ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

SQL for Data Analytics. Analyze data effectively, uncover insights and master advanced SQL for real-world applications - Fourth Edition Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston

Język publikacji: angielski
SQL for Data Analytics. Analyze data effectively, uncover insights and  master advanced SQL for real-world applications - Fourth Edition Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston - okladka książki

SQL for Data Analytics. Analyze data effectively, uncover insights and  master advanced SQL for real-world applications - Fourth Edition Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston - okladka książki

Autorzy:
Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston
Serie wydawnicze:
Hands-on
Ocena:
SQL remains one of the most powerful tools in modern data analytics, helping you turn data into decisions. This book shows you how to go beyond writing queries to deliver insights that matter.
SQL for Data Analytics, Fourth Edition, is for anyone who wants to move past basic SQL syntax and use it to interpret real-world data with confidence. Whether you're trying to make sense of production data for the first time or upgrading your analytics toolkit, this book gives you the skills to turn data into actionable outcomes.
You'll start by creating and managing structured databases before advancing to data retrieval, transformation, and summarization. From there, you’ll take on more complex tasks such as window functions, statistical operations, and analyzing geospatial, time-series, and text data.
With hands-on exercises, case studies, and detailed guidance throughout, this book prepares you to apply SQL in everyday business contexts—whether you're cleaning data, building dashboards, or presenting findings to stakeholders. By the end, you'll have a powerful SQL toolkit that translates directly to the work analysts do every day.

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Jun Shan od ponad 20 lat projektuje systemy zarządzania danymi. Jest architektem rozwiązań chmurowych.

Mr. Haibin Li obtained his Ph.D. in Atmospheric Science from Rutgers University. He is currently a lead predictive model with a decade of data science experience in the insurance industry. He has extensive working knowledge of data management and SQL. Mr. Li is the technical reviewer of the SQL for Data Analytics, 3rd Edition.

Matt Goldwasser od lat pracuje jako analityk danych w prestiżowych firmach. Lubi rozwiązywać problemy z uczeniem maszynowym i poznawać nowe technologie.

Upom Malik jest naukowcem, zajmuje się analizą danych i stosowaniem SQL do rozwiązywania problemów z branży finansów i energetyki.

Benjamin Johnston zajmuje się zaawansowaną analizą danych w branży medycznej. Interesuje się uczeniem maszynowym, przetwarzaniem obrazów i sieciami neuronowymi.

Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii Hands-on

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności