Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 320
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.
W książce między innymi:
- podstawowe informacje o uczeniu maszynowym
- najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego
- przetwarzanie danych w uczeniu maszynowym
- ocena modelu i dostrajanie parametrów
- łańcuchy modeli i hermetyzacja przepływu pracy
- przetwarzanie danych tekstowych
Python i uczenie maszynowe: programowanie do zadań specjalnych!
Wybrane bestsellery
-
Machine learning has become an integral part of many commercial applications and research projects, but this field is not exclusive to large companies with extensive research teams. If you use Python, even as a beginner, this book will teach you practical ways to build your own machine learning s...(29.90 zł najniższa cena z 30 dni)169.15 zł
199.00 zł(-15%) -
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do kryptografii i bibliotek kryptograficznych Pythona. Omówiono tu podstawowe koncepcje z tej dziedziny, najważniejsze algorytmy i niezbędny zakres podstaw matematycznych: liczby pierwsze, teorię grup czy generatory liczb pseudolosowych. Wyjaśniono, czym ...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
To kolejne wydanie lubianego samouczka, dzięki któremu w ramach 24 godzinnych lekcji przyswoisz solidne podstawy programowania. Zrozumiesz, jak działają programy, i nauczysz się reguł stosowanych przez profesjonalistów przy ich projektowaniu. Dowiesz się, jak wygląda świat programistów i na czym ...(9.90 zł najniższa cena z 30 dni)37.95 zł
69.00 zł(-45%) -
To kolejny tom z serii Strategyzer przeznaczonej dla wizjonerów biznesu. Skorzystają z niej przedsiębiorcy, kierownictwo dużych organizacji oraz liderzy innowacji. Znalazły się tu opisy kluczowych narzędzi pozwalających budować modele biznesowe odporne na destabilizację, zarządzać portfelem przed...(26.90 zł najniższa cena z 30 dni)26.90 zł
89.00 zł(-70%) -
Termin business intelligence ostatnimi czasy jest odmieniany przez wszystkie przypadki. Według raportu Gartnera z 2020 roku aktualnie liderem w dziedzinie narzędzi BI jest Microsoft - ten kurs video oferuje możliwość zapoznania się z jednym z nich. Power BI, bo o nim mowa, pozwala efektywnie anal...(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)224.25 zł
299.00 zł(-25%) -
Tę książkę docenią ci, którzy opanowali już podstawową składnię Pythona i palą się do pisania własnych programów. Zawiera 81 projektów, które możesz napisać w tym języku. Programy składają się z maksymalnie 256 linii kodu i pozwolą Ci stopniowo nabierać umiejętności programisty - a zupełnie przy ...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Don't waste time bending Python to fit patterns you've learned in other languages. Python's simplicity lets you become productive quickly, but often this means you aren't using everything the language has to offer. With the updated edition of this hands-on guide, you'll learn how to write effecti...(29.90 zł najniższa cena z 30 dni)237.15 zł
279.00 zł(-15%) -
Rozpoczęcie programowania nie wymaga skomplikowanych środowisk programistycznych. A autor szkolenia Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą koncentruje się na tym, by umożliwić rzetelne opanowanie podstaw - nie tylko w teorii, ale przede wszystkim w prakty...(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)109.45 zł
199.00 zł(-45%) -
Wiernym czytelnikom publikacji spod znaku wydawnictwa Helion Piotra Wróblewskiego przedstawiać nie trzeba. Dość wspomnieć, że jest on autorem wielu publikacji poświęconych głównie programowaniu i obsłudze komputerów. Jego najnowsza książka, Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyk...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce przyswoisz najlepsze zasady konfigurowania środowiska programistycznego i praktyki programistyczne poprawiające czytelność kodu. Znajdziesz tu mnóstwo przydatnych wskazówek dotyczących posługiwania się wierszem polecenia i takimi narzędziami jak formatery kodu, kontrolery typów...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%)
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
- Tłumaczenie:
- Michał Sternik
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7408-9, 9788328374089
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-05-25
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7409-6, 9788328374096
- Data wydania ebooka:
-
2021-05-25
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 139859
- Rozmiar pliku Pdf:
- 22.2MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 13.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 27.8MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Oceny i opinie klientów: Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie Andreas C. Müller, Sarah Guido (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.