ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes! David Stephenson

Autor:
David Stephenson
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.3/6  Opinie: 8
Stron:
240
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
35,40 zł 59,00 zł (-40%)
35,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
29,49 zł 59,00 zł (-50%)
29,49 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Druk na żądanie

Czego się nauczysz?

  • Rozróżniania big data od tradycyjnych danych i identyfikowania ich cech
  • Analizowania historii rozwoju big data oraz czynników wpływających na jej popularność
  • Wyjaśniania roli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w analizie dużych zbiorów danych
  • Stosowania podejścia data-driven w podejmowaniu decyzji biznesowych
  • Wykorzystywania big data w praktycznych zastosowaniach, takich jak testy A/B, systemy rekomendacyjne czy analiza sentymentu
  • Rozumienia ekosystemu big data, w tym przetwarzania rozproszonego, chmury i open source
  • Określania sposobów, w jakie big data wspiera tworzenie i realizację strategii biznesowej
  • Tworzenia strategii wdrożenia big data i data science w organizacji
  • Rozróżniania typów analityki: opisowej, diagnostycznej, predykcyjnej i preskryptywnej
  • Dobierania odpowiednich modeli, algorytmów i narzędzi analitycznych do projektów big data
  • Wybierania technologii, sprzętu oraz rozwiązań chmurowych do przetwarzania i przechowywania danych
  • Budowania i zarządzania interdyscyplinarnym zespołem data science
  • Przestrzegania wymagań prawnych i zasad ochrony danych osobowych w projektach big data
  • Zarządzania danymi i raportowaniem w organizacji
  • Stosowania metodyki agile oraz kluczowych wskaźników efektywności w realizacji projektów data science
  • Unikania typowych błędów i zwiększania skuteczności wdrożeń big data w biznesie

Koncepcja big data zmieniła zasady gry w biznesie. Wiele osób z kadry zarządczej nie rozumie specyfiki tego rodzaju danych: ogromnych, szybko narastających, często niepasujących do tradycyjnej struktury. Są one zasadniczo różne od konwencjonalnych danych, zarówno pod względem wielkości, jak i złożoności. Rzucają nowe wyzwania, stwarzają nowe możliwości, zacierają tradycyjne granice konkurencji i zmuszają do zmiany paradygmatów pozyskiwania wartości z danych. Big data i data science wraz z uczeniem maszynowym radykalnie zmieniają ekosystem biznesu. Aby przetrwać tę rewolucję, trzeba dostosować się do nowych warunków.

Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do koncepcji big data i data science. Pozwoli na uzyskanie wiedzy niezbędnej do oceny, czy korzyści z tych technologii są warte kosztów i wysiłku związanych z wdrożeniem w firmie. Poszczególne techniki zostały dokładnie i przejrzyście opisane. Przedstawiono zasady tworzenia odpowiednich strategii. Wyjaśniono, jakich zasobów i jakich ludzi potrzeba do przeprowadzenia transformacji w kierunku zbierania, analizy i wykorzystywania danych, a także omówiono związane z tym ryzyko. Ważnym elementem książki są praktyczne wskazówki i podpowiedzi.

W tej książce:

  • podstawy big data, data science i sztucznej inteligencji
  • praktyczne zastosowanie big data w technikach analitycznych
  • przegląd podstawowych rodzajów analityki i dobór technologii
  • przygotowanie firmy do wdrożenia projektów big data i data science
  • wymagania prawne i ochrona danych a korzystanie z narzędzi big data

Big data: łatwiejsze, niż myślisz, skuteczniejsze, niż marzysz!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorze książki

David Stephenson jest naukowcem i konsultantem. Specjalizuje się w zagadnieniach data science oraz analityki big data. Od niemal dwudziestu lat tworzy narzędzia i rozwiązania analityczne wspomagające decyzje biznesowe o wartości milionów dolarów. Jest znanym w Europie i w USA ekspertem, z którego wiedzy czerpią najwyższej klasy firmy doradcze. Prowadził programy analityczne dla firm z sześciu kontynentów. Pochodzi z USA, obecnie mieszka w Amsterdamie.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka "Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic" wymaga specjalistycznej wiedzy technicznej, aby ją zrozumieć?
Nie, książka została napisana w przystępny sposób i wyjaśnia kluczowe pojęcia od podstaw, dzięki czemu jest zrozumiała także dla osób bez zaawansowanego przygotowania technicznego.
2. Jakie praktyczne umiejętności można zdobyć dzięki tej książce?
Książka uczy, jak analizować i wykorzystywać dane w biznesie, jak wdrażać projekty big data oraz data science, jak tworzyć strategie oparte na danych, a także jak dobierać technologie i budować zespoły analityczne.
3. Czy publikacja zawiera przykłady zastosowań big data w realnych firmach?
Tak, w książce znajdziesz liczne przykłady praktycznego wykorzystania big data w różnych branżach, w tym w marketingu, IT, zarządzaniu klientami czy analizie rynku.
4. W jaki sposób książka może pomóc w rozwoju firmy lub kariery zawodowej?
Pozwala zrozumieć, jak wykorzystać dane do podejmowania lepszych decyzji biznesowych, optymalizacji procesów oraz wdrażania innowacji, co przekłada się na rozwój firmy i zwiększa kompetencje zawodowe czytelnika.
5. Czy książka porusza kwestie prawne i ochrony danych związane z big data?
Tak, jeden z rozdziałów szczegółowo omawia wymagania prawne, zarządzanie danymi osobowymi oraz kwestie ochrony prywatności w kontekście projektów big data.
6. Czy ta książka nadaje się do samodzielnej nauki podstaw data science i AI?
Tak, publikacja stanowi kompleksowe wprowadzenie do tematu, zawiera definicje, przegląd narzędzi oraz praktyczne wskazówki, co czyni ją odpowiednią do nauki własnej.
7. W jakim formacie dostępna jest książka na Helion.pl?
Książka dostępna jest w wersji papierowej oraz w formatach elektronicznych (ebook: PDF, ePub, mobi), co umożliwia wygodne czytanie na różnych urządzeniach.
8. Czy po przeczytaniu tej książki będę w stanie samodzielnie wdrożyć projekt big data w swojej organizacji?
Książka dostarcza solidnych podstaw teoretycznych i praktycznych, które pozwolą zrozumieć proces wdrażania projektów big data, jednak wdrożenie skomplikowanych rozwiązań może wymagać dodatkowego wsparcia ekspertów lub zespołu technicznego.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
35,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
29,49 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile