ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych Hadley Wickham, Garrett Grolemund

Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych Hadley Wickham, Garrett Grolemund - okladka książki

Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych Hadley Wickham, Garrett Grolemund - okladka książki

Autorzy:
Hadley Wickham, Garrett Grolemund
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
2.8/6  Opinie: 4
Stron:
432
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Książka
niedostępna
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
44,50 zł 89,00 zł (-50%)
44,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Instalowania i konfigurowania środowiska R, RStudio i pakietów tidyverse
  • Tworzenia i dostosowywania wizualizacji danych za pomocą ggplot2
  • Przekształcania, filtrowania i grupowania danych z wykorzystaniem dplyr
  • Importowania i zapisywania różnych typów danych przy użyciu pakietu readr
  • Czyszczenia i restrukturyzacji danych z pomocą tidyr
  • Łączenia i operowania na relacyjnych zbiorach danych
  • Przetwarzania i analizowania tekstów z użyciem stringr i wyrażeń regularnych
  • Zarządzania zmiennymi typu czynnikowego za pomocą forcats
  • Pracy z datami i czasem przy użyciu lubridate
  • Automatyzowania przetwarzania danych z wykorzystaniem potoków magrittr
  • Tworzenia własnych funkcji i stosowania programowania funkcyjnego
  • Operowania na wektorach i listach oraz wykorzystywania ich w analizach
  • Iterowania i mapowania funkcji na zbiorach danych z użyciem purrr
  • Budowania i oceniania modeli statystycznych z pomocą modelr i broom
  • Tworzenia raportów, prezentacji i dokumentacji w R Markdown
  • Przygotowywania profesjonalnych wizualizacji do komunikacji wyników

Analiza danych jest stosunkowo młodą, interdyscyplinarną dziedziną, której celem jest wydobycie i wykorzystanie wiedzy ukrytej w surowych danych pozyskanych z różnych źródeł. Można w ten sposób zrozumieć istotę zjawisk, przewidzieć wystąpienie zdarzeń czy pozyskać informacje niedostępne w inny sposób. W wielu przypadkach wnioski wyciągnięte z analizy danych okazują się bezcenne, co doceniają profesjonaliści z licznych branż. Przygotowanie danych, przeanalizowanie ich i odpowiednie przedstawienie płynącej z nich wiedzy bywa sporym wyzwaniem, jednak dzięki takim narzędziom jak język R i związane z nim pakiety zadanie to staje się znacząco prostsze.

Niniejsza książka jest przystępnie napisanym przewodnikiem po języku R i narzędziach służących do analizy danych. Zawarto tu wyczerpujące wprowadzenie do języka R, programu RStudio i tidyverse. Zaprezentowano zestaw pakietów R, które znacznie poprawiają komfort pracy podczas analizy danych. Wyjaśniono znaczenie poszczególnych etapów analizy danych: ich importowania, oczyszczania, przekształcania, modelowania, wizualizowania, a także skutecznego komunikowania wiedzy płynącej z danych. Mimo że książka dotyczy narzędzi programistycznych, skorzystają z niej nie tylko programiści. Doceni ją każdy, kto chce zyskać solidne podstawy przygotowania i analizy danych.

Najważniejsze zagadnienia:

  • przekształcanie zbiorów danych
  • techniki analizy danych w języku R
  • eksplorowanie danych, formułowanie i testowanie hipotez
  • integracja opisów, kodu i wyników badań w języku R Markdown
  • graficzna prezentacja danych z wykorzystaniem ggplot2

R — wszystko, czego potrzebujesz w profesjonalnej analizie danych!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Hadley Wickham pracuje w RStudio. Jest również członkiem fundacji R Foundation. Tworzy ciekawe narzędzia do analizy danych. Jest również naukowcem, autorem książek i wykładowcą. Angażuje się w promowanie języka R jako narzędzia do analizy danych.

Garrett Grolemund jest statystykiem, nauczycielem i programistą R. Napisał powszechnie znany pakiet lubridate. Grolemund jest popularnym instruktorem języka R i analizy danych — w tym zakresie pomagał takim firmom, jak Google, eBay, Roche i inne.

Hadley Wickham, Garrett Grolemund - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę znać programowanie, aby korzystać z tej książki?
Nie, książka została napisana przystępnie i nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Wprowadza czytelnika krok po kroku w język R i narzędzia do analizy danych.
2. Jakie oprogramowanie jest potrzebne do praktycznej nauki z książki?
Do realizacji przykładów i ćwiczeń potrzebne są: język R, środowisko RStudio oraz wybrane pakiety, takie jak tidyverse, ggplot2 czy dplyr. Wszystkie są darmowe i dostępne do pobrania online.
3. Czy książka obejmuje zagadnienia związane z Big Data lub innymi językami, np. Pythonem?
Nie, książka skupia się na analizie danych w języku R i wybranych pakietach. Nie omawia Big Data, Pythona, Julii ani pracy z danymi nietabelarycznymi.
4. Czy znajdę tu praktyczne przykłady i ćwiczenia do samodzielnego wykonania?
Tak, książka zawiera liczne przykłady kodu, ćwiczenia oraz studia przypadków, które pomagają utrwalić zdobytą wiedzę i umiejętności.
5. Czy książka pozwoli mi nauczyć się wizualizacji danych w R?
Tak, książka szczegółowo omawia tworzenie wykresów za pomocą pakietu ggplot2 oraz prezentację danych graficznych na różnych etapach analizy.
6. W jaki sposób książka pomaga w rozwiązywaniu typowych problemów podczas analizy danych?
Autorzy omawiają najczęstsze trudności, takie jak brakujące wartości, czyszczenie danych czy błędy w kodzie, i pokazują sprawdzone sposoby ich rozwiązywania.
7. Czy książka nadaje się do nauki samodzielnej, czy wymaga wsparcia nauczyciela?
Książka została napisana z myślą o samodzielnej nauce - zawiera jasne instrukcje, wyjaśnienia i zadania praktyczne, które pozwalają uczyć się we własnym tempie.
8. Czy po przeczytaniu tej książki będę mógł przygotować profesjonalny raport z analizy danych?
Tak, książka uczy nie tylko analizy i wizualizacji danych, ale także prezentowania wyników oraz tworzenia raportów i dokumentacji w R Markdown.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
89,00 zł
Niedostępna
Ebook
44,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile