Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III Yuxi (Hayden) Liu
- Autor:
- Yuxi (Hayden) Liu
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 3.0/6 Opinie: 2
- Stron:
- 424
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III
Systemy oparte na uczeniu maszynowym są coraz bardziej wyrafinowane. Spośród wielu narzędzi służących do implementacji algorytmów uczenia maszynowego najpopularniejszy okazał się Python wraz z jego bibliotekami. Znajomość tych narzędzi umożliwia sprawne tworzenie systemów uczących się, jednak uzyskanie spektakularnych wyników wymaga doświadczenia i wprawy. Konieczne są więc ćwiczenia i praktyka w samodzielnym rozwiązywaniu problemów.
To trzecie wydanie popularnego podręcznika, który ułatwi Ci zdobycie praktycznej wiedzy o uczeniu maszynowym w Pythonie. Zapoznasz się z różnymi technikami implementacji algorytmów uczenia maszynowego. Przeanalizujesz rzeczywiste przykłady techniki eksploracyjnej analizy danych, inżynierii cech, klasyfikacji danych, regresji, klastrowania i przetwarzania języka naturalnego. To wydanie uzupełniono o najnowsze zagadnienia ważne dla biznesu, takie jak tworzenie systemu rekomendacji, rozpoznawanie twarzy, prognozowanie cen akcji, klasyfikowanie zdjęć, prognozowanie sekwencji danych i zastosowanie uczenia przez wzmacnianie w podejmowaniu decyzji. Dzięki książce poznasz omawiane zagadnienia od strony praktycznej i zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego rozwiązywania problemów z systemami uczącymi się.
W książce między innymi:
- gruntowne podstawy uczenia maszynowego i nauki o danych
- techniki eksploracji i analizy danych za pomocą kodu Pythona
- trenowanie modeli za pomocą Apache Spark
- przetwarzanie języka naturalnego przy użyciu bibliotek Pythona
- praktyczne wdrażanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego
- korzystanie z bibliotek Pythona: TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn
Wypróbuj najlepsze praktyki uczenia maszynowego z Pythonem!
Trzecie wydanie książki Python. Uczenie maszynowe i projektowanie inteligentnych systemów za pomocą TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn jest wyczerpującym wprowadzeniem do świata uczenia maszynowego.
W sześciu nowych rozdziałach zostały opisane takie zagadnienia, jak tworzenie systemu rekomendacji filmów na bazie naiwnego klasyfikatora Bayesa, rozpoznawanie twarzy przy użyciu maszyny wektorów nośnych, prognozowanie cen akcji za pomocą algorytmów regresji, kategoryzacja zdjęć odzieży przy użyciu konwolucyjnej sieci neuronowej, prognozowanie sekwencji danych przy użyciu rekurencyjnej sieci neuronowej oraz podejmowanie decyzji w skomplikowanych warunkach z wykorzystaniem uczenia przez wzmacnianie.
Ponadto książka została istotnie zaktualizowana i dostosowana do najnowszych wymagań branżowych. Zawiera wiele praktycznych informacji o podstawach programowania uczenia maszynowego w Pythonie. Autor wykorzystując swoją wiedzę demonstruje implementacje algorytmów zarówno od podstaw, jak i za pomocą bibliotek.
W każdym rozdziale są opisane rzeczywiste zastosowania uczenia maszynowego. Dzięki praktycznym przykładom poznasz wykorzystania technik uczenia w takich obszarach, jak eksploracyjna analiza danych, inżynieria cech, klasyfikacja, regresja, klastrowanie i przetwarzanie języka naturalnego.
Po lekturze tej książki będziesz posiadał szeroki wgląd w ekosystem uczenia maszynowego i znał dobre praktyki rozwiązywania różnych problemów.
Dzięki tej książce:
- poznasz ważne pojęcia uczenia maszynowego i nauki o danych,
- nauczysz się eksplorować i analizować dane za pomocą języka Python,
- za pomocą platformy Apache Spark przetrenujesz modele na danych o różnych stopniach złożoności,
- dogłębnie poznasz analizę tekstu i przetwarzanie języka naturalnego przy użyciu bibliotek Pythona, takich jak NLTK i Gensim,
- wybierzesz i zbudujesz model uczenia maszynowego, a następnie ocenisz i zoptymalizujesz jego skuteczność,
- zaimplementujesz algorytmy uczenia maszynowego od podstaw, jak również przy użyciu bibliotek Pythona TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn.

Wybrane bestsellery
-
Nowość Promocja
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie lubianego podręcznika programowania w Pythonie. Zawiera dodatkowe rozdziały dotyczące tak ważnych zagadnień jak algorytmy i struktury danych. Zawarty w książce materiał, w tym słowniki , ułatwi Ci tworzenie solidnego i wydajnego kodu. Znajdziesz tu jasne, zwięzłe i praktyczne rady przeznaczone dla programistów na różnym poziomie zaawansowania. Niezależnie od tego, czy tworzysz aplikacje internetowe, analizujesz dane, czy trenujesz modele sztucznej inteligencji, dzięki temu podręcznikowi zdobędziesz cenne umiejętności pracy z Pythonem!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 76 pkt
(69,50 zł najniższa cena z 30 dni)
76.45 zł
139.00 zł (-45%) -
Promocja
Dzięki tej książce opanujesz podstawowe koncepcje związane z użyciem LLM. Poznasz unikatowe cechy i mocne strony kilku najważniejszych modeli (w tym GPT, Gemini, Falcon). Następnie dowiesz się, w jaki sposób LangChain, lekki framework Pythona, pozwala na projektowanie inteligentnych agentów do przetwarzania danych o nieuporządkowanej strukturze. Znajdziesz tu również informacje dotyczące dużych modeli podstawowych, które wykraczają poza obsługę języka i potrafią wykonywać różne zadania związane na przykład z grafiką i dźwiękiem. Na koniec zgłębisz zagadnienia dotyczące ryzyka związanego z LLM, a także poznasz techniki uniemożliwiania tym modelom potencjalnie szkodliwych działań w aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja
To piąte, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego przewodnika po tworzeniu aplikacji internetowych za pomocą Django. Pokazano tu proces planowania i budowy atrakcyjnych aplikacji, rozwiązywania typowych problemów i implementacji najlepszych praktyk programistycznych. Podczas tworzenia aplikacji, takich jak blog, serwis społecznościowy, aplikacja e-commerce i platforma e-learningowa, zapoznasz się z szerokim zakresem zagadnień związanych z tworzeniem złożonych aplikacji internetowych w Pythonie. Krok po kroku, dzięki szczegółowym planom projektów, dowiesz się, jakie korzyści niesie ze sobą praca z Django 5, i zrozumiesz zasady tworzenia aplikacji przy użyciu tego frameworka.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 81 pkt
(74,50 zł najniższa cena z 30 dni)
81.95 zł
149.00 zł (-45%) -
Promocja
Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 36 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
36.84 zł
67.00 zł (-45%) -
Promocja
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.- Druk 98 pkt
(89,50 zł najniższa cena z 30 dni)
98.45 zł
179.00 zł (-45%) -
Promocja
To kompleksowy podręcznik do nauki programowania w Pythonie. Jego piąte wydanie zostało gruntownie zaktualizowane i rozbudowane o dodatkowe treści. Omówiono tu najnowsze wersje Pythona w liniach 3.X i 2.X, czyli 3.3 i 2.7, i dodano opisy nowych lub rozszerzonych mechanizmów, takich jak obsługa formatu JSON, moduł timeit, pakiet PyPy, metoda os.popen, generatory, rekurencje, słabe referencje, atrybuty i metody __mro__, __iter__, super, __slots__, metaklasy, deskryptory, funkcja random, pakiet Sphinx i wiele innych. W książce znalazło się mnóstwo ćwiczeń, quizów, pomocnych ilustracji oraz przykładów kodu. Jest to kompendium dla każdego, kto chce szybko zacząć programować w Pythonie i tworzyć wydajny kod o wysokiej jakości.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 109 pkt
(99,50 zł najniższa cena z 30 dni)
109.45 zł
199.00 zł (-45%) -
Promocja
Oto obszerny przewodnik po uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim w Pythonie. Zawiera dokładne omówienie najważniejszych technik uczenia maszynowego oraz staranne wyjaśnienie zasad rządzących tą technologią. Poszczególne zagadnienia zilustrowano mnóstwem wyjaśnień, wizualizacji i przykładów, co znakomicie ułatwia zrozumienie materiału i sprawne rozpoczęcie samodzielnego budowania aplikacji i modeli, takich jak te służące do klasyfikacji obrazów, odkrywania ukrytych wzorców czy wydobywania dodatkowych informacji z danych. Wydanie trzecie zostało zaktualizowane — znalazł się w nim opis biblioteki TensorFlow 2 i najnowszych dodatków do biblioteki scikit-learn. Dodano również wprowadzenie do dwóch nowatorskich technik: uczenia przez wzmacnianie i budowy generatywnych sieci przeciwstawnych (GAN).- PDF + ePub + Mobi
- Druk 81 pkt
(74,50 zł najniższa cena z 30 dni)
81.95 zł
149.00 zł (-45%) -
Promocja
Python to jeden z najpopularniejszych dynamicznych języków programowania. Nie od dziś znajduje on zastosowanie w różnych dziedzinach informatyki, zwłaszcza jako doskonały język skryptowy. Jeśli korzystasz z niego na co dzień i chcesz szybko wyszukiwać niezbędne informacje lub odświeżyć swoją wiedzę, sięgnij po odpowiednią ściągę! Tablice informatyczne stanowią zwięzłe, lecz wyczerpujące źródło wiadomości na temat Pythona, które można – i warto! – zawsze mieć pod ręką. Niezależnie od tego, czy jesteś profesjonalistą wykorzystującym ten język w pracy, czy też amatorem, który dopiero zaczyna się go uczyć, tablice okażą się dla Ciebie nieocenioną pomocą!- Druk 9 pkt
(8,49 zł najniższa cena z 30 dni)
9.35 zł
17.00 zł (-45%) -
Build real-world AI applications using PyTorch, TensorFlow, and Hugging Face while mastering key concepts like reinforcement learning, multimodal AI, and AI ethics. This updated edition ensures you stay ahead in the fast-evolving AI landscape.
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
This book is a practical guide to building high-frequency trading systems. It covers key topics, low-latency techniques, and programming in C++, Java, Python, and Rust and sections on crypto trading and generative AI to help you trade with ease.
Developing High-Frequency Trading Systems. Learn how to implement high-frequency trading from scratch with C++, Java, Python or Rust - Second Edition
Martin Sewell, Sourav Ghosh, Romain Rossier, Sebastien Donadio
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna
O autorze książki
Yuxi (Hayden) Liu rozwija modele uczenia maszynowego w Google. Wcześniej pracował naukowo nad zastosowaniami uczenia maszynowego w takich dziedzinach jak reklama internetowa i cyberbezpieczeństwo. Jest entuzjastą edukacji i autorem wielu książek o uczeniu maszynowym. Pierwsze wydanie tego podręcznika zajmowało wiodącą pozycję w rankingu Amazona w latach 2017 i 2018.
Yuxi (Hayden) Liu - pozostałe książki
-
Promocja
Equipped with the latest updates, this third edition of Python Machine Learning By Example provides a comprehensive course for ML enthusiasts to strengthen their command of ML concepts, techniques, and algorithms.-
- PDF + ePub + Mobi 98 pkt
(50,90 zł najniższa cena z 30 dni)
98.10 zł
109.00 zł (-10%) -
-
Promocja
This book presents practical solutions to the most common reinforcement learning problems. The recipes in this book will help you understand the fundamental concepts to develop popular RL algorithms. You will gain practical experience in the RL domain using the modern offerings of the PyTorch 1.x library.-
- PDF + ePub + Mobi 107 pkt
(54,90 zł najniższa cena z 30 dni)
107.10 zł
119.00 zł (-10%) -
-
Promocja
This book explains the essential learning algorithms used for deep and shallow architectures. Packed with practical implementations to help you understand the concepts and ideas required to build efficient artificial intelligence systems, this book will help you construct deep models using popular frameworks and datasets.-
- PDF + ePub + Mobi 80 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
80.91 zł
89.90 zł (-10%) -
-
Promocja
Python Machine Learning by Example covers in detail the most important concepts, techniques, algorithms, and libraries that every data scientist or machine learning practitioner needs to know. This example-enriched guide will make your learning journey easier and happier, enabling you to solve real-world data-driven problems.-
- PDF + ePub + Mobi 98 pkt
(50,90 zł najniższa cena z 30 dni)
98.10 zł
109.00 zł (-10%) -
-
Promocja
Data science and machine learning are some of the top buzzwords in the technical world today. A re-surging interest in machine learning is due to the same factors that have made data mining and Bayesian analysis more popular than ever. This book is your entry point to machine learning. Through this book, you will learn to apply the concepts of machine learning to deal with data-related problems and solve them using the powerful yet simple language, Python. Interesting and easy-to-follow examples will keep you glued till you learn what machine learning is and how to implement it.-
- PDF + ePub + Mobi 134 pkt
(68,90 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%) -
-
Promocja
Develop your Python machine learning skills with the latest techniques. Dive into NLP transformers, multimodal vision models, and best practices. Explore neural networks, clustering, and GPT with hands-on examples in PyTorch and TensorFlow.-
- PDF + ePub 116 pkt
(59,90 zł najniższa cena z 30 dni)
116.10 zł
129.00 zł (-10%) -
-
Promocja
Fully updated with PyTorch and the latest additions to scikit-learn. Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, the book covers essential machine learning techniques in depth, along with two cutting-edge machine learning techniques: transformers and graph neural networks.-
- PDF + ePub 134 pkt
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python
Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili, Dmytro Dzhulgakov
(68,90 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%) -
-
Promocja
This Learning Path is your step-by-step guide to building deep learning models using R's wide range of deep learning libraries and frameworks. Through multiple real-world projects and expert guidance and tips, you'll gain the exact knowledge you need to get started with developing deep models using R.-
- PDF + ePub + Mobi 161 pkt
Deep Learning with R for Beginners. Design neural network models in R 3.5 using TensorFlow, Keras, and MXNet
Mark Hodnett, Joshua F. Wiley, Yuxi (Hayden) Liu, Pablo Maldonado
(82,90 zł najniższa cena z 30 dni)
161.10 zł
179.00 zł (-10%) -
-
Promocja
R is a popular programming language used by statisticians and mathematicians for statistical analysis, and is popularly used for deep learning. This book demonstrates end-to-end implementations of five real-world projects on popular topics in deep learning such as handwritten digit recognition, traffic light detection, fraud detection, text generation, and sentiment analysis. You'll see how to train effective neural networks in R—including convolutional neural networks, recurrent neural networks and LSTMs—and also see how neural networks can be trained using GPU capabilities. You will use popular R libraries and packages—such as MXNetR, H2O, deepnet, and more—to implement the projects. By the end of this book, you will have a better understanding of deep learning concepts and techniques and how to use them in a practical setting.-
- PDF + ePub + Mobi 98 pkt
(50,90 zł najniższa cena z 30 dni)
98.10 zł
109.00 zł (-10%) -
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Promocja
Oto kompleksowe omówienie sposobów wdrażania najnowszych dostępnych środków zabezpieczających systemy linuksowe. Z książki dowiesz się, jak skonfigurować laboratorium do ćwiczeń praktycznych, tworzyć konta użytkowników z odpowiednimi poziomami uprawnień, chronić dane dzięki uprawnieniom i szyfrowaniu, a także skonfigurować zaporę sieciową przy użyciu najnowszych technologii. Nauczysz się też automatyzować takie czynności jak monitorowanie systemu za pomocą auditd i utwardzanie (hardening) konfiguracji jądra Linux. Poznasz również sposoby ochrony przed złośliwym oprogramowaniem i skanowania systemów pod kątem luk w zabezpieczeniach. Znajdziesz tu ponadto podpowiedź, jak używać Security Onion do skonfigurowania systemu wykrywania włamań.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 70 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Promocja
Ta książka pomoże Ci w doskonaleniu umiejętności potrzebnych na każdym etapie dochodzenia cyfrowego, od zbierania dowodów, poprzez ich analizę, po tworzenie raportów. Dzięki wielu wskazówkom i praktycznym ćwiczeniom przyswoisz techniki analizy, ekstrakcji danych i raportowania przy użyciu zaawansowanych narzędzi. Poznasz różne systemy przechowywania plików i nauczysz się wyszukiwać urządzenia sieciowe za pomocą skanerów Nmap i Netdiscover. Zapoznasz się też ze sposobami utrzymywania integralności cyfrowego materiału dowodowego. Znajdziesz tu ponadto omówienie kilku bardziej zaawansowanych tematów, takich jak pozyskiwanie ulotnych danych z sieci, nośników pamięci i systemów operacyjnych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 54 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
54.45 zł
99.00 zł (-45%) -
Promocja
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następnie zagłębić się w tajniki stosowania bibliotek Pexpect, Paramiko czy Netmiko do komunikacji z urządzeniami sieciowymi. W kolejnych rozdziałach znajdziesz solidny przegląd różnych narzędzi wraz ze sposobami ich użycia: Cisco NX-API, Meraki, Juniper PyEZ, Ansible, Scapy, PySNMP, Flask, Elastic Stack i wielu innych. Rozeznasz się również w kwestiach związanych z kontenerami Dockera, a także usługami sieciowymi chmur AWS i Azure. Lektura tej książki pozwoli Ci się w pełni przygotować na następną generację sieci!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 70 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Promocja
Oto zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla architektów rozwiązań. Dzięki niemu dobrze poznasz wzorce projektowe wbudowane w chmurę, czyli model AWS Well-Architected Framework. Zaznajomisz się z sieciami w chmurze AWS z uwzględnieniem sieci brzegowych i tworzeniem hybrydowych połączeń sieciowych w jej obrębie. W tym wydaniu dodano rozdziały dotyczące metodyki CloudOps i takich technologii jak uczenie maszynowe czy łańcuch bloków. Poznasz również inne ważne zagadnienia, w tym przechowywanie danych w chmurze AWS, kontenery obsługiwane przez usługi ECS i EKS, wzorce „jeziora” danych (w tym usługę AWS Lake Formation), architekturę lakehouse i architekturę siatki danych. Ten przewodnik z pewnością ułatwi Ci zaprojektowanie systemu spełniającego wyśrubowane wymagania techniczne i branżowe.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 76 pkt
AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II
Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav, Alberto Artasanchez, Imtiaz Sayed
(69,50 zł najniższa cena z 30 dni)
76.45 zł
139.00 zł (-45%) -
Promocja
Ten szczegółowy przewodnik pozwoli Ci na błyskawiczne zapoznanie się z .NET MAUI i sprawne rozpoczęcie pisania aplikacji za pomocą tej technologii. Zaprezentowano w nim filozofię działania .NET MAUI, jak również przebieg prac nad tworzeniem kompletnej aplikacji wieloplatformowej dla systemów: Android, iOS, macOS i Windows, na podstawie jednego wspólnego kodu bazowego. Podczas lektury zrozumiesz też cały cykl rozwoju oprogramowania, w tym zasady publikowania w sklepach z aplikacjami. Ciekawym elementem książki jest opis najnowszej technologii tworzenia frontendów — .NET MAUI Blazor.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Promocja
Ta książka szczególnie przyda się osobom, które rozpoczynają pracę z Angularem. Dzięki niej szybko zaczniesz tworzyć aplikacje z wykorzystaniem wiersza poleceń (CLI), pisać testy jednostkowe i używać stylów zgodnych ze standardem Material Design. Dowiesz się również, jak wdrażać aplikacje w środowisku produkcyjnym. W tym wydaniu zaprezentowano wiele nowych funkcjonalności i praktyk ułatwiających pracę twórcom frontendów. Dodano nowy rozdział poświęcony klasie Observable i bibliotece RxJS, a także rozszerzono zakres informacji o obsłudze błędów i debugowaniu w Angularze. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane przykładami rzeczywistych rozwiązań, a prezentowany kod powstał zgodnie z najlepszymi praktykami programistycznymi.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja
Oto praktyczny, przystępnie napisany przewodnik, który stanowi wprowadzenie do pracy z technologią Blazor. Opisuje możliwości modeli Server i WebAssembly, przedstawia także krok po kroku proces powstawania aplikacji internetowej. Dzięki temu płynnie przejdziesz do tworzenia projektów Blazor, nauczysz się składni języka Razor, będziesz też weryfikować zawartość formularzy i budować własne komponenty. W tym wydaniu omówiono również generatory kodu źródłowego i zasady przenoszenia komponentów witryn utworzonych w innych technologiach do platformy Blazor. W trakcie lektury dowiesz się, jak tworzyć uniwersalne aplikacje za pomocą wersji Blazor Hybrid wraz z platformą .NET MAUI.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla profesjonalnych administratorów i użytkowników Linuksa. Dzięki niej szybciej zrozumiesz, w jakim stopniu dobre zarządzanie systemami na poziomie systemu operacyjnego może wynieść działanie infrastruktury biznesowej na zupełnie inny poziom. Znajdziesz tu najlepsze praktyki zarządzania systemami ― począwszy od wyboru optymalnej dystrybucji Linuksa, poprzez zaprojektowanie architektury systemu, skończywszy na strategiach zarządzania przeprowadzanymi w nim poprawkami i aktualizacjami. Sporo miejsca poświęcono różnym metodom automatyzacji części zadań administratora, a także schematom tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych po awarii. Zaproponowano również ciekawe podejście do rozwiązywania problemów, dzięki któremu można szybciej uzyskać satysfakcjonujące rozwiązanie i uniknąć poważniejszych szkód.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja
Książka stanowi wprowadzenie do pracy z funkcjami SI dostępnymi w Power BI; jest skierowana do osób znających to środowisko. Dowiesz się z niej, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być używana w Power BI i jakie funkcje są w nim domyślnie dostępne. Nauczysz się też eksplorować i przygotowywać dane do projektów SI. Pokazano tu, jak umieszczać dane z analizy tekstu i widzenia komputerowego w raportach Power BI, co ułatwia korzystanie z zewnętrznej bazy wiedzy. Omówiono również procesy tworzenia i wdrażania modeli AutoML wytrenowanych na platformie Azure ML, a także umieszczania ich w edytorze Power Query. Nie zabrakło kwestii związanych z prywatnością, bezstronnością i odpowiedzialnością w korzystaniu z SI.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Promocja
To drugie wydanie popularnego przewodnika dla śledczych. Dzięki niemu sprawnie przygotujesz się do pracy z narzędziami kryminalistycznymi i zapoznasz się ze stosowanymi w informatyce śledczej technikami. Nauczysz się pozyskiwać informacje o podejrzanych i zabezpieczać znajdujące się w sieci dane, które mogą się okazać istotne w wyjaśnieniu sprawy. Zdobędziesz także potrzebną wiedzę o topologiach sieciowych, urządzeniach i niektórych protokołach sieciowych. Bardzo ważnym elementem publikacji jest rozdział poświęcony zasadom tworzenia raportów kryminalistycznych. Cenne informacje i wskazówki zawarte w przewodniku pomogą Ci odnieść sukces w dochodzeniach korporacyjnych lub śledztwach w sprawach karnych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%)
Ebooka "Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition
- Tłumaczenie:
- Andrzej Watrak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-8870-3, 9788328388703
- Data wydania książki drukowanej :
- 2022-06-28
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-8871-0, 9788328388710
- Data wydania ebooka :
-
2022-06-28
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 169868
- druk na żądanie!
- dnż
- Rozmiar pliku Pdf:
- 8.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 13.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 29.3MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 64.8MB
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Dostępność produktu
Produkt nie został jeszcze oceniony pod kątem ułatwień dostępu lub nie podano żadnych informacji o ułatwieniach dostępu lub są one niewystarczające. Prawdopodobnie Wydawca/Dostawca jeszcze nie umożliwił dokonania walidacji produktu lub nie przekazał odpowiednich informacji na temat jego dostępności.
Spis treści książki
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- Dlaczego uczenie maszynowe jest potrzebne?
- Różnice między uczeniem maszynowym a automatyką
- Zastosowania uczenia maszynowego
- Wstępne wymagania
- Trzy rodzaje uczenia maszynowego
- Istota uczenia maszynowego
- Uogólnianie danych
- Nadmierne i niedostateczne dopasowanie modelu oraz kompromis między obciążeniem a wariancją
- Zapobieganie nadmiernemu dopasowaniu poprzez weryfikację krzyżową
- Zapobieganie nadmiernemu dopasowaniu za pomocą regularyzacji
- Zapobieganie nadmiernemu dopasowaniu poprzez selekcję cech i redukcję wymiarowości
- Wstępne przetwarzanie danych i inżynieria cech
- Wstępne przetwarzanie i eksploracja danych
- Inżynieria cech
- Łączenie modeli
- Głosowanie i uśrednianie
- Agregacja bootstrap
- Wzmacnianie
- Składowanie
- Instalacja i konfiguracja oprogramowania
- Przygotowanie Pythona i środowiska pracy
- Instalacja najważniejszych pakietów Pythona
- Wprowadzenie do pakietu TensorFlow 2
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
- Pierwsze kroki z klasyfikacją
- Klasyfikacja binarna
- Klasyfikacja wieloklasowa
- Klasyfikacja wieloetykietowa
- Naiwny klasyfikator Bayesa
- Twierdzenie Bayesa w przykładach
- Mechanizm naiwnego klasyfikatora Bayesa
- Implementacja naiwnego klasyfikatora Bayesa
- Implementacja od podstaw
- Implementacja z wykorzystaniem pakietu scikit-learn
- Budowanie systemu rekomendacyjnego na bazie klasyfikatora Bayesa
- Ocena jakości klasyfikacji
- Strojenie modeli poprzez weryfikację krzyżową
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
- Bibliografia
- Określanie granic klas za pomocą maszyny wektorów nośnych
- Scenariusz 1. Określenie hiperpłaszczyzny rozdzielającej
- Scenariusz 2. Określenie optymalnej hiperpłaszczyzny rozdzielającej
- Scenariusz 3. Przetwarzanie punktów odstających
- Implementacja maszyny wektorów nośnych
- Scenariusz 4. Więcej niż dwie klasy
- Scenariusz 5. Rozwiązywanie nierozdzielnego liniowo problemu za pomocą jądra
- Wybór między jądrem liniowym a radialną funkcją bazową
- Klasyfikowanie zdjęć twarzy za pomocą maszyny wektorów nośnych
- Badanie zbioru zdjęć twarzy
- Tworzenie klasyfikatora obrazów opartego na maszynie wektorów nośnych
- Zwiększanie skuteczności klasyfikatora obrazów za pomocą analizy głównych składowych
- Klasyfikacja stanu płodu w kardiotokografii
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
- Wprowadzenie do prognozowania kliknięć reklam
- Wprowadzenie do dwóch typów danych: liczbowych i kategorialnych
- Badanie drzewa decyzyjnego od korzeni do liści
- Budowanie drzewa decyzyjnego
- Wskaźniki jakości podziału zbioru
- Implementacja drzewa decyzyjnego od podstaw
- Implementacja drzewa decyzyjnego za pomocą biblioteki scikit-learn
- Prognozowanie kliknięć reklam za pomocą drzewa decyzyjnego
- Gromadzenie drzew decyzyjnych: las losowy
- Gromadzenie drzew decyzyjnych: drzewa ze wzmocnieniem gradientowym
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
- Klasyfikowanie danych z wykorzystaniem regresji logistycznej
- Wprowadzenie do funkcji logistycznej
- Przejście od funkcji logistycznej do regresji logistycznej
- Trening modelu opartego na regresji logistycznej
- Trening modelu opartego na regresji logistycznej z gradientem prostym
- Prognozowanie kliknięć reklam z wykorzystaniem regresji logistycznej z gradientem prostym
- Trening modelu opartego na regresji logistycznej ze stochastycznym gradientem prostym
- Trening modelu opartego na regresji logistycznej z regularyzacją
- Selekcja cech w regularyzacji L1
- Trening modelu na dużym zbiorze danych z uczeniem online
- Klasyfikacja wieloklasowa
- Implementacja regresji logistycznej za pomocą pakietu TensorFlow
- Selekcja cech z wykorzystaniem lasu losowego
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
- Podstawy Apache Spark
- Komponenty
- Instalacja
- Uruchamianie i wdrażanie programów
- Programowanie z wykorzystywaniem modułu PySpark
- Trenowanie modelu na bardzo dużych zbiorach danych za pomocą narzędzia Apache Spark
- Załadowanie danych o kliknięciach reklam
- Podzielenie danych i umieszczenie ich w pamięci
- Zakodowanie "1 z n" cech kategorialnych
- Trening i testy modelu regresji logistycznej
- Inżynieria cech i wartości kategorialnych przy użyciu narzędzia Apache Spark
- Mieszanie cech kategorialnych
- Interakcja cech, czyli łączenie zmiennych
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
- Krótkie wprowadzenie do giełdy i cen akcji
- Co to jest regresja?
- Pozyskiwanie cen akcji
- Pierwsze kroki z inżynierią cech
- Pozyskiwanie danych i generowanie cech
- Szacowanie za pomocą regresji liniowej
- Jak działa regresja liniowa?
- Implementacja regresji liniowej od podstaw
- Implementacja regresji liniowej z wykorzystaniem pakietu scikit-learn
- Implementacja regresji liniowej z wykorzystaniem pakietu TensorFlow
- Prognozowanie za pomocą regresyjnego drzewa decyzyjnego
- Przejście od drzewa klasyfikacyjnego do regresyjnego
- Implementacja regresyjnego drzewa decyzyjnego
- Implementacja lasu regresyjnego
- Prognozowanie za pomocą regresji wektorów nośnych
- Implementacja regresji wektorów nośnych
- Ocena jakości regresji
- Prognozowanie cen akcji za pomocą trzech algorytmów regresji
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
- Demistyfikacja sieci neuronowych
- Pierwsze kroki z jednowarstwową siecią neuronową
- Funkcje aktywacji
- Propagacja wstecz
- Wprowadzanie kolejnych warstw do sieci neuronowej i uczenie głębokie
- Tworzenie sieci neuronowej
- Implementacja sieci neuronowej od podstaw
- Implementacja sieci neuronowej przy użyciu pakietu scikit-learn
- Implementacja sieci neuronowej przy użyciu pakietu TensorFlow
- Dobór właściwej funkcji aktywacji
- Zapobieganie nadmiernemu dopasowaniu sieci
- Dropout
- Wczesne zakończenie treningu
- Prognozowanie cen akcji za pomocą sieci neuronowej
- Trening prostej sieci neuronowej
- Dostrojenie parametrów sieci neuronowej
- Podsumowanie
- Ćwiczenie
- Jak komputery rozumieją ludzi, czyli przetwarzanie języka naturalnego
- Czym jest przetwarzanie języka naturalnego?
- Historia przetwarzania języka naturalnego
- Zastosowania przetwarzania języka naturalnego
- Przegląd bibliotek Pythona i podstawy przetwarzania języka naturalnego
- Instalacja najważniejszych bibliotek
- Korpusy
- Tokenizacja
- Oznaczanie części mowy
- Rozpoznawanie jednostek nazwanych
- Stemming i lematyzacja
- Modelowanie semantyczne i tematyczne
- Pozyskiwanie danych z grup dyskusyjnych
- Badanie danych z grup dyskusyjnych
- Przetwarzanie cech danych tekstowych
- Zliczanie wystąpień wszystkich tokenów
- Wstępne przetwarzanie tekstu
- Usuwanie stop-słów
- Upraszczanie odmian
- Wizualizacja danych tekstowych z wykorzystaniem techniki t-SNE
- Co to jest redukcja wymiarowości?
- Redukcja wymiarowości przy użyciu techniki t-SNE
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
- Nauka bez wskazówek, czyli uczenie nienadzorowane
- Klastrowanie grup dyskusyjnych metodą k-średnich
- Jak działa klastrowanie metodą k-średnich?
- Implementacja klastrowania metodą k-średnich od podstaw
- Implementacja klastrowania metodą k-średnich z wykorzystaniem pakietu scikit-learn
- Dobór wartości k
- Klastrowanie danych z grup dyskusyjnych metodą k-średnich
- Odkrywanie ukrytych tematów grup dyskusyjnych
- Modelowanie tematyczne z wykorzystaniem nieujemnej faktoryzacji macierzy
- Modelowanie tematyczne z wykorzystaniem ukrytej alokacji Dirichleta
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
- Proces rozwiązywania problemów uczenia maszynowego
- Dobre praktyki przygotowywania danych
- Dobra praktyka nr 1. Dokładne poznanie celu projektu
- Dobra praktyka nr 2. Zbieranie wszystkich istotnych pól
- Dobra praktyka nr 3. Ujednolicenie danych
- Dobra praktyka nr 4. Opracowanie niekompletnych danych
- Dobra praktyka nr 5. Przechowywanie dużych ilości danych
- Dobre praktyki tworzenia zbioru treningowego
- Dobra praktyka nr 6. Oznaczanie cech kategorialnych liczbami
- Dobra praktyka nr 7. Rozważenie kodowania cech kategorialnych
- Dobra praktyka nr 8. Rozważenie selekcji cech i wybór odpowiedniej metody
- Dobra praktyka nr 9. Rozważenie redukcji wymiarowości i wybór odpowiedniej metody
- Dobra praktyka nr 10. Rozważenie normalizacji cech
- Dobra praktyka nr 11. Inżynieria cech na bazie wiedzy eksperckiej
- Dobra praktyka nr 12. Inżynieria cech bez wiedzy eksperckiej
- Dobra praktyka nr 13. Dokumentowanie procesu tworzenia cech
- Dobra praktyka nr 14. Wyodrębnianie cech z danych tekstowych
- Dobre praktyki trenowania, oceniania i wybierania modelu
- Dobra praktyka nr 15. Wybór odpowiedniego algorytmu początkowego
- Dobra praktyka nr 16. Zapobieganie nadmiernemu dopasowaniu
- Dobra praktyka nr 17. Diagnozowanie nadmiernego i niedostatecznego dopasowania
- Dobra praktyka nr 18. Modelowanie dużych zbiorów danych
- Dobre praktyki wdrażania i monitorowania modelu
- Dobra praktyka nr 19. Zapisywanie, ładowanie i wielokrotne stosowanie modelu
- Dobra praktyka nr 20. Monitorowanie skuteczności modelu
- Dobra praktyka nr 21. Regularne aktualizowanie modelu
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
- Bloki konstrukcyjne konwolucyjnej sieci neuronowej
- Warstwa konwolucyjna
- Warstwa nieliniowa
- Warstwa redukująca
- Budowanie konwolucyjnej sieci neuronowej na potrzeby klasyfikacji
- Badanie zbioru zdjęć odzieży
- Klasyfikowanie zdjęć odzieży za pomocą konwolucyjnej sieci neuronowej
- Tworzenie sieci
- Trening sieci
- Wizualizacja filtrów konwolucyjnych
- Wzmacnianie konwolucyjnej sieci neuronowej poprzez uzupełnianie danych
- Odwracanie obrazów w poziomie i pionie
- Obracanie obrazów
- Przesuwanie obrazów
- Usprawnianie klasyfikatora obrazów poprzez uzupełnianie danych
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
- Wprowadzenie do uczenia sekwencyjnego
- Architektura rekurencyjnej sieci neuronowej na przykładzie
- Mechanizm rekurencyjny
- Sieć typu "wiele do jednego"
- Sieć typu "jedno do wielu"
- Sieć synchroniczna typu "wiele do wielu"
- Sieć niesynchroniczna typu "wiele do wielu"
- Trening rekurencyjnej sieci neuronowej
- Długoterminowe zależności i sieć LSTM
- Analiza recenzji filmowych za pomocą sieci neuronowej
- Analiza i wstępne przetworzenie recenzji
- Zbudowanie prostej sieci LSTM
- Poprawa skuteczności poprzez wprowadzenie dodatkowych warstw
- Pisanie nowej powieści "Wojna i pokój" za pomocą rekurencyjnej sieci neuronowej
- Pozyskanie i analiza danych treningowych
- Utworzenie zbioru treningowego dla generatora tekstu
- Utworzenie generatora tekstu
- Trening generatora tekstu
- Zaawansowana analiza języka przy użyciu modelu Transformer
- Architektura modelu
- Samouwaga
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
- Przygotowanie środowiska do uczenia przez wzmacnianie
- Instalacja biblioteki PyTorch
- Instalacja narzędzi OpenAI Gym
- Wprowadzenie do uczenia przez wzmacnianie z przykładami
- Komponenty uczenia przez wzmacnianie
- Sumaryczna nagroda
- Algorytmy uczenia przez wzmacnianie
- Problem FrozenLake i programowanie dynamiczne
- Utworzenie środowiska FrozenLake
- Rozwiązanie problemu przy użyciu algorytmu iteracji wartości
- Rozwiązanie problemu przy użyciu algorytmu iteracji polityki
- Metoda Monte Carlo uczenia przez wzmacnianie
- Utworzenie środowiska Blackjack
- Ocenianie polityki w metodzie Monte Carlo
- Sterowanie Monte Carlo z polityką
- Problem taksówkarza i algorytm Q-uczenia
- Utworzenie środowiska Taxi
- Implementacja algorytmu Q-uczenia
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
O autorze
O korektorach merytorycznych
Rozdział 1. Pierwsze kroki z uczeniem maszynowym w Pythonie
Rozdział 2. Tworzenie systemu rekomendacji filmów na bazie naiwnego klasyfikatora Bayesa
Rozdział 3. Rozpoznawanie twarzy przy użyciu maszyny wektorów nośnych
Rozdział 4. Prognozowanie kliknięć reklam internetowych przy użyciu algorytmów drzewiastych
Rozdział 5. Prognozowanie kliknięć reklam internetowych przy użyciu regresji logistycznej
Rozdział 6. Skalowanie modelu prognozującego do terabajtowych dzienników kliknięć
Rozdział 7. Prognozowanie cen akcji za pomocą algorytmów regresji
Rozdział 8. Prognozowanie cen akcji za pomocą sieci neuronowych
Rozdział 9. Badanie 20 grup dyskusyjnych przy użyciu technik analizy tekstu
Rozdział 10. Wyszukiwanie ukrytych tematów w grupach dyskusyjnych poprzez ich klastrowanie i modelowanie tematyczne
Rozdział 11. Dobre praktyki uczenia maszynowego
Rozdział 12. Kategoryzacja zdjęć odzieży przy użyciu konwolucyjnej sieci neuronowej
Rozdział 13. Prognozowanie sekwencji danych przy użyciu rekurencyjnej sieci neuronowej
Rozdział 14. Podejmowanie decyzji w skomplikowanych warunkach z wykorzystaniem uczenia przez wzmacnianie
Skorowidz
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Jeśli marzysz o samodzielnym zbudowaniu i zaprogramowaniu robota, jesteś na dobrej drodze. Z pomocą tego przewodnika zrobisz wszystko samodzielnie, od początku do końca, szybko i sprawnie - zaskoczy Cię, jak przyjazna może być robotyka.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 30 pkt
(27,45 zł najniższa cena z 30 dni)
30.20 zł
54.90 zł (-45%) -
Nowość Promocja
C# ma ugruntowaną pozycję jednego z najważniejszych języków programowania. Nowoczesny, wszechstronny i dojrzały, a do tego sukcesywnie rozwijany, zapewnia efektywne tworzenie kodu o wysokiej jakości. Nic nie stoi na przeszkodzie, aby C# stał się Twoim pierwszym językiem programowania i przy okazji pozwolił Ci się świetnie bawić!- Druk 92 pkt
(84,50 zł najniższa cena z 30 dni)
92.95 zł
169.00 zł (-45%) -
Bestseller Nowość Promocja
Poznaj historię programowania i przekonaj się, jak fascynujący jest świat koderów, od Charlesa Babbage’a i Ady Lovelace po Alana Turinga, Grace Hopper i Dennisa Ritchiego; od przełomowych bitów i bajtów po przejmujące ludzkie historie. Przekonaj się, że droga do sukcesu często bywa wyboista, triumf poprzedzają porażki, a depresja i kpiny ze strony innych to codzienność wielu pionierów. Strona po stronie odkrywaj nieoczywiste prawdy o technologii i o ludziach, których kod tworzy współczesny świat.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi w pierwszej kolejności opanujesz podstawy języka M. Po zapoznaniu się z kluczowymi koncepcjami stopniowo będziesz stosować tę wiedzę do coraz bardziej zaawansowanych przekształceń danych. Zajmiesz się także takimi zagadnieniami jak optymalizacja wydajności zapytań, obsługa błędów i implementacja efektywnych technik przetwarzania danych. W każdym rozdziale znajdziesz wiele przydatnych przykładów, za sprawą których rozwiniesz umiejętności pozwalające używać Power Query do radzenia sobie z realnymi wyzwaniami i poprawiania swoich umiejętności analitycznych. Przekonasz się, że dzięki zdobytym w ten sposób umiejętnościom z łatwością zastosujesz funkcje Power Query do przekształcania danych!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 92 pkt
(84,50 zł najniższa cena z 30 dni)
92.95 zł
169.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Ten praktyczny przewodnik zawiera receptury uwzględniające nowe funkcje środowiska Zabbix. Znajdziesz tu informacje potrzebne do konfiguracji Zabbiksa z wbudowanym trybem wysokiej dostępności. Dowiesz się także, jak korzystać z aprowizacji użytkowników LDAP JIT, implementować funkcję niskopoziomowego wykrywania hostów, a także jak tworzyć zaawansowane wyzwalacze. Każda receptura została opracowana z myślą o różnych typach monitorowania i korzystania z serwerów proxy Zabbix. Ponadto nauczysz się modyfikować serwer i bazę danych Zabbix, a także zarządzać nimi za pomocą interfejsu API. Poznasz również rozwiązania problemów, na które możesz natrafić podczas pracy z Zabbiksem.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 76 pkt
(69,50 zł najniższa cena z 30 dni)
76.45 zł
139.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
W tej unikalnej książce znajdziesz kompleksowe omówienie procesu tworzenia LLM, od pracy z zestawami danych po implementację architektury modelu, wstępne szkolenie na nieoznakowanych danych i dostrajanie do określonych zadań. Bez korzystania z gotowych bibliotek LLM samodzielnie zbudujesz podstawowy model, przekształcisz go w klasyfikator tekstu, a ostatecznie stworzysz chatbota, który będzie wykonywał Twoje polecenia. I co najważniejsze ― naprawdę zrozumiesz, jak działa model, w końcu będziesz jego twórcą!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 54 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
54.45 zł
99.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
API, czyli application programming interface, to sposób, w jaki różne aplikacje komunikują się ze sobą - swoisty język aplikacji. Jeśli jesteś programistą, testerem lub menedżerem projektów, zrozumienie tego języka otworzy Ci drzwi do efektywniejszej pracy, lepszego projektowania systemów i bardziej świadomego podejmowania decyzji. API bowiem to fundament współczesnych aplikacji — niezależnie od tego, czy mówimy o platformach mobilnych, aplikacjach webowych, czy systemach integracyjnych. Z tematyką API bezpośrednio powiązany jest Postman. To narzędzie, które pozwala tworzyć i wysyłać zapytania do API, symulować różne scenariusze reakcji aplikacji, automatyzować testy, a także monitorować działanie API w czasie rzeczywistym.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 27 pkt
(24,95 zł najniższa cena z 30 dni)
27.45 zł
49.90 zł (-45%) -
Nowość Promocja
WPF (ang. Windows Presentation Foundation) jest frameworkiem przygotowanym przez firmę Microsoft do tworzenia aplikacji desktopowych lub „okienkowych” - to znaczy takich, które są bezpośrednio uruchamiane w systemie operacyjnym komputerów osobistych. Umożliwia on budowanie funkcjonalnych aplikacji także osobom nieposiadającym wysoce specjalistycznej wiedzy - wystarczą podstawy języka C#. Dzięki użyciu dostarczonych narzędzi zaczniesz budować profesjonalne oprogramowanie, zaawansowane zarówno pod względem funkcjonalności, jak i interfejsu.- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Teraz możesz łatwo sprostać takim wyzwaniom i uzyskiwać niezwykłe rezultaty. Wystarczy, że skorzystasz z narzędzi dostępnych w Excelu ― i z tej książki. To zaktualizowane wydanie praktycznego przewodnika po Power Query. Pozwoli Ci opanować umiejętność efektywnego przetwarzania danych i wydobywania z nich wartościowych informacji. Dowiesz się, jak wykonywać złożone prace analityczne i jak używać procedur w języku M. Znajdziesz tu ponad 70 ćwiczeń i 200 plików, dzięki którym nauczysz się importować bezładne, rozdzielone tabele danych i automatycznie przekształcać je w ustrukturyzowane zbiory gotowe do analizy. Większość opisanych technik z łatwością zapamiętasz i użyjesz do swoich potrzeb.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 59 pkt
(54,50 zł najniższa cena z 30 dni)
59.94 zł
109.00 zł (-45%) -
Promocja
Zapnij pasy przed wyprawą życia! „Mars: Nowa Ziemia” to fascynująca opowieść o ludzkiej determinacji, by postawić stopę na Czerwonej Planecie. Astrofizyk Andrew May zabierze Cię w podróż przez historię eksploracji Marsa — od pierwszych wyobrażeń i obserwacji astronomicznych aż po najnowsze misje i ambitne plany kolonizacyjne. Nasz planetarny sąsiad od wieków fascynuje ludzkość, pobudzając wyobraźnię pisarzy, naukowców i inżynierów. Ta książka to nie tylko zapis technologicznych osiągnięć, ale także opowieść o ludziach, którzy marzą, planują i podejmują ryzyko, aby zmienić rozumienie Wszechświata i uczynić z nas gatunek międzyplanetarny. Jeśli zastanawiasz się, jakie wyzwania czekają podczas podróży na Marsa i czy człowiek jest gotowy na życie poza Ziemią, ta książka jest dla Ciebie. Przygotuj się na ekscytującą misję, która może zmienić przyszłość ludzkości.- PDF + ePub + Mobi
- Audiobook MP3
- Druk 32 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
32.45 zł
59.00 zł (-45%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III Yuxi (Hayden) Liu
(2)(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(1)
więcej opinii