ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych Daniel Vaughan

Autor:
Daniel Vaughan
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
232
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
47,40 zł 79,00 zł (-40%)
47,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
39,50 zł 79,00 zł (-50%)
39,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Generowania wartości biznesowej dzięki analizie danych
  • Projektowania wskaźników mierzalnych, trafnych i aktualnych
  • Stosowania dekompozycji wzrostu do identyfikowania przeszkód i czynników sprzyjających
  • Upraszczania analiz za pomocą projektów 2×2
  • Tworzenia uzasadnień biznesowych dla projektów data science
  • Wykorzystywania wskaźników przyrostu i unikania błędów samoselekcji
  • Budowania narracji i opowiadania historii na podstawie danych
  • Dobierania właściwych wizualizacji i efektywnego prezentowania danych
  • Przeprowadzania symulacji i stosowania bootstrappingu w analizie
  • Analizowania regresji liniowej i interpretowania współczynników
  • Wykrywania i zapobiegania wyciekowi danych w projektach uczenia maszynowego
  • Wdrażania modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym
  • Opowiadania historii w kontekście projektów machine learning
  • Przekształcania predykcji modeli w konkretne decyzje biznesowe
  • Stosowania wnioskowania przyczynowego i eliminowania błędów doboru
  • Projektowania, przeprowadzania i analizowania testów A/B

Uczenie się i praktykowanie danologii nie należy do najłatwiejszych zadań. Edukacja w tej dziedzinie zazwyczaj dotyczy programowania i uczenia maszynowego, a przecież świetny analityk danych musi się znać na wielu innych zagadnieniach. Może się ich nauczyć w pracy, ale w tym celu konieczne jest znalezienie mentora. A to niestety nie zawsze jest możliwe.

Ten podręcznik zaczyna się tam, gdzie większość książek się kończy - od rzeczywistych procesów decyzyjnych opartych na wnioskach wynikających z danych.

Brett Holleman, niezależny danolog

Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.

Z książki dowiesz się:

  • jak sprawić, by procesy oparte na analizie danych generowały wartość
  • jak zaprojektować przydatne wskaźniki
  • jak zdobywać poparcie interesariuszy
  • jak się upewnić, że algorytm uczenia maszynowego nadaje się do rozwiązania danego zadania
  • jak zapanować nad wyciekami danych

Oto brakujący podręcznik pozwalający odnieść sukces komercyjny dzięki data science!

Adri Purkayastha, dyrektor do spraw zagrożeń związanych z AI, BNP Paribas

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Dr Daniel Vaughan od piętnastu lat zajmuje się rozwiązywaniem problemów przy użyciu metod predykcyjnych i normatywnych. Obecnie prowadzi dział data science w Airbnb w Ameryce Łacińskiej. Wcześniej był dyrektorem do spraw danych i kierownikiem działu data science w Telefónica México.

Daniel Vaughan - pozostałe książki

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka "Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych" wymaga znajomości programowania lub matematyki na zaawansowanym poziomie?
Książka porusza zagadnienia programowania i uczenia maszynowego, jednak wiele rozdziałów skupia się na praktycznych aspektach analizy danych, zrozumieniu biznesu i umiejętnościach miękkich. Podstawowa znajomość matematyki i programowania będzie pomocna, ale autor prowadzi czytelnika krok po kroku przez najważniejsze koncepcje.
2. Czy publikacja zawiera praktyczne przykłady i case studies?
Tak, książka zawiera liczne przykłady z różnych branż, studia przypadków oraz praktyczne narzędzia, które pomagają zastosować teorię w codziennej pracy analityka danych.
3. Jakie konkretne tematy są omawiane w książce?
W książce znajdziesz m.in. zagadnienia związane z projektowaniem wskaźników, dekompozycją wzrostu, uzasadnieniem biznesowym, wizualizacją danych, symulacjami, regresją liniową, wyciekiem danych, wdrażaniem modeli, opowiadaniem historii z użyciem danych, testami A/B oraz wykorzystaniem nowoczesnych modeli LLM.
4. Czy książka pomoże mi przygotować się do pracy na stanowisku data scientist lub analityka danych?
Tak, publikacja została napisana z myślą o osobach, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności i zrozumieć realia pracy w data science, zarówno od strony technicznej, jak i biznesowej.
5. Czy znajdę w książce wskazówki dotyczące wdrażania modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym?
Tak, jeden z rozdziałów szczegółowo omawia proces wdrażania modeli, gotowość produkcyjną, zarządzanie danymi oraz monitorowanie działania modeli w praktyce.
6. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki, czy lepiej korzystać z niej jako materiału uzupełniającego kursy?
Książka została napisana w sposób umożliwiający samodzielną naukę, ale świetnie sprawdzi się także jako uzupełnienie kursów i szkoleń z zakresu data science.
7. Czy publikacja obejmuje najnowsze trendy i narzędzia w data science, takie jak modele LLM?
Tak, w książce omówiono aktualne trendy, w tym wykorzystanie dużych modeli językowych (LLM) oraz ich wpływ na codzienną pracę analityka danych.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
47,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
39,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Visa Mobile