ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python John Hearty

Autor:
John Hearty
Serie wydawnicze:
Technologia i rozwiązania
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
2.0/6  Opinie: 1
Stron:
248
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
niedostępna
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
28,50 zł 57,00 zł (-50%)
28,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Analizy głównych składowych (PCA) do redukcji wymiarowości danych
  • Grupowania danych metodą k-średnich i dostrajania liczby klastrów
  • Wykorzystywania sieci Kohonena do nienadzorowanego grupowania
  • Budowy i trenowania ograniczonych maszyn Boltzmanna (RBM)
  • Tworzenia i walidacji głębokich sieci neuronowych DBN
  • Stosowania autoenkoderów odszumiających do oczyszczania danych
  • Oceny wydajności stosów autoenkoderów odszumiających
  • Projektowania i wykorzystywania konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN)
  • Wdrażania algorytmów częściowo nadzorowanego uczenia maszynowego
  • Selekcji i tworzenia cech na podstawie danych tekstowych
  • Czyszczenia i przygotowania tekstu do analizy języka naturalnego
  • Wykorzystywania technik selekcji i inżynierii cech w praktyce
  • Pobierania danych za pomocą interfejsów REST
  • Stosowania metod zespołowych: uśredniania, wzmacniania i kontaminacji
  • Zarządzania elastycznością modeli w dynamicznych zastosowaniach
  • Korzystania z bibliotek Python: Lasagne i TensorFlow w projektach uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe przyczyniło się do powstania wielu innowacyjnych technologii. Pojazdy autonomiczne, mechanizmy rozpoznawania obrazów, badania genetyczne, a także dynamiczne dostosowywanie prezentowanych treści do preferencji odbiorcy to tylko niektóre przykłady. Możliwości związane z rozwojem tych technik sprawiają, że analityka danych i zaawansowane uczenie maszynowe stają się wyjątkowo cenną wiedzą. Dotyczy to szczególnie nowatorskich technik analizy danych, takich jak głębokie uczenie, algorytmy częściowo nadzorowane i metody zespołowe.

Niniejsza książka jest przystępnie napisanym podręcznikiem, dzięki któremu poznasz niektóre zaawansowane techniki uczenia maszynowego. Szczególną uwagę poświęcono tu algorytmom uczenia maszynowego: zostały dokładnie wyjaśnione, opisano ich zastosowanie oraz topologię, metody uczenia i miary wydajności. Każdy rozdział uzupełniono o wykaz źródeł, pomocny w dalszym zgłębianiu tematu. Dodatkowo przedstawiono wiele cennych wskazówek dotyczących specyfiki pracy analityka danych. Do prezentacji przykładów wybrano język Python z uwagi na jego wszechstronność, elastyczność, prostotę oraz możliwość stosowania do specjalistycznych zadań.

Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:

  • identyfikacja struktur i wzorców w zbiorach danych
  • stosowanie sieci neuronowych
  • praca z językiem naturalnym
  • modele zespołowe i poprawa ich elastyczności
  • narzędzia uczenia maszynowego w Pythonie

Zaawansowane uczenie maszynowe — poznaj algorytmy przyszłości!


John Hearty — jest autorytetem w dziedzinie analityki danych i inżynierii infrastruktury. Przez pewien czas zajmował się modelowaniem zachowań gracza i infrastrukturą dużych zbiorów danych w Microsofcie. Ważniejszymi jego projektami były modelowanie umiejętności gracza w grach asymetrycznych i modele segmentacji graczy mające na celu zindywidualizowanie rozgrywki. Obecnie Hearty jest niezależnym ekspertem, szczególnie cenionym przez zespoły zajmujące się eksploracją danych. W wolnym czasie tworzy modele uczenia maszynowego w Pythonie.

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii Technologia i rozwiązania

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę znać podstawy Pythona, aby korzystać z tej książki?
Tak, książka zakłada znajomość podstaw języka Python. Przykłady i ćwiczenia bazują na tym języku, dlatego podstawowa umiejętność programowania w Pythonie będzie bardzo pomocna.
2. Jakie zagadnienia z uczenia maszynowego są omawiane w tej książce?
Książka obejmuje zaawansowane techniki uczenia maszynowego, takie jak nienadzorowane uczenie, sieci neuronowe (w tym konwolucyjne i głębokie), autoenkodery, metody zespołowe, częściowo nadzorowane uczenie oraz przetwarzanie języka naturalnego.
3. Czy w książce znajdę praktyczne przykłady i gotowe skrypty?
Tak, każdy rozdział zawiera praktyczne przykłady, a w dodatku A znajdują się wymagania dotyczące uruchamiania przykładowych skryptów w Pythonie.
4. Czy książka omawia najnowsze narzędzia i biblioteki Python do machine learningu?
Tak, w książce znajdziesz omówienie popularnych narzędzi i bibliotek, takich jak TensorFlow czy Lasagne, wraz z wyjaśnieniem, kiedy warto z nich korzystać.
5. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki?
Tak, podręcznik został napisany w sposób przystępny i zawiera wyjaśnienia, przykłady oraz wykazy źródeł do dalszej nauki, co ułatwia samodzielne zgłębianie tematu.
6. Czy publikacja zawiera informacje na temat przygotowania danych i selekcji cech?
Tak, dwa rozdziały są poświęcone selekcji cech, inżynierii cech i przygotowaniu danych do modeli uczenia maszynowego, także na podstawie danych tekstowych.
7. Czy książka może być pomocna przy realizacji projektów data science?
Zdecydowanie tak - omawiane techniki i narzędzia są szeroko stosowane w praktycznych projektach data science, a autor dzieli się także wskazówkami dotyczącymi pracy analityka danych.
8. Czy w książce są polecane źródła do dalszego rozwoju wiedzy?
Tak, każdy rozdział kończy się wykazem źródeł, które mogą pomóc w pogłębianiu wiedzy z omawianych tematów.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
17,90 zł
Niedostępna
Ebook
28,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności Millennium Ikona płatności mTransfer Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile