Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch Jeremy Howard, Sylvain Gugger
- Autorzy:
- Jeremy Howard, Sylvain Gugger
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 544
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Czego się nauczysz?
- Tworzenia i trenowania modeli deep learning z użyciem fastai i PyTorch
- Przygotowywania i przetwarzania danych obrazowych, tekstowych oraz tabelarycznych
- Budowania aplikacji AI wykorzystujących modele uczenia głębokiego
- Wdrażania modeli do środowisk produkcyjnych i aplikacji internetowych
- Stosowania technik transfer learning i dostrajania modeli
- Analizowania i interpretowania wyników modeli oraz ich aktywacji
- Projektowania i optymalizowania architektur sieci neuronowych (CNN, RNN, LSTM, ResNet)
- Implementowania własnych warstw, funkcji strat i optymalizatorów
- Wykorzystywania narzędzi fastai do klasyfikacji, regresji i filtrowania zespołowego
- Tworzenia systemów rekomendacji oraz przetwarzania języka naturalnego
- Rozpoznawania i rozwiązywania problemów etycznych w projektach AI
- Automatyzowania procesu trenowania poprzez wywołania zwrotne i harmonogramy uczenia
- Interpretowania modeli drzew decyzyjnych, lasów losowych i sieci neuronowych
- Przeprowadzania eksperymentów z normalizacją, regularyzacją i augmentacją danych
- Tworzenia własnych transformacji i potoków przetwarzania danych
- Dokumentowania i rozwijania projektów AI z wykorzystaniem narzędzi open source
Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje.
Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.
W książce między innymi:
- gruntownie i przystępnie omówione podstawy uczenia głębokiego
- najnowsze techniki uczenia głębokiego i ich praktyczne zastosowanie
- działanie modeli oraz zasady ich treningu
- praktyczne tworzenie aplikacji korzystających z uczenia głębokiego
- wdrażanie algorytmów uczenia głębokiego
- etyczne implikacje AI
Uczenie głębokie? Dobrze zrozum, dobrze zastosuj!
Wybrane bestsellery
Zobacz pozostałe książki z serii
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana

Oceny i opinie klientów: Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch Jeremy Howard, Sylvain Gugger
(7)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
4.1(3)
(1)
(1)
(0)
(0)
(2)
więcej opinii