ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II Joel Grus

Autor:
Joel Grus
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
3.4/6  Opinie: 11
Stron:
352
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
47,40 zł 79,00 zł (-40%)
47,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
39,50 zł 79,00 zł (-50%)
39,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Zasad analizy danych i roli analityka danych
  • Podstaw programowania w Pythonie, w tym pracy z listami, słownikami i funkcjami
  • Tworzenia wizualizacji danych z użyciem matplotlib
  • Elementów algebry liniowej i ich zastosowań w analizie danych
  • Podstaw statystyki i rachunku prawdopodobieństwa, w tym korelacji i testowania hipotez
  • Implementacji metody gradientu prostego do optymalizacji modeli
  • Pobierania, wczytywania i przetwarzania danych z plików, stron WWW oraz API
  • Eksploracji, oczyszczania i przygotowania danych do analizy
  • Budowania i oceny modeli uczenia maszynowego
  • Wykorzystania algorytmu k najbliższych sąsiadów i naiwnego klasyfikatora bayesowskiego
  • Tworzenia modeli regresji liniowej, wielorakiej i logistycznej
  • Stosowania drzew decyzyjnych, lasów losowych i sieci neuronowych
  • Implementacji technik uczenia głębokiego i pracy z tensorami
  • Grupowania danych metodami k-średnich i hierarchicznymi
  • Analizy tekstu i przetwarzania języka naturalnego, w tym modeli n-gram i sieci rekurencyjnych
  • Tworzenia systemów rekomendujących, analizy sieci społecznościowych i korzystania z algorytmu MapReduce

Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie.

W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.

W książce między innymi:

  • elementy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
  • zbieranie, oczyszczanie i eksploracja danych
  • algorytmy modeli analizy danych
  • podstawy uczenia maszynowego
  • systemy rekomendacji i przetwarzanie języka naturalnego
  • analiza sieci społecznościowych i algorytm MapReduce

Nauka o danych: bazuj na solidnych podstawach!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Joel Grus jest inżynierem oprogramowania, analitykiem danych i autorem świetnie sprzedających się książek. Obecnie zajmuje się pracą badawczą w Allen Institute for Artificial Intelligence w Seattle. Wcześniej był zatrudniony w firmie Google i kilku startupach. Mieszka w Seattle, gdzie regularnie uczestniczy w spotkaniach lokalnej społeczności analityków danych. Regularnie publikuje posty na swoim blogu (joelgrus.com) i koncie @joelgrus w serwisie Twitter (https://twitter.com/joelgrus/).

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy do korzystania z książki ,,Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II" potrzebuję wcześniejszej znajomości Pythona?
Nie, książka zawiera błyskawiczny kurs Pythona, który pozwoli osobom początkującym szybko opanować podstawy niezbędne do analizy danych.
2. Jakie zagadnienia matematyczne i statystyczne są omawiane w książce?
Książka obejmuje elementy algebry liniowej, statystyki, rachunku prawdopodobieństwa, wnioskowania statystycznego oraz podstawy niezbędne do pracy z danymi.
3. Czy znajdę w książce praktyczne przykłady kodu i ćwiczenia?
Tak, każda omawiana technika oraz algorytm są ilustrowane przejrzystymi przykładami w języku Python. Książka zachęca do samodzielnej pracy i praktyki.
4. Czy książka uwzględnia nowoczesne tematy w data science, takie jak uczenie głębokie czy przetwarzanie języka naturalnego?
Tak, drugie wydanie zostało rozszerzone o rozdziały dotyczące uczenia głębokiego, przetwarzania języka naturalnego, pracy na dużych zbiorach danych oraz systemów rekomendujących.
5. Jakie narzędzia i biblioteki Pythona są wykorzystywane w książce?
Autor korzysta z popularnych bibliotek takich jak NumPy, pandas, scikit-learn oraz matplotlib, dzięki czemu czytelnik poznaje praktyczne rozwiązania stosowane w branży.
6. Czy książka obejmuje zagadnienia związane z etyką przetwarzania danych?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest etyce danych, omawiając kwestie ochrony danych, interpretowalności modeli oraz odpowiedzialności analityka.
7. Czy ta książka pomoże mi przygotować się do pracy w zawodzie data scientist lub analityka danych?
Tak, publikacja wprowadza w cały proces analizy danych, modelowania, pracy z dużymi zbiorami, a także prezentuje praktyczne narzędzia i dobre praktyki stosowane w branży.
8. W jakiej formie dostępna jest książka w księgarni Helion.pl?
Książka dostępna jest zarówno w wersji papierowej, jak i elektronicznej (ebook), co pozwala na wygodne czytanie na różnych urządzeniach.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
47,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
39,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności Millennium Ikona płatności mTransfer Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile