ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uczenie głębokie z PyTorch. Kurs video. Opanuj sztuczną inteligencję

Podstawowe informacje:
Czas trwania: 03:07:38
Poziom: średnio zaawansowany
Autor: Tomasz Kaniecki
Liczba lekcji: 14
Technologia: PyTorch 2.0
Dla firm
Rozwiń umiejętności swoich pracowników dzięki kursom video
Dowiedz się więcej
  • Monitorowanie postępów pracowników. Przejrzyste raporty i imienne certyfikaty ukończenia kursów
  • Atrakcyjne rabaty dla zespołów. Im więcej pracowników liczy zespół, tym większy uzyskasz rabat
  • Doradztwo w wyborze tematyki szkoleń. Mamy setki kursów, dostosujemy program nauczania pod Twój zespół
Indywidualnie
90,29 zł 129,00 zł (-30%)
39,90 zł najniższa cena z 30 dni Dodaj do koszyka
Korzyści:
  • Certyfikat ukończenia
  • Materiały dodatkowe do kursu
  • Test online
  • Dożywotni dostęp
  • Dostęp w aplikacji (także offline)
  • Napisy w języku polskim
Ścieżki rozwoju w ebookpoint.pl

Czego się nauczysz?

  • Podstaw języka Python w kontekście pracy z grafiką 3D
  • Sterowania obiektami 3D przy użyciu skryptów Pythona
  • Tworzenia automatycznych procesów w środowiskach graficznych
  • Łączenia Pythona z bibliotekami do grafiki trójwymiarowej
  • Generowania animacji i efektów specjalnych z poziomu kodu
  • Współpracy Pythona z silnikami gier i aplikacjami VR
  • Tworzenia własnych narzędzi do obsługi grafiki 3D
  • Optymalizacji procesów renderowania z użyciem Pythona

Spis lekcji

1. Wstęp 00:11:02
1.1. Wprowadzenie do kursu
00:02:36
1.2. Uczenie maszynowe i głębokie - przypomnienie wiedzy
OGLĄDAJ » 00:08:26
2. Podstawy i zaawansowane techniki sieci neuronowych w PyTorch 01:38:21
2.1. Pierwszy trening sieci neuronowej z PyTorch
00:17:01
2.2. Trenowanie i testowanie MNIST
00:28:35
2.3. Budowanie sieci z CNN i LSTM
00:25:59
2.4. Ewolucja sieci CNN
00:15:50
2.5. Trenowanie VGG
00:10:56
3. Innowacyjne podejścia w modelowaniu za pomocą PyTorch 00:25:21
3.1. Modelowanie hybrydowe w PyTorch - RandWireNN
00:14:08
3.2. Generowanie tekstu w PyTorch - GPT2 w akcji
OGLĄDAJ » 00:11:13
4. Zastosowania PyTorch w sztuce, grach i interoperacyjności 00:40:49
4.1. Transfer stylu neuronowego z PyTorch
00:16:36
4.2. Model DQN w PyTorch
00:19:28
4.3. Model obsługujący w PyTorch - ONNX
00:04:45
5. Automatyzacja procesu modelowania w PyTorch 00:09:04
5.1. AutoML w PyTorch
00:09:04
6. Podsumowanie 00:03:01
6.1. Podsumowanie kursu
00:03:01

Obierz kurs na... sztuczną inteligencję

Sztuczna inteligencja, ChatGPT, sieci neuronowe, uczenie maszynowe, uczenie głębokie... Oto hasła, które elektryzują nie tylko branżę informatyczną na całym świecie. Wraz z rozwojem tej dziedziny wiedzy i w rytmie prezentowania kolejnych narzędzi rosną nadzieje na praktyczne, naukowe i biznesowe zastosowanie drzemiących w niej możliwości. Okazuje się bowiem, że sztuczna inteligencja będzie w stanie wydajnie wspomóc nas w obliczeniach, wyszukiwaniu danych, analizach i wyciąganiu wniosków, ale także w pracy kreatywnej, i to w tak wielu dziedzinach, że to, co dziś wydaje się technologiczną nowinką, jutro okaże się prawdopodobnie czymś obowiązkowym. Jutro funkcjonowanie w tradycyjny, niewspomagany przez AI sposób może oznaczać utratę przewagi konkurencyjnej. A na to praktycznie nikt nie może sobie pozwolić. Dlatego, zdając sobie sprawę z rodzaju wyścigu, w jakim startują, kraje, organizacje, instytucje naukowe i firmy już dziś intensywnie poszukują sposobów na zaprzęgnięcie sztucznej inteligencji do pracy, a także specjalistów, którzy je znają i potrafią wdrożyć.

Ten kurs ma za zadanie wprowadzić Cię w tematy związane z AI – przede wszystkim dotyczące uczenia maszynowego i głębokiego. Szkolenie koncentruje się na praktycznym zastosowaniu biblioteki PyTorch, która jest jednym z najdynamiczniej rozwijających się narzędzi w dziedzinie sztucznej inteligencji. Ta otwartoźródłowa biblioteka języka Python została stworzona przez oddział sztucznej inteligencji Facebooka, a następnie przekazana pod opiekę Linux Foundation. Stosuje się ją przede wszystkim w aplikacjach służących przetwarzaniu języka naturalnego. Zgłębiając tajniki PyTorch, zdobędziesz praktyczne umiejętności, które są szczególnie poszukiwane na rynku pracy. Otworzy Ci to drzwi do kariery w jednej z najbardziej ekscytujących i dynamicznych dziedzin technologicznych.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

W ramach kursu między innymi:

  • Opanujesz podstawy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia: zrozumiesz fundamentalne koncepcje, takie jak sieci neuronowe, funkcje aktywacji, propagacja wsteczna i optymalizacja
  • Zapoznasz się z PyTorch: zaznajomisz się z podstawowymi operacjami na tensorach, a także zarządzaniem danymi i modelami w PyTorch
  • Będziesz trenować i testować modele: nauczysz się budowania, trenowania i ewaluacji modeli sieci neuronowych na realnych zbiorach danych, takich jak MNIST
  • Popracujesz z CNN i LSTM: zrozumiesz i zaimplementujesz konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) do przetwarzania obrazów i długiej krótkoterminowej pamięci (LSTM) do analizy danych sekwencyjnych
  • Poznasz zaawansowane modele CNN: przyjrzysz się ewolucji i budowie zaawansowanych architektur CNN, takich jak VGG, a także ich zastosowaniu w rozpoznawaniu obrazów
  • Będziesz modelować hybrydowo: dowiesz się, jak budować i trenować hybrydowe modele sieci neuronowych, w tym RandWireNN, które łączą różne architektury dla zwiększenia wydajności
  • Wygenerujesz tekst z GPT-2: zdobędziesz doświadczenie w fine-tuningu i implementacji modeli generatywnych, takich jak GPT-2, do tworzenia tekstów
  • Przetransferujesz styl neuronowy: nauczysz się stosować techniki transferu stylu do modyfikacji obrazów przy użyciu głębokich sieci neuronowych
  • Zobaczysz, czym jest uczenie przez wzmacnianie z Deep Q-Networks (DQN): przerobisz wprowadzenie do algorytmów uczenia przez wzmacnianie, w tym DQN, i ich zastosowanie w zadaniach decyzyjnych
  • Wyeksportujesz i zaimportujesz model z Open Neural Network Exchange (ONNX): zrozumiesz i praktycznie wykorzystasz ONNX do przenoszenia modeli między różnymi platformami i narzędziami
  • Zautomatyzujesz proces modelowania (AutoML): poznasz techniki AutoML w PyTorch, które ułatwiają automatyczne wyszukiwanie najlepszych architektur i hiperparametrów
  • Rozwiążesz rzeczywiste problemy związane z AI: zastosujesz nabyte umiejętności do rozwiązywania konkretnych problemów w różnych dziedzinach, takich jak wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i inne
  • Poznasz najlepsze praktyki i zasady optymalizowania modeli: zaznajomisz się z technikami optymalizacji i najlepszymi praktykami w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli sieci neuronowych

Szkolenie Uczenie głębokie z PyTorch. Kurs video. Opanuj sztuczną inteligencję kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Wyniesiesz z niego wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności, które są niezbędne do pracy w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Na początku mojej przygody z uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem zdałem sobie sprawę, że nie jest to tylko kolejny zestaw narzędzi technologicznych. To nowy język przyszłości, który pozwala nam na dialog ze złożonymi systemami i otwiera drzwi do dużych możliwości. PyTorch, którym dzielę się w tym kursie, nie jest tylko platformą; to most łączący Twoją kreatywność z potencjałem, jaki kryje w sobie sztuczna inteligencja. Każdy moduł, każda linijka kodu, którą tu znajdziesz, zostały zaprojektowane z myślą o umożliwieniu Ci kształtowania technologii. Pamiętaj, że każdy wielki projekt zaczyna się od pierwszego kroku. Niech ten kurs będzie Twoim krokiem w podróży, która może zmienić świat wokół nas. Witam Cię w podróży do świata AI, gdzie jedynym ograniczeniem jest Twoja wyobraźnia.

Tomasz Kaniecki

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Tomasz Kaniecki – ekspert w dziedzinie informatyki, bezpieczeństwa informacji cyfrowych, a także testowania automatycznego i manualnego. Aktywny szkoleniowiec z wieloletnim doświadczeniem. Prowadzi własną działalność o profilu informatycznym, jest też specjalistą w zakresie programowania w językach: PHP, MYSQL, Java, JavaScript, C# i Python. Zarządca treści internetowych na platformie WordPress.

Tomasz Kaniecki - pozostałe kursy

Oceny i opinie klientów: Uczenie głębokie z PyTorch. Kurs video. Opanuj sztuczną inteligencję Tomasz Kaniecki (3)

Informacja o opiniach
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniającej do uzyskania rabatu w ramach Programu Kadr.
2.7
  • 6 (1)
  • 5 (0)
  • 4 (0)
  • 3 (0)
  • 2 (0)
  • 1 (2)
  • Kurs okazał się doskonałą okazja, aby zgłębić tajniki sztucznej inteligencji i szybciej rozwijać swoje umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego.

    Opinia: Łukasz Opinia dodana: 2024-11-01 Ocena: 6   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • W lekcji 2.3 na wstępie proszone jest aby załadować plik z kodem, ktorego jak autor stwierdził jest dużo, więc pozwolił sobie go nie pisać, tylko przygotować wcześniej, natomiast w dołączonych materiałach nie ma takiego pliku, jest kilka plikow do lekcji, pierwszy jest do lekcji 2.4 czyli następnej po 2.3. Jest to obszerna lekcja i dość istotna, nie ma możliwości jej przerobienia

    Rozwiń »
    Opinia: Marcin Opinia dodana: 2025-03-02 Ocena: 1   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • Kurs w zasadzie nie jest kursem, a swego rodzaju przedstawieniem sztucznej inteligencji na gotowych kodach. Generalnie nieczego się nie tłumaczy, w materiałach dodatkowych brakuje kodu ktory jest prezentowany w videokursie, jestem zawiedziony, gdybym wcześniej się za to zabrał, to skorzystałbym z prawa do odstąpienia od umowy i zwrotu środkow

    Rozwiń »
    Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2025-01-09 Ocena: 1   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
więcej opinii »

Szczegóły kursu

Dane producenta » Dane producenta:

Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Format: Online
Data aktualizacji: 2024-02-22
ISBN: 978-83-289-1350-9, 9788328913509
Numer z katalogu: 226620

Videopoint - inne kursy

Kurs video
90,29 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile