Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II Wes McKinney
- Autor:
- Wes McKinney
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.8/6 Opinie: 4
- Stron:
- 480
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Sprawdź nowe wydanie
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Wes McKinney
Opis
książki
:
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II
Analiza danych stała się samodzielną dyscypliną wiedzy interesującą specjalistów z wielu branż: analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania czy też osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Wydobywanie informacji ze zbiorów danych pozwala na uzyskanie wiedzy niedostępnej w inny sposób. W tym celu dane trzeba odpowiednio przygotować, oczyścić, przetworzyć i oczywiście poddać analizie. Warto również zadbać o ich wizualizację. Do tych wszystkich zadań najlepiej wykorzystać specjalne narzędzia opracowane w języku Python.
Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu możliwości oferowane przez Pythona 3.6 oraz najnowsze funkcje pakietów Pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter. Przy opisie poszczególnych narzędzi analitycznych wyjaśniono ich działanie i zaprezentowano przykłady ich wykorzystania w sposób efektywny i kreatywny. Ta książka powinna się znaleźć w podręcznej bibliotece każdego analityka danych!
Najważniejsze zagadnienia:
- Eksploracja danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
- Korzystanie z pakietów NumPy i Pandas
- Tworzenie wizualizacji danych za pomocą pakietu Matplotlib
- Praca z danymi regularnych i nieregularnych szeregów czasowych
- Rozwiązywanie rzeczywistych problemów analitycznych
Python: poznaj idealne narzędzie do analizy danych!
Python w analizie danych
Naucz się przetwarzać, czyścić i analizować dane w Pythonie. Drugie wydanie tej książki zostało zaktualizowane pod kątem Pythona 3.6 i zawiera wiele praktycznych przykładów ilustrujących skuteczne sposoby rozwiązywania różnych problemów związanych z analizą danych. Dzięki lekturze tej książki nauczysz się korzystać ze wszystkich możliwości oferowanych przez najnowsze wersje pakietów pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter.
Autorem tej książki jest Wes McKinney - twórca projektu pandas. Pozycja ta stanowi praktyczne i nowoczesne wprowadzenie do narzędzi analitycznych Pythona, Książka ta została napisana z myślą o analitykach, którzy nie pracowali dotychczas w Pythonie, a także programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotychczas analizą danych i obliczeniami naukowymi. Pliki z danymi, przykłady i materiały pomocnicze znajdziesz na stronie ftp://ftp.helion.pl/przyklady/XXX.zip.
- Przeprowadzaj eksploracje danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter.
- Poznaj podstawowe i zaawansowane funkcje pakietu NumPy.
- Zacznij korzystać z narzędzi analitycznych pakietu pandas.
- Korzystaj z uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych.
- Twórz czytelne wizualizacje danych za pomocą pakietu matplotlib.
- Używaj funkcji groupby pakietu pandas w celu dzielenia, grupowania i podsumowywania zbiorów danych.
- Analizuj i przetwarzaj dane regularnych i nieregularnych szeregów czasowych.
- Naucz się rozwiązywać prawdziwe problemy analityczne na podstawie szczegółowo opisanych przykładów.
Wes McKinney jest twórcą pakietu pandas - popularnej otwartej biblioteki Pythona przeznaczonej do analizy danych. Wes często występuje w roli prelegenta na różnych konferencjach. Jest on twórcą otwartego oprogramowania. Zajmuje się językami Python i C++. Jest związany ze środowiskiem analityków pracujących w Pythonie i fundacją Apache Software Foundation. Obecnie pracuje w Nowym Jorku jako architekt oprogramowania.
Nowe wydanie książki, która w środowisku analityków pracujących w Pythonie jest uznawana za klasyka, zostało zaktualizowane tak, aby wykorzystać możliwości oferowane przez Pythona 3.6 i najnowsze funkcje pakietu pandas. Autor opisując poszczególne narzędzia analityczne wyjaśnia ich działanie i przedstawia sytuacje, w których można z nich korzystać w sposób efektywny i kreatywny. Niniejsza książka powinna znaleźć się w bibliotece każdej osoby zajmującej się przetwarzaniem danych.
Fernando Perez, Docent statystyki Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley, twórca środowiska IPython i współtwórca projektu Jupyter

Wybrane bestsellery
-
Nowość Promocja
Dzięki tej książce opanujesz podstawowe koncepcje związane z użyciem LLM. Poznasz unikatowe cechy i mocne strony kilku najważniejszych modeli (w tym GPT, Gemini, Falcon). Następnie dowiesz się, w jaki sposób LangChain, lekki framework Pythona, pozwala na projektowanie inteligentnych agentów do przetwarzania danych o nieuporządkowanej strukturze. Znajdziesz tu również informacje dotyczące dużych modeli podstawowych, które wykraczają poza obsługę języka i potrafią wykonywać różne zadania związane na przykład z grafiką i dźwiękiem. Na koniec zgłębisz zagadnienia dotyczące ryzyka związanego z LLM, a także poznasz techniki uniemożliwiania tym modelom potencjalnie szkodliwych działań w aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja
Inteligencja obliczeniowa w machine learning (ML) to zbiór zaawansowanych technik, za sprawą których komputery mogą rozwiązywać złożone problemy, ucząc się z danych, zamiast polegać na regułach programowania. Dzięki algorytmom genetycznym, inspirowanym naturalną ewolucją, można optymalizować procesy w różnych branżach – od inżynierii, przez biotechnologię, aż po logistykę – bez potrzeby tworzenia dużych baz danych. Algorytmy te pozwalają na rozwiązywanie problemów takich jak dopasowywanie parametrów w symulacjach czy optymalizacja tras, co ma szerokie zastosowanie w codziennych wyzwaniach biznesowych.- Videokurs 209 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
209.30 zł
299.00 zł (-30%) -
Promocja
To piąte, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego przewodnika po tworzeniu aplikacji internetowych za pomocą Django. Pokazano tu proces planowania i budowy atrakcyjnych aplikacji, rozwiązywania typowych problemów i implementacji najlepszych praktyk programistycznych. Podczas tworzenia aplikacji, takich jak blog, serwis społecznościowy, aplikacja e-commerce i platforma e-learningowa, zapoznasz się z szerokim zakresem zagadnień związanych z tworzeniem złożonych aplikacji internetowych w Pythonie. Krok po kroku, dzięki szczegółowym planom projektów, dowiesz się, jakie korzyści niesie ze sobą praca z Django 5, i zrozumiesz zasady tworzenia aplikacji przy użyciu tego frameworka.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 81 pkt
(74,50 zł najniższa cena z 30 dni)
81.95 zł
149.00 zł (-45%) -
Promocja
Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 36 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
36.84 zł
67.00 zł (-45%) -
Promocja
To trzecie wydanie przejrzystego przewodnika, który ułatwi Ci naukę programowania w Pythonie. Zaczniesz od przyswojenia podstawowych pojęć programistycznych, aby wkrótce płynnie posługiwać się funkcjami i strukturami danych. Zdobędziesz też umiejętność programowania zorientowanego obiektowo. W tym zaktualizowanym wydaniu znajdziesz również wskazówki, dzięki którym zastosujesz duże modele językowe, takie jak ChatGPT, do nauki programowania. Dowiesz się, jak tworzyć skuteczne zapytania dla tych modeli, a także jak testować i debugować kod Pythona. Dzięki ćwiczeniom, zamieszczonym w każdym rozdziale, będziesz stopniowo szlifować umiejętności programistyczne, a zasugerowane w książce strategie pomogą Ci w unikaniu frustrujących błędów — w ten sposób szybko nauczysz się tworzyć poprawny kod.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(37,45 zł najniższa cena z 30 dni)
41.20 zł
74.90 zł (-45%) -
Promocja
Web scraping umożliwia automatyczne zbieranie i analizowanie danych z internetu. Pozwala oszczędzać czas, automatyzując rutynowe zadania i umożliwiając analizę danych w czasie rzeczywistym. Jest szeroko stosowany w biznesie – od monitorowania cen konkurencji w e-commerce, przez analizę rynkową w finansach, aż po badania naukowe. Ta cenna w dobie big data umiejętność wspiera codzienną pracę analityków, programistów i przedsiębiorców. Według raportów liczba wyszukiwań związanych z web scrapingiem wzrosła o 30 procent w ciągu ostatnich kilku lat. To pokazuje, jak ważne dla firm jest efektywne pozyskiwanie danych z internetu. Szczególnie efektywnym wyborem jest web scraping w języku Python, który oferuje liczne narzędzia do scrapowania stron internetowych, między innymi Beautiful Soup i Scrapy. Zaletą wyboru Pythona jest także możliwość wizualizacji danych za pomocą matplotlib, co ułatwia ich interpretację. Ponadto technologia webscrapingu stale się rozwija, integrując się z narzędziami do przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia maszynowego, co zwiększa jej potencjał w analizie danych. Niezależnie od branży webscraping w Pythonie pozwala maksymalnie wykorzystać potencjał informacji dostępnych w sieci. To inwestycja w umiejętność, która będzie się rozwijać wraz z postępem technologicznym.- Videokurs 139 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
139.30 zł
199.00 zł (-30%) -
Promocja
W swej nowej książce Harari zachęca nas do zastanowienia się, w jaki sposób przepływ informacji stworzył nasz świat. I dlaczego obecnie mu zagraża. Przez ostatnie sto tysięcy lat my, homo sapiens, osiągnęliśmy ogromną moc. Ale pomimo wszystkich tych odkryć, wynalazków i podbojów dziś tkwimy w głębokim kryzysie, który zagraża istnieniu naszego gatunku. Świat stoi na skraju zapaści ekologicznej. Rosną napięcia polityczne. Mnoży się dezinformacja. Pędzimy w erę sztucznej inteligencji obcej sieci informacyjnej, która grozi nam unicestwieniem. Dlaczego chociaż tak wiele osiągnęliśmy, działamy aż tak destrukcyjnie?- ePub + Mobi
- Audiobook MP3 46 pkt
(38,94 zł najniższa cena z 30 dni)
46.71 zł
59.90 zł (-22%) -
Promocja
W życiu Seweryna i Burzy nie mogło wydarzyć się nic złego, nie kiedy wszystko wreszcie zaczęło im się układać. Zamieszkali razem, zaczęli budować patchworkową rodzinę i uczyć się wspólnej egzystencji. Spokój, który obydwoje odczuwali, zdawał się wieczny i niezachwiany. Nic nie zapowiadało nawałnicy, która miała na nich spaść. Sielankę w Żeromicach przerwało odkrycie ludzkich kości w dawnych umocnieniach z czasów wojny. Na stanowisku archeologicznym wszyscy byli przekonani, że to kolejny przypadek dawnych szczątków, jakich wiele w okolicy do czasu, aż zorientowano się, co znajduje się na fragmentach szkieletów. By rozwikłać tajemnicę odkrytego kodu i pochodzenia kości, zdecydowano się zwrócić do Zaorskiego. Kiedy Seweryn zdaje sobie sprawę, na co trafił, wie, że zarówno życie Burzy, jak i jego już nigdy nie będzie takie samo.- ePub + Mobi
- Audiobook MP3 37 pkt
(32,43 zł najniższa cena z 30 dni)
37.42 zł
49.90 zł (-25%) -
Promocja
Ta pozycja, podobnie jak inne z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemniczym historiom, angażującym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak programowanie zorientowane obiektowo, aplikacje sieciowe czy uczenie maszynowe. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, a w toku nauki krok po kroku zbudujesz własną aplikację. Przekonasz się, że to absolutnie wyjątkowy i niezwykle skuteczny podręcznik!- Druk 70 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Promocja
Bracia Opgardowie osiągnęli sukces przynajmniej na miarę górskiej wioski, jaką jest Os. Carl zarządza luksusowym hotelem spa i szuka funduszy na rozwój biznesu. Roy prowadzi stację benzynową oraz zamierza założyć park rozrywki, którego główną atrakcją ma być największa drewniana kolejka górska na świecie. Plany te może pokrzyżować budowa autostrady, która omijałaby Os. Bracia mają jednak wprawę w usuwaniu wszelkich przeszkód na swojej drodze. I to niekoniecznie eleganckimi metodami. Tymczasem miejscowy stróż prawa, korzystając z najnowszych technik kryminalistycznych, niestrudzenie stara się rozwikłać sprawę niewyjaśnionych śmierci sprzed lat. Liczba ofiar rośnie, ale jak zwykł mawiać Roy trochę za późno wyskakiwać z kolejki, kiedy już ruszyła.- ePub + Mobi
- Audiobook MP3 31 pkt
(28,90 zł najniższa cena z 30 dni)
31.12 zł
39.90 zł (-22%)
O autorze książki
Wes McKinney ― twórca oprogramowania open source, autor projektu pandas i współtwórca Apache Arrow. Członek The Apache Software Foundation, a także PMC Apache Parquet. Obecnie pełni funkcję dyrektora technicznego Voltron Data, gdzie zajmuje się przyspieszonymi technologiami obliczeniowymi opartymi na Apache Arrow.
Wes McKinney - pozostałe książki
-
Promocja
Official pandas documentation, while thorough, does not contain many useful examples. This book guides you, as if you were looking over the shoulder of an expert, through situations that you are highly likely to encounter.-
- PDF + ePub 125 pkt
(109,00 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
-
Promocja
Apache Arrow is a language-neutral, in-memory data format for fast data processing. It allows zero-copy reads for efficient data exchange and works well with CPUs and GPUs. This book will teach you how to use Arrow to improve your data systems.-
- PDF + ePub 125 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
-
Promocja
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 65 pkt
(59,50 zł najniższa cena z 30 dni)
65.45 zł
119.00 zł (-45%) -
Promocja
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy,-
- ePub + Mobi 194 pkt
(203,15 zł najniższa cena z 30 dni)
194.65 zł
228.99 zł (-15%) -
-
Promocja
Whether you're a developer or a data scientist, working with large amounts of data can be a challenge. This book focuses on describing Apache Arrow's format and data types and the benefits of using it to accelerate data manipulation. You'll get to grips with topics such as Spark, Jupyter, Arrow Flight, and FlightSQL.-
- PDF + ePub 161 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
161.10 zł
179.00 zł (-10%) -
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
47.85 zł
87.00 zł (-45%) -
Promocja
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
47.85 zł
87.00 zł (-45%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 42 pkt
(38,50 zł najniższa cena z 30 dni)
42.35 zł
77.00 zł (-45%) -
Promocja
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 76 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
76.45 zł
139.00 zł (-45%) -
Promocja
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja
Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczące funkcji dopasowania, automatycznego zarządzania architekturą i danych ewolucyjnych. Zaprezentowano praktyki inżynieryjne umożliwiające ewoluowanie systemów oprogramowania, jak również podejścia strukturalne, w tym zasady projektowe, które ułatwiają zarządzanie tą ewolucją. Opisano ponadto, w jaki sposób zasady i praktyki architektury ewolucyjnej wiążą się z różnymi elementami procesu tworzenia oprogramowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 36 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
36.84 zł
67.00 zł (-45%)
Ebooka "Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Konrad Matuk
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-4081-7, 9788328340817
- Data wydania książki drukowanej :
- 2018-06-15
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-4082-4, 9788328340824
- Data wydania ebooka :
-
2018-06-15
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 72180
- Rozmiar pliku Pdf:
- 4.7MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 13.4MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 40.4MB
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Dostępność produktu
Produkt nie został jeszcze oceniony pod kątem ułatwień dostępu lub nie podano żadnych informacji o ułatwieniach dostępu lub są one niewystarczające. Prawdopodobnie Wydawca/Dostawca jeszcze nie umożliwił dokonania walidacji produktu lub nie przekazał odpowiednich informacji na temat jego dostępności.
Spis treści książki
- 1.1. O czym jest ta książka? (15)
- Jakie rodzaje danych? (15)
- 1.2. Dlaczego warto korzystać z Pythona w celu przeprowadzenia analizy danych? (16)
- Python jako spoiwo (16)
- Rozwiązywanie problemu "dwujęzyczności" (17)
- Dlaczego nie Python? (17)
- 1.3. Podstawowe biblioteki Pythona (17)
- NumPy (18)
- pandas (18)
- Matplotlib (19)
- IPython i Jupyter (19)
- SciPy (20)
- Scikit-learn (21)
- statsmodels (21)
- 1.4. Instalacja i konfiguracja (22)
- Windows (22)
- Apple (OS X, macOS) (23)
- GNU, Linux (23)
- Instalowanie i aktualizowanie pakietów Pythona (24)
- Python 2 i Python 3 (24)
- Zintegrowane środowiska programistyczne i edytory tekstowe (25)
- 1.5. Społeczność i konferencje (25)
- 1.6. Nawigacja po książce (26)
- Przykłady kodu (27)
- Przykładowe dane (27)
- Konwencje importowania (27)
- Żargon (27)
- 2.1. Interpreter Pythona (30)
- 2.2. Podstawy interpretera IPython (31)
- Uruchamianie powłoki IPython (31)
- Uruchamianie notatnika Jupyter Notebook (32)
- Uzupełnianie poleceń (35)
- Introspekcja (36)
- Polecenie %run (37)
- Wykonywanie kodu ze schowka (39)
- Skróty klawiaturowe działające w terminalu (39)
- Polecenia magiczne (40)
- Integracja pakietu matplotlib (42)
- 2.3. Podstawy Pythona (42)
- Semantyka języka Python (43)
- Skalarne typy danych (50)
- Przepływ sterowania (57)
- 3.1. Struktury danych i sekwencje (61)
- Krotka (61)
- Lista (64)
- Wbudowane funkcje obsługujące sekwencje (68)
- Słownik (70)
- Zbiór (73)
- Lista, słownik i zbiór - składanie (75)
- 3.2. Funkcje (77)
- Przestrzenie nazw, zakres i funkcje lokalne (78)
- Zwracanie wielu wartości (79)
- Funkcje są obiektami (79)
- Funkcje anonimowe (lambda) (81)
- Currying - częściowa aplikacja argumentów (82)
- Generatory (82)
- Błędy i obsługa wyjątków (84)
- 3.3. Pliki i system operacyjny (86)
- Bajty i kodowanie Unicode w plikach (89)
- 3.4. Podsumowanie (91)
- 4.1. NumPy ndarray - wielowymiarowy obiekt tablicowy (95)
- Tworzenie tablic ndarray (96)
- Typ danych tablic ndarray (98)
- Działania matematyczne z tablicami NumPy (100)
- Podstawy indeksowania i przechwytywania części (101)
- Indeksowanie i wartości logiczne (105)
- Indeksowanie specjalne (108)
- Transponowanie tablic i zamiana osi (109)
- 4.2. Funkcje uniwersalne - szybkie funkcje wykonywane na poszczególnych elementach tablicy (110)
- 4.3. Programowanie z użyciem tablic (113)
- Logiczne operacje warunkowe jako operacje tablicowe (115)
- Metody matematyczne i statystyczne (116)
- Metody tablic logicznych (117)
- Sortowanie (118)
- Wartości unikalne i operacje logiczne (119)
- 4.4. Tablice i operacje na plikach (120)
- 4.5. Algebra liniowa (120)
- 4.6. Generowanie liczb pseudolosowych (122)
- 4.7. Przykład: błądzenie losowe (124)
- Jednoczesne symulowanie wielu błądzeń losowych (125)
- 4.8. Podsumowanie (126)
- 5.1. Wprowadzenie do struktur danych biblioteki pandas (127)
- Obiekt Series (128)
- Obiekt DataFrame (131)
- Obiekty index (137)
- 5.2. Podstawowe funkcjonalności (139)
- Uaktualnianie indeksu (139)
- Odrzucanie elementów osi (141)
- Indeksowanie, wybieranie i filtrowanie (143)
- Indeksy w postaci liczb całkowitych (147)
- Działania arytmetyczne i wyrównywanie danych (148)
- Funkcje apply i map (153)
- Sortowanie i tworzenie rankingów (154)
- Indeksy osi ze zduplikowanymi etykietami (157)
- 5.3. Podsumowywanie i generowanie statystyk opisowych (158)
- Współczynnik korelacji i kowariancja (161)
- Unikalne wartości, ich liczba i przynależność (163)
- 5.4. Podsumowanie (165)
- 6.1. Odczyt i zapis danych w formacie tekstowym (167)
- Wczytywanie części pliku tekstowego (173)
- Zapis danych w formacie tekstowym (174)
- Praca z plikami danych rozgraniczonych (176)
- Dane w formacie JSON (178)
- XML i HTML - web scraping (179)
- 6.2. Formaty danych binarnych (182)
- Obsługa formatu HDF5 (183)
- Wczytywanie plików programu Microsoft Excel (185)
- 6.3. Obsługa interfejsów sieciowych (186)
- 6.4. Obsługa baz danych (187)
- 6.5. Podsumowanie (188)
- 7.1. Obsługa brakujących danych (189)
- Filtrowanie brakujących danych (191)
- Wypełnianie brakujących danych (193)
- 7.2. Przekształcanie danych (195)
- Usuwanie duplikatów (195)
- Przekształcanie danych przy użyciu funkcji lub mapowania (196)
- Zastępowanie wartości (197)
- Zmiana nazw indeksów osi (199)
- Dyskretyzacja i podział na koszyki (200)
- Wykrywanie i filtrowanie elementów odstających (202)
- Permutacje i próbkowanie losowe (203)
- Przetwarzanie wskaźników i zmiennych zastępczych (204)
- 7.3. Operacje przeprowadzane na łańcuchach (207)
- Metody obiektu typu string (207)
- Wyrażenia regularne (209)
- Wektoryzacja funkcji łańcuchów w pakiecie pandas (212)
- 7.4. Podsumowanie (215)
- 8.1. Indeksowanie hierarchiczne (217)
- Zmiana kolejności i sortowanie poziomów (220)
- Parametry statystyki opisowej z uwzględnieniem poziomu (220)
- Indeksowanie z kolumnami ramki danych (221)
- 8.2. Łączenie zbiorów danych (222)
- Łączenie ramek danych w stylu łączenia elementów baz danych (222)
- Łączenie przy użyciu indeksu (227)
- Konkatenacja wzdłuż osi (230)
- Łączenie częściowo nakładających się danych (234)
- 8.3. Zmiana kształtu i operacje osiowe (235)
- Przekształcenia z indeksowaniem hierarchicznym (236)
- Przekształcanie z formatu "długiego" na "szeroki" (238)
- Przekształcanie z formatu "szerokiego" na "długi" (241)
- 8.4. Podsumowanie (243)
- 9.1. Podstawy obsługi interfejsu pakietu matplotlib (245)
- Obiekty figure i wykresy składowe (246)
- Kolory, oznaczenia i style linii (250)
- Punkty, etykiety i legendy (252)
- Adnotacje i rysunki (255)
- Zapisywanie wykresów w postaci plików (257)
- Konfiguracja pakietu matplotlib (258)
- 9.2. Generowanie wykresów za pomocą pakietów pandas i seaborn (259)
- Wykresy liniowe (259)
- Wykresy słupkowe (262)
- Histogramy i wykresy gęstości (266)
- Wykresy punktowe (268)
- Wykresy panelowe i dane kategoryczne (269)
- 9.3. Inne narzędzia przeznaczone do wizualizacji danych w Pythonie (272)
- 9.4. Podsumowanie (272)
- 10.1. Mechanika interfejsu groupby (274)
- Iteracja po grupach (277)
- Wybieranie kolumny lub podzbioru kolumn (278)
- Grupowanie przy użyciu słowników i serii (279)
- Grupowanie przy użyciu funkcji (280)
- Grupowanie przy użyciu poziomów indeksu (280)
- 10.2. Agregacja danych (281)
- Przetwarzanie kolumna po kolumnie i stosowanie wielu funkcji (282)
- Zwracanie zagregowanych danych bez indeksów wierszy (285)
- 10.3. Metoda apply - ogólne zastosowanie techniki dziel-zastosuj-połącz (286)
- Usuwanie kluczy grup (288)
- Kwantyle i analiza koszykowa (288)
- Przykład: wypełnianie brakujących wartości przy użyciu wartości charakterystycznych dla grupy (290)
- Przykład: losowe generowanie próbek i permutacja (292)
- Przykład: średnie ważone grup i współczynnik korelacji (293)
- Przykład: regresja liniowa grup (295)
- 10.4. Tabele przestawne i krzyżowe (295)
- Tabele krzyżowe (298)
- 10.5. Podsumowanie (299)
- 11.1. Typy danych i narzędzia przeznaczone do obsługi daty i czasu (302)
- Konwersja pomiędzy obiektami string i datetime (303)
- 11.2. Podstawy szeregów czasowych (305)
- Indeksowanie i wybieranie (306)
- Szeregi czasowe z duplikatami indeksów (309)
- 11.3. Zakresy dat, częstotliwości i przesunięcia (310)
- Generowanie zakresów dat (310)
- Częstotliwości i przesunięcia daty (313)
- Przesuwanie daty (314)
- 11.4. Obsługa strefy czasowej (317)
- Lokalizacja i konwersja stref czasowych (317)
- Operacje z udziałem obiektów Timestamp o wyznaczonej strefie czasowej (319)
- Operacje pomiędzy różnymi strefami czasowymi (320)
- 11.5. Okresy i przeprowadzanie na nich operacji matematycznych (321)
- Konwersja częstotliwości łańcuchów (322)
- Kwartalne częstotliwości okresów (323)
- Konwersja znaczników czasu na okresy (i z powrotem) (325)
- Tworzenie obiektów PeriodIndex na podstawie tablic (326)
- 11.6. Zmiana rozdzielczości i konwersja częstotliwości (328)
- Zmniejszanie częstotliwości (329)
- Zwiększanie rozdzielczości i interpolacja (332)
- Zmiana rozdzielczości z okresami (333)
- 11.7. Funkcje ruchomego okna (334)
- Funkcje ważone wykładniczo (337)
- Binarne funkcje ruchomego okna (338)
- Funkcje ruchomego okna definiowane przez użytkownika (340)
- 11.8. Podsumowanie (340)
- 12.1. Dane kategoryczne (341)
- Kontekst i motywacja (341)
- Typ Categorical w bibliotece pandas (343)
- Obliczenia na obiektach typu Categorical (345)
- Metody obiektu kategorycznego (347)
- 12.2. Zaawansowane operacje grupowania (349)
- Transformacje grup i "nieobudowane" operacje grupowania (349)
- Zmiana rozdzielczości czasu przeprowadzana przy użyciu grup (353)
- 12.3. Techniki łączenia metod w łańcuch (354)
- Metoda pipe (355)
- 12.4. Podsumowanie (356)
- 13.1. Łączenie pandas z kodem modelu (357)
- 13.2. Tworzenie opisów modeli przy użyciu biblioteki Patsy (360)
- Przekształcenia danych za pomocą formuł Patsy (362)
- Patsy i dane kategoryczne (363)
- 13.3. Wprowadzenie do biblioteki statsmodels (366)
- Szacowanie modeli liniowych (366)
- Szacowanie procesów szeregów czasowych (369)
- 13.4. Wprowadzenie do pakietu scikit-learn (369)
- 13.5. Dalszy rozwój (373)
- 14.1. Dane USA.gov serwisu Bitly (375)
- Liczenie stref czasowych w czystym Pythonie (376)
- Liczenie stref czasowych przy użyciu pakietu pandas (378)
- 14.2. Zbiór danych MovieLens 1M (384)
- Wyznaczenie rozbieżności ocen (388)
- 14.3. Imiona nadawane dzieciom w USA w latach 1880 - 2010 (389)
- Analiza trendów imion (394)
- 14.4. Baza danych USDA Food (402)
- 14.5. Baza danych 2012 Federal Election Commission (406)
- Statystyki datków z podziałem na wykonywany zawód i pracodawcę (409)
- Podział kwot datków na koszyki (411)
- Statystyki datków z podziałem na poszczególne stany (413)
- 14.6. Podsumowanie (414)
- A.1. Szczegóły budowy obiektu ndarray (415)
- Hierarchia typów danych NumPy (416)
- A.2. Zaawansowane operacje tablicowe (417)
- Zmiana wymiarów tablic (417)
- Kolejności charakterystyczne dla języków C i Fortran (419)
- Łączenie i dzielenie tablic (420)
- Powtarzanie elementów - funkcje tile i repeat (422)
- Alternatywy indeksowania specjalnego - metody take i put (423)
- A.3. Rozgłaszanie (424)
- Rozgłaszanie wzdłuż innych osi (426)
- Przypisywanie wartości elementom tablicy poprzez rozgłaszanie (428)
- A.4. Zaawansowane zastosowania funkcji uniwersalnych (429)
- Metody instancji funkcji uniwersalnych (429)
- Pisanie nowych funkcji uniwersalnych w Pythonie (431)
- A.5. Tablice o złożonej strukturze (432)
- Zagnieżdżone typy danych i pola wielowymiarowe (433)
- Do czego przydają się tablice o złożonej strukturze? (434)
- A.6. Jeszcze coś o sortowaniu (434)
- Sortowanie pośrednie - metody argsort i lexsort (435)
- Alternatywne algorytmy sortowania (436)
- Częściowe sortowanie tablic (437)
- Wyszukiwanie elementów w posortowanej tablicy za pomocą metody numpy.searchsorted (438)
- A.7. Pisanie szybkich funkcji NumPy za pomocą pakietu Numba (439)
- Tworzenie obiektów numpy.ufunc za pomocą pakietu Numba (440)
- A.8. Zaawansowane tablicowe operacje wejścia i wyjścia (441)
- Pliki mapowane w pamięci (441)
- HDF5 i inne możliwości zapisu tablic (442)
- A.9. Jak zachować wysoką wydajność? (442)
- Dlaczego warto korzystać z sąsiadujących ze sobą obszarów pamięci? (443)
- B.1. Korzystanie z historii poleceń (445)
- Przeszukiwanie i korzystanie z historii poleceń (445)
- Zmienne wejściowe i wyjściowe (446)
- B.2. Interakcja z systemem operacyjnym (447)
- Polecenia powłoki systemowej i aliasy (447)
- System tworzenia skrótów do katalogów (448)
- B.3. Narzędzia programistyczne (449)
- Interaktywny debuger (449)
- Pomiar czasu - funkcje %time i %timeit (453)
- Podstawowe profilowanie - funkcje %prun i %run-p (455)
- Profilowanie funkcji linia po linii (457)
- B.4. Wskazówki dotyczące produktywnego tworzenia kodu w środowisku IPython (458)
- Przeładowywanie modułów (459)
- Wskazówki dotyczące projektowania kodu (460)
- B.5. Zaawansowane funkcje środowiska IPython (461)
- Co zrobić, aby własne klasy były przyjazne dla systemu IPython? (461)
- Profile i konfiguracja (462)
Przedmowa (11)
1. Wstęp (15)
2. Podstawy Pythona oraz obsługi narzędzi IPython i Jupyter (29)
3. Wbudowane struktury danych, funkcje i pliki (61)
4. Podstawy biblioteki NumPy: obsługa tablic i wektorów (93)
5. Rozpoczynamy pracę z biblioteką pandas (127)
6. Odczyt i zapis danych, formaty plików (167)
7. Czyszczenie i przygotowywanie danych (189)
8. Przetwarzanie danych - operacje łączenia, wiązania i przekształcania (217)
9. Wykresy i wizualizacja danych (245)
10. Agregacja danych i operacje wykonywane na grupach (273)
11. Szeregi czasowe (301)
12. Zaawansowane funkcje biblioteki pandas (341)
13. Wprowadzenie do bibliotek modelujących (357)
14. Przykłady analizy danych (375)
A. Zaawansowane zagadnienia związane z biblioteką NumPy (415)
B. Dodatkowe informacje dotyczące systemu IPython (445)
Skorowidz (465)
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
W tej praktycznej książce znajdziesz opis kompleksowych praktyk, dzięki którym współczesne organizacje utrzymujące złożone ekosystemy oprogramowania mogą skutecznie identyfikować podatności, zarządzać nimi i ograniczać ryzyko wystąpienia poważnych naruszeń bezpieczeństwa. Dowiesz się, dlaczego nie wystarczy po prostu „użyć łatki”, aby naprawić znane luki w oprogramowaniu. Poznasz zasady profesjonalnego zarządzania podatnościami uwzględniające monitorowanie systemów i baz danych podatności. Przekonasz się, jak ważne są czynnik ludzki i identyfikacja czynników psychologicznych, które podczas interakcji użytkownika z oprogramowaniem przyczyniają się do powstawania podatności. W miarę lektury książki przyswoisz wydajne i skuteczne strategie, dzięki którym zapewnisz swojej organizacji wysoki poziom cyberbezpieczeństwa.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
32.45 zł
59.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Ta niewielka, przystępnie napisana książka jest drugim wydaniem kompleksowego przewodnika dla programistów Pythona, którzy chcą budować aplikacje bazujące na dużych modelach językowych. Zaprezentowano w niej główne cechy i zasady działania modeli GPT-4 i GPT-3.5 z uwzględnieniem najnowszych osiągnięć w rozwoju technologii sztucznej inteligencji. Znalazły się tu także instrukcje, jak krok po kroku tworzyć aplikacje z zastosowaniem biblioteki OpenAI dla Pythona, włączając w to generowanie treści, odpowiadanie na pytania i inteligentnych asystentów. Dodatkowe ułatwienie stanowią przejrzyste przykłady i dołączone do wydania pliki z kodami. Dzięki tej książce z łatwością wykorzystasz moc dużych modeli językowych w swoich aplikacjach!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Lektura tej książki pozwoli Ci zrozumieć możliwości najnowocześniejszych algorytmów AI, nawet jeśli nie posiadasz wiedzy technicznej. Dowiesz się, na czym polega funkcjonowanie sieci neuronowych, poznasz również fascynującą historię pierwszego sztucznego neuronu i przekształcenia go w sieć zdolną do realizowania zadań wcześniej uznanych za niewykonalne obliczeniowo. Zapoznasz się z możliwościami i wyzwaniami związanymi z widzeniem komputerowym, a także z zasadami działania sieci neuronowej i jej treningu. Zorientujesz się też, w których obszarach sztuczna inteligencja może stanowić zagrożenie, a gdzie wykazuje olbrzymi potencjał. Na koniec spojrzysz na obecną rewolucję AI przez pryzmat wcześniejszych przełomów technologicznych, aby lepiej zrozumieć, co nas czeka i jakie mamy wobec tego zobowiązania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
32.45 zł
59.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
W trakcie lektury tej książki przygotujesz własne laboratorium, a następnie przeanalizujesz każdy etap zabójczego łańcucha ataków i zastosujesz nową wiedzę w praktyce. Dowiesz się, jak ominąć wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa, między innymi AMSI, AppLocker i Sysmon, przeprowadzać działania rozpoznawcze i wykrywające w środowisku domeny, a także zbierać dane uwierzytelniające w całej domenie. Przeczytasz również, jak poruszać się ruchem bocznym, aby wtopić się w ruch środowiska i pozostać niewykrytym przez radary obrońców, a ponadto jak eskalować uprawnienia wewnątrz domeny i w całym lesie domen czy osiągać stan przetrwania na poziomie domeny i w kontrolerze domeny. W efekcie nauczysz się przeprowadzać ocenę bezpieczeństwa różnych produktów i usług Microsoftu, takich jak Exchange Server, SQL Server i SCCM.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz moc programowania sterowanego testami. Bazując na świetnie wyjaśnionym procesie budowy przykładowej aplikacji zgodnie z paradygmatem TDD, przyswoisz mechanizmy: cykl czerwone, zielone i refaktoryzacja, a także wzorzec przygotowania, działania i asercji. Dowiesz się też, jak za sprawą odwrócenia zależności i zamienników testowych uzyskać kontrolę nad systemami zewnętrznymi, takimi jak bazy danych. Poznasz ponadto zaawansowane techniki projektowania, w tym zasady SOLID, refaktoryzację i architekturę heksagonalną. Na podstawie piramidy testów nauczysz się znajdować równowagę między szybkimi i powtarzalnymi testami jednostkowymi a testami integracyjnymi. Używając Javy 17, opracujesz nowoczesną mikrousługę REST opartą na bazie danych PostgreSQL.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce opanujesz kluczowe koncepcje myślenia systemowego i nauczysz się stosować je w praktyce. Poznasz podejście nieliniowe, które pozwala lepiej rozumieć złożoność współczesnych systemów IT i skutecznie nimi zarządzać. Nauczysz się identyfikować wzorce, przewidywać konsekwencje decyzji technologicznych, a także budować skalowalne, elastyczne architektury. Praktyczne przykłady i klarowne wyjaśnienia pomogą Ci zastosować zdobytą wiedzę w codziennej pracy, niezależnie od tego, czy tworzysz małe aplikacje, czy projektujesz wielkoskalowe systemy. To niezbędny przewodnik dla każdego, kto chce myśleć jak inżynier systemowy!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
O sztucznej inteligencji jest ostatnio bardzo głośno, to nośny temat, nierzadko przedstawiany w tonie sensacyjnym. Czy AI nas zniewoli? Czy wymknie się spod kontroli? A może zabierze nam pracę i zmieni nasze życie w bezproduktywny koszmar? Rzeczywistość wygląda zgoła inaczej, niż zdają się sugerować clickbaitowe nagłówki w prasie i mediach społecznościowych. Sztuczna inteligencja jest obecna w naszym życiu od wielu lat, choć często nie zdajemy sobie z tego sprawy. Służy nam pomocą, gdy szukamy czegoś w sieci, kiedy chcemy coś przetłumaczyć, kupić, porównać albo dotrzeć z miejsca A do miejsca B. Odsiewa dla nas spam w poczcie internetowej i chroni nasze urządzenia elektroniczne przed cyberatakami. Oczywiście, ma swoje mroczne strony i tych także powinniśmy być świadomi.- PDF + ePub + Mobi
- Audiobook MP3
- Druk 32 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
32.45 zł
59.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Ten kompleksowy podręcznik docenią specjaliści do spraw bezpieczeństwa i projektanci aplikacji. Znajdziesz w nim szereg przydatnych informacji na temat testowania API, identyfikowania podatności i ich eliminowania. W książce znalazło się mnóstwo praktycznych przykładów, dzięki którym dowiesz się, jak unikać kontroli uwierzytelniania i autoryzacji, a także jak identyfikować podatności w interfejsach API przy użyciu różnych narzędzi. Nauczysz się też tworzenia rozbudowanych raportów dotyczących wykrytych podatności, a ponadto rekomendowania i stosowania skutecznych strategii ich minimalizowania. Poznasz również strategie zarządzania bezpieczeństwem interfejsów API i dowiesz się, jak je chronić przed najnowszymi zagrożeniami.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 54 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
54.45 zł
99.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej praktycznej książce poznasz pełnię możliwości Postmana. Znajdziesz tu przystępnie wyjaśnione koncepcje, a także zestaw rzeczywistych przykładów, co ułatwi Ci korzystanie z tego narzędzia do tworzenia doskonale zaprojektowanych, udokumentowanych i przetestowanych interfejsów programowania aplikacji. Za pomocą praktycznych projektów nauczysz się dodawać automatyzację testów do istniejącego API. Poznasz również nowe funkcjonalności Postmana, stanowiące dużą pomoc w unikaniu błędów. W drugim, w pełni zaktualizowanym wydaniu znajdziesz nowe rozdziały dotyczące testowania przepływu pracy, tworzenia i używania serwerów imitacji, testowania bezpieczeństwa API, jak również testowania wydajności.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Analityka mocno się zmieniła. Kiedyś skupiała się głównie na tworzeniu raportów i wykresów, które prezentowały dane w atrakcyjnej formie. Teraz stała się bardziej zaawansowana ― zespoły pracują w nowy sposób, łącząc różnorodne umiejętności, takie jak analiza danych, programowanie i znajomość biznesu. Dzięki temu decyzje podejmowane w firmach mogą być lepsze, a osiąganie celów ― łatwiejsze. Jednak by to działało, potrzebne są zmiany w strukturze organizacji i podejściu do pracy. Oto najbardziej praktyczny poradnik korzystania z analityki w funkcjonowaniu organizacji! Bill Schmarzo, dyrektor do spraw innowacji w Hitachi Vantara- PDF + ePub + Mobi
- Druk 27 pkt
(24,95 zł najniższa cena z 30 dni)
27.45 zł
49.90 zł (-45%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II Wes McKinney
(4)(3)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
Oceny i opinie poprzedniego wydania
więcej opinii