat, w którym prywatność już nie istnieje, została sprzedana, i gdzie wszyscy nawzajem mogą siebie szpiegować. Jednak ten świat nie jest potworny przeciwnie, możliwe nawet, że jest bardzo komfortowy, tylko ludzie są w nim używani do konkretnych celów. I nawet nie wiedzą do jakich. Egan nie daje nam łatwych odpowiedzi, tylko pyta o konsekwencje i odpowiedzialność za technologie, które tworzymy. Czy możemy jeszcze zawrócić z tej drogi? To powieść, która pobudza do myślenia i która ma wzbudzić nasz opór.

Justyna Sobolewska

*

Witamy w naszej ofercie WYDAWNICTWA ZNAK I OTWARTE! :) / -50%, tylko do 16.03

Znak Literanova - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
27,50 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.