ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Sztuczna inteligencja w ocenie kierunków zmian struktury agrarnej Rafał Kaźmierczak, Cezary Kowalczyk, Dariusz Tanajewski

Autorzy:
Rafał Kaźmierczak, Cezary Kowalczyk, Dariusz Tanajewski
Wydawnictwo:
Spatium
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
208
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment
Ebook
64,00 zł 80,00 zł (-20%)
80,00 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Struktura agrarna odgrywa kluczową rolę w organizacji przestrzeni rolniczej i sposobach jej użytkowania. Obejmuje relacje między wielkością gospodarstw, formami własności ziemi, sposobami użytkowania gruntów oraz ich rozmieszczeniem w krajobrazie. Od jej kształtu zależy nie tylko efektywność produkcji rolnej, lecz także zdolność rolnictwa do adaptacji do zmian środowiskowych i rynkowych. Współczesne badania nad strukturą agrarną wykraczają poza statystykę opisową, zmierzając ku analizie dynamicznej, uwzględniającej interakcje przestrzenne, presję inwestycyjną i uwarunkowania planistyczne. Nowoczesne technologie, zwłaszcza Systemy Informacji Geograficznej (GIS), teledetekcja oraz sztuczna inteligencja (AI), otworzyły nowe możliwości oceny i monitorowania przestrzeni rolniczej. Szczególne znaczenie zyskują algorytmy uczenia maszynowego, które pozwalają nie tylko klasyfikować aktualny stan zagospodarowania, lecz także prognozować przyszłe zmiany strukturalne pod wpływem czynników demograficznych, ekonomicznych i prawnych. Celem monografii jest opracowanie i weryfikacja metodyki wykorzystania GeoAI do oceny i prognozowania zmian struktury agrarnej. Główne zadanie badawcze stanowi budowa zintegrowanego modelu predykcyjnego łączącego dane z ewidencji gruntów i budynków (EGiB), rejestru cen nieruchomości (RCN) oraz miejscowych planów zagospodarowania przestrzennego (MPZP) w celu identyfikacji obszarów zagrożonych niekontrolowaną parcelacją lub odrolnieniem. W pracy przyjęto, że skuteczne prognozowanie procesów przestrzennych wymaga odejścia od analizy na poziomie jednostek administracyjnych na rzecz podejścia mikroskalowego. Zaproponowana metodyka opiera się na regularnej siatce heksagonalnej oraz algorytmach gradientowego wzmacniania drzew decyzyjnych (LightGBM), co umożliwia uchwycenie nieliniowych zależności między cechami geometrycznymi działek, sąsiedztwem i presją rynkową. Studium przypadku stanowi powiat ostródzki w województwie warmińsko-mazurskim, charakteryzujący się dużą dynamiką przekształceń własnościowych, zróżnicowaniem użytkowania ziemi oraz silną presją inwestycyjną. Obszar ten potraktowano jako poligon doświadczalny służący weryfikacji skuteczności i uniwersalności proponowanych rozwiązań. Monografia składa się z części teoretycznej, metodycznej i empirycznej. Obejmuje syntezę wiedzy o strukturze agrarnej i zastosowaniu AI w gospodarce przestrzennej, opis przygotowania danych i konstrukcji modelu GeoAI, a także wyniki trenowania i walidacji modeli predykcyjnych. Całość zamykają wnioski i rekomendacje dla administracji samorządowej, wskazujące, w jaki sposób narzędzia AI mogą wspierać bardziej proaktywne i oparte na danych planowanie przestrzenne.

Wybrane bestsellery

Spatium - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
64,00 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile
Bezpieczne płatności szyfrowane SSL