ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

LLM Design Patterns. A Practical Guide to Building Robust and Efficient AI Systems Ken Huang

Język publikacji: angielski
LLM Design Patterns. A Practical Guide to Building Robust and Efficient AI Systems Ken Huang - okladka książki

LLM Design Patterns. A Practical Guide to Building Robust and Efficient AI Systems Ken Huang - okladka książki

Autor:
Ken Huang
Serie wydawnicze:
Hands-on
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
538
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Ebook
134,10 zł 149,00 zł (-10%)
50,90 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »
This practical guide for AI professionals enables you to build on the power of design patterns to develop robust, scalable, and efficient large language models (LLMs). Written by a global AI expert and popular author driving standards and innovation in Generative AI, security, and strategy, this book covers the end-to-end lifecycle of LLM development and introduces reusable architectural and engineering solutions to common challenges in data handling, model training, evaluation, and deployment.
You’ll learn to clean, augment, and annotate large-scale datasets, architect modular training pipelines, and optimize models using hyperparameter tuning, pruning, and quantization. The chapters help you explore regularization, checkpointing, fine-tuning, and advanced prompting methods, such as reason-and-act, as well as implement reflection, multi-step reasoning, and tool use for intelligent task completion. The book also highlights Retrieval-Augmented Generation (RAG), graph-based retrieval, interpretability, fairness, and RLHF, culminating in the creation of agentic LLM systems.
By the end of this book, you’ll be equipped with the knowledge and tools to build next-generation LLMs that are adaptable, efficient, safe, and aligned with human values.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Ken Huang is a renowned AI expert, serving as co-chair of AI Safety Working Groups at Cloud Security Alliance and the AI STR Working Group at World Digital Technology Academy under the UN Framework. As CEO of DistributedApps, he provides specialized GenAI consulting.
A key contributor to OWASP's Top 10 Risks for LLM Applications and NIST's Generative AI Working Group, Huang has authored influential books including Beyond AI (Springer, 2023), Generative AI Security (Springer, 2024), and Agentic AI: Theories and Practice (Springer, 2025)
He's a global speaker at prestigious events such as Davos WEF, ACM, IEEE, and RSAC. Huang is also a member of the OpenAI Forum and project leader for the OWASP AI Vulnerability Scoring System project.

Zobacz pozostałe książki z serii Hands-on

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
134,10 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile