ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II Alberto Boschetti, Luca Massaron

Autorzy:
Alberto Boschetti, Luca Massaron
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.3/6  Opinie: 7
Stron:
320
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
59,00 zł
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
29,49 zł 59,00 zł (-50%)
29,49 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Instalowania i konfigurowania środowiska Python oraz Jupyter Notebook
  • Zarządzania pakietami i środowiskami wirtualnymi dla projektów data science
  • Wczytywania, przetwarzania i eksploracji danych z użyciem bibliotek pandas i NumPy
  • Pracy z danymi tekstowymi oraz pozyskiwania danych ze stron internetowych (web scraping)
  • Tworzenia i modyfikowania tablic oraz macierzy wielowymiarowych
  • Wykonywania operacji na macierzach i tablicach oraz optymalizacji pamięci
  • Tworzenia potoków danych i automatyzacji przetwarzania
  • Redukcji wymiarów i analizy cech (PCA, LDA, ICA, t-SNE)
  • Wykrywania i obsługi wartości odstających oraz walidacji modeli
  • Przeprowadzania klasyfikacji binarnej i wieloklasowej oraz regresji
  • Budowania i optymalizacji modeli uczenia maszynowego (SVM, Random Forest, XGBoost)
  • Przetwarzania dużych zbiorów danych i pracy z big data
  • Stosowania podstawowych technik uczenia głębokiego i przetwarzania języka naturalnego
  • Analizowania i przetwarzania grafów oraz sieci społecznościowych
  • Tworzenia wizualizacji danych z użyciem Matplotlib, Seaborn i Bokeh
  • Budowania serwera predykcji oraz interpretacji wyników uczenia maszynowego

Nauka o danych jest nową, interdyscyplinarną dziedziną, funkcjonującą na pograniczu algebry liniowej, modelowania statystycznego, lingwistyki komputerowej, uczenia maszynowego oraz metod akumulacji danych. Jest przydatna między innymi dla analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania i osób zajmujących się sztuczną inteligencją. Szczególnie praktycznym narzędziem dla tych specjalistów jest język Python, który zapewnia doskonałe środowisko do analizy danych, uczenia maszynowego i algorytmicznego rozwiązywania problemów.

Niniejsza książka jest doskonałym wprowadzeniem do nauki o danych. Jej autorzy wskażą Ci prostą i szybką drogę do rozwiązywania różnych problemów z tego obszaru za pomocą Pythona oraz powiązanych z nim pakietów do analizy danych i uczenia maszynowego. Dzięki lekturze przejdziesz przez kolejne etapy modyfikowania i wstępnego przetwarzania danych, poznając przy tym podstawowe operacje związane z wczytywaniem danych, przekształcaniem ich, poprawianiem na potrzeby analiz, eksplorowaniem i przetwarzaniem. Poza podstawami opanujesz też zagadnienia uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego, techniki analizy grafów oraz wizualizacji danych.

Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:

  • konfiguracja środowiska Jupyter Notebook
  • najważniejsze operacje stosowane w nauce o danych
  • potoki danych i uczenie maszynowe
  • wprowadzenie do grafów i wizualizacje
  • biblioteki i pakiety Pythona służące do badań danych

Nauka o danych — fascynujące algorytmy i potężne grafy!


Alberto Boschetti specjalizuje się w przetwarzaniu sygnałów i statystyce. Jest doktorem inżynierii telekomunikacyjnej. Zajmuje się przetwarzaniem języków naturalnych, analityką behawioralną, uczeniem maszynowym i przetwarzaniem rozproszonym.

Luca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Luca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.

Alberto Boschetti, Luca Massaron - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy potrzebuję wcześniejszego doświadczenia z Pythonem, aby korzystać z tej książki?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach początkujących. Wprowadza w podstawy Pythona oraz wyjaśnia instalację i konfigurację niezbędnych narzędzi krok po kroku.
2. Jakie zagadnienia z nauki o danych obejmuje ta książka?
Publikacja obejmuje m.in. wstęp do nauki o danych, przetwarzanie i eksplorację danych, uczenie maszynowe (w tym uczenie głębokie), analizę sieci społecznościowych, wizualizacje oraz praktyczne wykorzystanie bibliotek Pythona, takich jak pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib i seaborn.
3. Czy książka zawiera praktyczne przykłady i ćwiczenia?
Tak, książka zawiera liczne przykłady kodu, ćwiczenia oraz instrukcje krok po kroku, które pomagają w praktycznym zastosowaniu omawianych zagadnień.
4. Czy znajdę tu informacje o pracy z dużymi zbiorami danych i narzędziach typu Jupyter Notebook?
Tak, książka szczegółowo opisuje pracę z dużymi zbiorami danych oraz wprowadza do środowiska Jupyter Notebook, pokazując jak wykorzystać je w analizie i wizualizacji danych.
5. Jakie wersje Pythona są omawiane w książce?
Autorzy wyjaśniają różnice między Pythonem 2 a 3, jednak całość materiału oparta jest na aktualnych narzędziach i zalecana jest praca z Pythonem 3.
6. Czy książka jest aktualna pod względem narzędzi i bibliotek?
Tak, to drugie, zaktualizowane wydanie książki, które uwzględnia aktualne wersje najważniejszych bibliotek i narzędzi wykorzystywanych w nauce o danych.
7. Czy publikacja może pomóc w przygotowaniu do pracy lub rozwoju kariery w obszarze data science?
Tak, książka stanowi solidne wprowadzenie do nauki o danych i uczenia maszynowego, dostarczając praktycznych umiejętności cenionych na rynku pracy w branży data science.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
59,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
29,49 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności Millennium Ikona płatności mTransfer Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile