ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch Jeremy Howard, Sylvain Gugger

Autorzy:
Jeremy Howard, Sylvain Gugger
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.1/6  Opinie: 7
Stron:
544
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
129,00 zł
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
64,50 zł 129,00 zł (-50%)
64,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Tworzenia i trenowania modeli deep learning z użyciem fastai i PyTorch
  • Przygotowywania i przetwarzania danych obrazowych, tekstowych oraz tabelarycznych
  • Budowania aplikacji AI wykorzystujących modele uczenia głębokiego
  • Wdrażania modeli do środowisk produkcyjnych i aplikacji internetowych
  • Stosowania technik transfer learning i dostrajania modeli
  • Analizowania i interpretowania wyników modeli oraz ich aktywacji
  • Projektowania i optymalizowania architektur sieci neuronowych (CNN, RNN, LSTM, ResNet)
  • Implementowania własnych warstw, funkcji strat i optymalizatorów
  • Wykorzystywania narzędzi fastai do klasyfikacji, regresji i filtrowania zespołowego
  • Tworzenia systemów rekomendacji oraz przetwarzania języka naturalnego
  • Rozpoznawania i rozwiązywania problemów etycznych w projektach AI
  • Automatyzowania procesu trenowania poprzez wywołania zwrotne i harmonogramy uczenia
  • Interpretowania modeli drzew decyzyjnych, lasów losowych i sieci neuronowych
  • Przeprowadzania eksperymentów z normalizacją, regularyzacją i augmentacją danych
  • Tworzenia własnych transformacji i potoków przetwarzania danych
  • Dokumentowania i rozwijania projektów AI z wykorzystaniem narzędzi open source

Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje.

Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.

W książce między innymi:

  • gruntownie i przystępnie omówione podstawy uczenia głębokiego
  • najnowsze techniki uczenia głębokiego i ich praktyczne zastosowanie
  • działanie modeli oraz zasady ich treningu
  • praktyczne tworzenie aplikacji korzystających z uczenia głębokiego
  • wdrażanie algorytmów uczenia głębokiego
  • etyczne implikacje AI

Uczenie głębokie? Dobrze zrozum, dobrze zastosuj!

NIECH TWÓJ KOD ROZKWITNIE!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Jeremy Howard jest przedsiębiorcą, ekspertem, programistą i naukowcem. Wykłada na Uniwersytecie w San Francisco. Inwestował w wiele start-upów, był ich mentorem i doradcą.

Sylvain Gugger jest inżynierem badawczym w Hugging Face. Wcześniej nauczał informatyki i matematyki w ramach programu CPGE. Autor kilku cenionych podręczników.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę znać zaawansowaną matematykę, aby skorzystać z tej książki?
Nie, książka została napisana z myślą o programistach bez znajomości wyższej matematyki. Skupia się na praktycznym podejściu do deep learningu i tłumaczy zagadnienia w przystępny sposób.
2. Jakie technologie i narzędzia są omawiane w książce?
Książka koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu bibliotek fastai i PyTorch, pokazując krok po kroku, jak budować, trenować i wdrażać modele AI w aplikacjach.
3. Czy znajdę w książce przykłady kodu i projekty do samodzielnego wykonania?
Tak, książka zawiera liczne przykłady kodu, instrukcje oraz projekty praktyczne, które można samodzielnie wykonać, aby lepiej zrozumieć i utrwalić omawiane zagadnienia.
4. Czy książka porusza temat wdrażania modeli AI do aplikacji produkcyjnych?
Tak, znajdziesz tutaj rozdziały poświęcone przekształcaniu modeli w działające aplikacje, wdrażaniu ich oraz najlepszym praktykom w tym zakresie.
5. Czy książka obejmuje zagadnienia etyczne związane ze sztuczną inteligencją?
Tak, jeden z rozdziałów szczegółowo omawia kwestie etyki danych, uprzedzeń algorytmicznych oraz odpowiedzialności przy projektowaniu aplikacji AI.
6. Czy ta książka pomoże mi przygotować się do konkursów typu Kaggle lub pracy z danymi tabelarycznymi?
Tak, w książce znajdziesz praktyczne wskazówki dotyczące pracy z danymi tabelarycznymi oraz informacje przydatne podczas udziału w konkursach Kaggle.
7. W jakim formacie dostępna jest książka na Helion.pl?
Książka dostępna jest zarówno w wersji drukowanej, jak i w formatach elektronicznych (e-book: PDF, ePub, mobi), co pozwala na wygodne czytanie na różnych urządzeniach.
8. Czy potrzebuję specjalnego sprzętu do nauki z tej książki?
Do realizacji bardziej zaawansowanych projektów z zakresu deep learningu przyda się komputer z dostępem do GPU, jednak wiele przykładów można wykonać również na standardowym laptopie lub w chmurze (np. Google Colab).

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
129,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
64,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile