ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji Laurence Moroney

Autor:
Laurence Moroney
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.5/6  Opinie: 2
Stron:
352
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
53,40 zł 89,00 zł (-40%)
44,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
44,50 zł 89,00 zł (-50%)
19,90 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Druk na żądanie

Czego się nauczysz?

  • Instalowania i konfigurowania biblioteki TensorFlow w Pythonie oraz środowiskach PyCharm i Google Colab
  • Tworzenia i trenowania modeli sieci neuronowych do rozpoznawania obrazów
  • Implementowania konwolucyjnych sieci neuronowych do wykrywania cech w obrazach
  • Wykorzystywania publicznych zbiorów danych z TensorFlow Datasets i zarządzania danymi w procesie ETL
  • Przetwarzania tekstu i tokenizacji w zadaniach przetwarzania języka naturalnego
  • Budowania modeli analizy emocji i klasyfikatorów tekstu z wykorzystaniem osadzeń słów
  • Tworzenia i trenowania rekurencyjnych sieci neuronowych (LSTM) do analizy tekstu
  • Generowania tekstu za pomocą modeli sekwencyjnych w TensorFlow
  • Prognozowania szeregów czasowych i tworzenia modeli do analizy danych sekwencyjnych
  • Optymalizowania modeli poprzez dostrajanie hiperparametrów i współczynnika uczenia
  • Wykorzystywania konwolucji i rekurencji w modelowaniu danych sekwencyjnych
  • Konwertowania modeli do formatu TensorFlow Lite i wdrażania ich na urządzeniach mobilnych Android i iOS
  • Tworzenia aplikacji mobilnych z wykorzystaniem modeli TensorFlow Lite w Android Studio i Xcode
  • Używania TensorFlow.js do budowy i trenowania modeli uczenia maszynowego w przeglądarce
  • Konwertowania modeli z Pythona do JavaScriptu i wdrażania ich w aplikacjach webowych
  • Wdrażania modeli z wykorzystaniem TensorFlow Serving oraz stosowania praktyk etycznych i uczciwości w AI

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie sztucznej inteligencji, musi pasować do określonego zastosowania. Poszczególne systemy różnią się od siebie, tak samo jak różne są rozwiązywane przez nie problemy. Sztuczna inteligencja ujawni swoje ogromne możliwości tylko, jeśli inżynierowie dostosują swoje aplikacje do rozwiązywania konkretnych problemów.

Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimplementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, korzystając ze znakomitej biblioteki TensorFlow. Nauczysz się też, w jaki sposób wdrażać modele uczenia maszynowego i tworzyć przydatne aplikacje, które będą działały w różnych środowiskach i na różnych platformach: przykładowo napiszesz aplikację w języku Kotlin w środowisku Android Studio czy też w języku Swift w środowisku Xcode.

W książce między innymi:

  • podstawy uczenia maszynowego
  • zastosowanie biblioteki TensorFlow do budowy praktycznych modeli
  • tworzenie modeli sieci neuronowych
  • implementacja widzenia komputerowego i rozpoznawania obrazów
  • przetwarzanie języka naturalnego
  • implementacja modeli dla urządzeń z systemami Android i iOS
  • udostępnianie modeli w internecie i chmurze dzięki systemowi TensorFlow Serving

Uczenie maszynowe: nie przestawaj zdobywać wiedzy!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Laurence Moroney pracuje w Google. Kieruje zespołem, który zajmuje się rozwiązaniami wykorzystującymi sztuczną inteligencję. Jest też trenerem: szkoli projektantów oprogramowania w zakresie technik budowy systemów uczenia maszynowego. Często udziela się na kanale TensorFlow w YouTube. Jest znanym na całym świecie prelegentem, a także autorem książek beletrystycznych — napisał kilka dobrze przyjętych powieści science fiction.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy do korzystania z książki potrzebuję zaawansowanej wiedzy matematycznej lub wcześniejszego doświadczenia z uczeniem maszynowym?
Nie, książka została napisana z myślą o programistach, którzy nie muszą znać wyższej matematyki ani mieć wcześniejszego doświadczenia z AI. Wszystkie zagadnienia są wyjaśnione w przystępny i praktyczny sposób.
2. Jakie języki programowania i narzędzia są wykorzystywane w książce?
Głównym językiem używanym w książce jest Python, a do budowy modeli wykorzystuje się bibliotekę TensorFlow. Przykłady obejmują także Kotlin (Android Studio), Swift (Xcode) oraz JavaScript (TensorFlow.js).
3. Czy książka zawiera praktyczne przykłady i ćwiczenia do samodzielnego wykonania?
Tak, książka opiera się na metodyce nauki poprzez praktykę - znajdziesz w niej liczne przykłady kodu, projekty oraz ćwiczenia do samodzielnego wykonania.
4. Czy materiały dodatkowe, takie jak kody źródłowe lub zasoby online, są dostępne dla czytelników?
Tak, książka wskazuje zasoby dostępne w sieci, a przykłady kodów można pobrać lub znaleźć online, co ułatwia naukę i wdrażanie omawianych rozwiązań.
5. Jakie konkretne zagadnienia z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego są omawiane w książce?
Książka obejmuje m.in.: budowę modeli uczenia maszynowego, sieci neuronowe, widzenie komputerowe, przetwarzanie języka naturalnego, prognozowanie szeregów czasowych, wdrażanie modeli na Androidzie, iOS oraz w przeglądarce, a także aspekty etyczne AI.
6. Czy książka jest aktualna pod względem wykorzystywanych technologii i bibliotek?
Tak, książka korzysta z nowoczesnych narzędzi takich jak TensorFlow, TensorFlow Lite, TensorFlow.js i Keras, pokazując ich zastosowanie w najnowszych środowiskach programistycznych.
7. Czy mogę wykorzystać zdobytą wiedzę do tworzenia własnych aplikacji mobilnych i webowych z AI?
Tak, książka pokazuje, jak implementować i wdrażać modele uczenia maszynowego w aplikacjach na Androida, iOS oraz w aplikacjach webowych z użyciem JavaScript.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
53,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
44,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile