Architektura aplikacji w Pythonie. TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych

Spis treści ebooka

Wstęp 9

Wprowadzenie 17

CZĘŚĆ I. BUDOWA ARCHITEKTURY WSPIERAJĄCEJ MODELOWANIE DOMENY

1. Modelowanie domeny 25

• Czym jest model domeny 25
• Język domeny 28
• Testy jednostkowe modeli domeny 28
• Klasy danych są idealne dla obiektów wartości 33
• Obiekty wartości a jednostki 35
• Nie wszystko musi być obiektem - funkcja usługi domeny 37
• Magiczne metody Pythona umożliwiają posługiwanie się modelami w standardowy sposób 38
• Wyjątki także mogą wyrażać koncepcje domeny 38

2. Wzorzec Repozytorium 41

• Zapisywanie modelu domeny 42
• Trochę pseudokodu - czego będziemy potrzebować? 42
• Zastosowanie zasady odwrócenia zależności do dostępu do danych 43
• Przypomnienie - nasz model 43
• "Normalny" sposób - model zależy od ORM 44
• Odwrócenie zależności - ORM zależy od modelu 45
• Wprowadzenie do wzorca Repozytorium 48
• Abstrakcja repozytorium 49
• Gdzie tkwi haczyk 50
• Budowa imitacji repozytorium na potrzeby testów nie jest łatwa 53
• Czym są porty i adaptery w Pythonie 54
• Podsumowanie 54

3. Interludium na temat powiązań i abstrakcji 57

• Abstrakcja stanu wspomaga testowanie 58
• Wybór właściwych abstrakcji 61
• Implementacja wybranych abstrakcji 62
• Testowanie od brzegu do brzegu z imitacjami i wstrzykiwaniem zależności 64
• Czemu by nie użyć biblioteki łatek? 65
• Podsumowanie 68

4. Pierwszy przypadek użycia - API Flask i warstwa usług 69

• Łączenie naszej aplikacji z prawdziwym światem 71
• Pierwszy test kompleksowy 71
• Prosta implementacja 72
• Błędy wymagające sprawdzenia bazy danych 73
• Wprowadzenie warstwy usług i testowanie jej za pomocą FakeRepository 74
• Typowa funkcja usługowa 76
• Dlaczego wszystko nazywa się usługą 78
• Rozmieszczenie plików w folderach, aby uzyskać przejrzysty obraz struktury 79
• Podsumowanie 80
• Zasada odwrócenia zależności w praktyce 80

5. TDD na wysokich i niskich obrotach 83

• Jak wygląda nasza piramida testów? 83
• Czy przenieść testy warstwy domeny do warstwy usługowej? 84
• Wybór rodzaju testów do napisania 85
• Wysokie i niskie obroty 86
• Całkowite oddzielenie testów warstwy usługowej od domeny 86
• Rozwiązanie - przeniesienie wszystkich zależności domeny do konfiguracji testów 87
• Dodawanie brakującej usługi 87
• Ulepszanie testów kompleksowych 89
• Podsumowanie 90

6. Wzorzec Jednostka Pracy 91

• Jednostka pracy współpracuje z repozytorium 91
• Testy integracyjne jednostki pracy 93
• Jednostka pracy i jej menedżer kontekstu 94
• Prawdziwa jednostka pracy używa sesji SQLAlchemy 95
• Imitacja jednostki pracy do testów 96
• Używanie jednostki pracy w warstwie usługowej 97
• Testy zatwierdzania i wycofywania zmian 98
• Zatwierdzenia jawne i niejawne 98
• Przykłady - użycie jednostki pracy do grupowania operacji w jednostkę atomową 99
• Przykład 1. Realokacja 99
• Przykład 2. Zmiana liczebności partii 100
• Porządkowanie testów integracyjnych 100
• Podsumowanie 101

7. Agregaty i granice spójności 103

• Czemu nie wykonać wszystkiego w arkuszu kalkulacyjnym? 104
• Niezmienniki, ograniczenia i spójność 104
• Niezmienniki, współbieżność i blokady 104
• Czym jest agregat 105
• Wybór agregatu 106
• Jeden agregat = jedno repozytorium 109
• Kwestia wydajności 110
• Optymistyczna współbieżność a numery wersji 111
• Opcje implementacji numerów wersji 113
• Sprawdzanie zgodności z regułami integralności danych 114
• Wymuszanie przestrzegania zasad dotyczących współbieżności za pomocą poziomów izolacji bazy danych 115
• Przykład pesymistycznej kontroli współbieżności - SELECT FOR UPDATE 116
• Podsumowanie 117
• Część I - podsumowanie 118

CZĘŚĆ II. ARCHITEKTURA STEROWANA ZDARZENIAMI

8. Zdarzenia i szyna wiadomości 123

• Jak nie narobić bałaganu 124
• Pilnujmy porządku w kontrolerach sieciowych 124
• Dbajmy też o porządek w modelu 125
• To może warstwa usługowa 125
• Zasada pojedynczej odpowiedzialności 126
• Wielkie wejście szyny wiadomości 127
• Model rejestruje zdarzenia 127
• Zdarzenia to proste klasy danych 127
• Model zgłasza zdarzenia 127
• Szyna wiadomości wiąże zdarzenia z procedurami obsługi 128
• Opcja 1. Warstwa usługowa odbiera zdarzenia z modelu i umieszcza je w szynie wiadomości 129
• Opcja 2. Warstwa usług sama zgłasza zdarzenia 130
• Opcja 3. Jednostka pracy publikuje zdarzenia w szynie wiadomości 131
• Podsumowanie 134

9. Szyna wiadomości w pełnej krasie 137

• Nowy wymóg prowadzi do opracowania nowej architektury 138
• Zmiana architektury - wszystko będzie procedurą obsługi zdarzeń 139
• Zamiana funkcji usługowych na procedury obsługi wiadomości 140
• Teraz szyna wiadomości odbiera zdarzenia od jednostki pracy 142
• Wszystkie testy także napiszemy pod kątem zdarzeń 143
• Tymczasowa brzydka sztuczka - szyna wiadomości musi zwracać wyniki 144
• Modyfikacja API, aby działał ze zdarzeniami 144
• Implementacja nowego wymogu 145
• Nasze nowe zdarzenie 146
• Próba nowej procedury obsługi 146
• Implementacja 147
• Nowa metoda modelu domeny 148
• Opcja - testy jednostkowe procedur obsługi zdarzeń w izolacji przy użyciu imitacji szyny wiadomości 149
• Podsumowanie 151
• Co osiągnęliśmy 151
• Po co to wszystko 151

10. Polecenia i procedury obsługi poleceń 153

• Polecenia i zdarzenia 153
• Różnice w zakresie obsługi wyjątków 154
• Zdarzenia, polecenia i obsługa błędów 156
• Synchroniczne wychodzenie z błędów 159
• Podsumowanie 160

11. Architektura oparta na zdarzeniach - integracja mikrousług za pomocą zdarzeń 163

• Rozproszona kula błota i myślenie rzeczownikami 163
• Obsługa błędów w systemach rozproszonych 166
• Alternatywa - rozprzężenie pod względem czasowym przy użyciu wiadomości asynchronicznych 167
• Użycie kanału publikacji-subskrypcji Redis do integracji 168
• Test kompleksowy, który to wszystko sprawdzi 169
• Redis to kolejny cienki adapter wokół naszej szyny wiadomości 170
• Nowe zdarzenie wyjściowe 171
• Zdarzenia wewnętrzne i zewnętrzne 172
• Podsumowanie 172

12. Wzorzec podziału odpowiedzialności między polecenia i zapytania (CQRS) 175

• Modele domeny służą do zapisu 175
• Większość klientów nie kupi waszych mebli 177
• Post-Redirect-Get i CQS 178
• Trzymajcie się mocno 180
• Testowanie widoków CQRS 180
• Opcja "oczywista" - użycie istniejącego repozytorium 181
• Twój model domeny nie jest zoptymalizowany pod kątem operacji odczytu 182
• Oczywista opcja 2 - użycie ORM 182
• SELECT N+1 i inne sprawy związane z wydajnością 183
• Czas całkiem obniżyć loty 183
• Aktualizacja tabeli modelu odczytu za pomocą procedury obsługi zdarzeń 184
• Zmiana implementacji modelu odczytu jest łatwa 186
• Podsumowanie 187

13. Wstrzykiwanie zależności (i bootstrapping) 189

• Zależności jawne i niejawne 189
• Czy jawne zależności nie są dziwne i nie pachną Javą? 192
• Przygotowywanie procedur obsługi - ręczne wstrzykiwanie zależności przy użyciu domknięć i funkcji częściowych 194
• Alternatywa z użyciem klas 195
• Skrypt rozruchowy 195
• Przekazywanie procedur obsługowych do szyny wiadomości w czasie działania programu 198
• Użycie funkcji rozruchowej w punktach wejścia 199
• Inicjalizacja DI w testach 200
• Prawidłowe tworzenie adaptera - działający przykład 201
• Definicja implementacji abstrakcyjnej i konkretnej 201
• Utworzenie fałszywej wersji dla testów 202
• Prawdziwy test integracyjny 203
• Podsumowanie 204

Epilog 207

A. Podsumowanie - schemat i tabela 223

B. Szablon struktury projektu 225

C. Wymiana infrastruktury - wszystko za pomocą CSV 233

D. Repozytorium i Jednostka Pracy w Django 239

E. Walidacja 247

pokaż cały spis treści

ukryj recenzje