ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Architektura krajobrazu cz.5 Anna Nizińska, Wanda Smogorzewska, Joanna Omiecka

Autorzy:
Anna Nizińska, Wanda Smogorzewska, Joanna Omiecka
Wydawnictwo:
Viridia AB Sp z o.o.
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
336
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 59,20 zł najniższa cena z 30 dni

74,00 zł (-20%)
59,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

59,20 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »
Architektura krajobrazu cz. 5. Rośliny ozdobne 69.00 zł Ilość 1 Spis TreściZobacz fragment Podręcznik Architektura krajobrazu cz. 5 jest przeznaczony dla uczniów szkół kształcących w zawodzie technik architektury krajobrazu. Umiejętność właściwego projektowania obiektów zieleni wymaga dobrej znajomości morfologii i wymagań roślin. W naszej strefie klimatycznej można ich uprawiać niezwykle dużo. Różnią się one od siebie wyglądem, szybkością wzrostu, wymaganiami siedliskowymi oraz odpornością na różne czynniki, m.in. odpornością na mróz lub suszę czy zanieczyszczenia powietrza. W części 5 podręcznika przedstawiono ozdobne rośliny zielne, doniczkowe, stosowane we florystyce, które wykorzystuje się w architekturze krajobrazu. Z podręcznika mogą również korzystać studenci wydziałów ogrodniczego i architektury krajobrazu oraz wszyscy zajmujący się zawodowo projektowaniem terenów zieleni.

Wybrane bestsellery

Viridia AB Sp z o.o. - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
59,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.