Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II JD Long, Paul Teetor
- Autorzy:
- JD Long, Paul Teetor
- Serie wydawnicze:
- Receptury
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 536
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Język R jest potężnym narzędziem używanym w statystyce, przetwarzaniu grafiki i programowaniu statystycznym; stanowi konkurencję dla komercyjnych systemów do obliczeń tego rodzaju. Zawiera wszystkie narzędzia, których potrzebują statystycy. Równocześnie jest to specyficzny język, przez co jego użytkowanie może sprawiać problemy. Zarówno proste, jak i złożone zadania są łatwe do wykonania, jeśli tylko wiadomo, w jaki sposób je zrobić. Jeżeli jednak trzeba stopniowo dochodzić do właściwego rozwiązania, może to kosztować sporo cierpliwości i zniechęcać.
Oto zbiór 275 receptur instruktażowych, z których każda pomaga w rozwiązaniu konkretnego problemu. Wszystkie zostały starannie przetestowane i wielokrotnie dowodziły swojej przydatności. Każda z omawianych receptur została poprzedzona krótkim wprowadzeniem i omówieniem zastosowanych mechanizmów działania. Nie jest to klasyczny podręcznik programowania, jednak z pewnością przyśpieszy naukę praktycznego wykorzystania możliwości R. Jeśli masz już pewne doświadczenie z tym językiem, odświeżysz swoją wiedzę i uzyskasz szerszą perspektywę. Wśród receptur znajdziesz obejmujące szeroki zakres zadania - od podstawowych operacji na danych wejściowych i wyjściowych, poprzez statystykę ogólną, aż po grafikę i regresję liniową. Dowiesz się również, jak wykorzystać język R do wizualizacji danych za pomocą ciekawych wykresów graficznych.
W tej książce między innymi:
- przygotowywanie danych wejściowych i upraszczanie danych wyjściowych
- macierze, listy, wektory czynnikowe, ramki danych
- testy statystyczne, przedziały ufności, prawdopodobieństwa
- modele statystyczne z wykorzystaniem regresji liniowej i analizy wariancji
- stosowanie zaawansowanych technik statystycznych
R: błyskawicznie osiągniesz znakomite wyniki!
Proven Recipes... - Sprawdzone techniki analizy danych, statystyczne i graficzne
Perform... - Przeprowadzaj szybko i skutecznie analizę danych w języku R korzystaj z ponad 275 praktycznych receptur opisanych w drugim wydaniu niniejszej książki. Język R zawiera wszelkie narzędzia wymagane przez statystyków, ale ich struktura może być trudna do perfekcyjnego opanowania. Omówione tu receptury zorientowane na zadania sprawią, że od razu zaczniesz osiągać znakomite wyniki. Wśród rozwiązań znajdziesz szeroki zakres zadań, począwszy od podstawowych operacji na danych wejściowych i wyjściowych, poprzez statystykę ogólną, aż po grafikę i regresję liniową.
Każda receptura opisuje określony problem i zawiera sekcję poświęconą objaśnieniu rozwiązania oraz mechanizmów jego działania. Jeżeli dopiero zaczynasz przygodę z językiem R, książka ta stanowi dobre wprowadzenie do tematu. Bardziej zaawansowanym użytkownikom pomoże ona odświeżyć pamięć i rozszerzyć perspektywę. Dzięki tej lekturze zaczniesz szybciej wykonywać swoją pracę, a przy okazji nauczysz się wiele o języku R.
- Twórz wektory, obsługuj zmienne i realizuj podstawowe funkcje.
- Upraszczaj dane wejściowe i wyjściowe.
- Obsługuj takie struktury danych, jak macierze, listy, wektory czynnikowe i ramki danych.
- Pracuj z prawdopodobieństwem, rozkładami prawdopodobieństwa i zmiennymi losowymi.
- Obliczaj statystyki oraz przedziały ufności i przeprowadzaj testy statystyczne.
- Twórz różnorodne rodzaje wykresów graficznych.
- Buduj modele statystyczne za pomocą regresji liniowej i analizy wariancji (ANOVA).
- Poznaj zaawansowane techniki statystyczne, np. wyszukiwanie skupień danych.
"I learned..." - "Dowiedziałem się z tej książki więcej, niż z jakiejkolwiek innej pozycji poświęconej programowaniu."
David Curran, Inżynier kognitywny w firmie OpenJaw Technologies

Wybrane bestsellery
-
Promocja Promocja 2za1
Perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes in this expanded second edition. The R language provides everything you need to do statistical work, but its structure can be difficult to master. These task-oriented recipes make you productive with R immediately. Solutions range from basic tasks to input and-
- ePub + Mobi 203 pkt
(203,15 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł (-15%) -
-
Promocja Promocja 2za1
R is a powerful tool for statistics and graphics, but getting started with this language can be frustrating. This short, concise book provides beginners with a selection of how-to recipes to solve simple problems with R. Each solution gives you just what you need to know to use R for basic statistics, graphics, and regression.You'll find recipes on-
- ePub + Mobi 50 pkt
(50,91 zł najniższa cena z 30 dni)
50.91 zł
59.90 zł (-15%) -
-
Nowość Promocja Promocja 2za1
Z tą książką krok po kroku zagłębisz się w metody OSINT, a także powiązane z nim zagadnienia natury prawnej i etycznej. Poznasz sposoby gromadzenia i analizowania informacji z wykorzystaniem wyszukiwarek, portali społecznościowych i innych zasobów internetowych. Zrozumiesz wagę anonimowości i technik gwarantujących bezpieczne poruszanie się po sieci, ułatwiających zarządzanie cyfrowym śladem czy tworzenie fikcyjnych tożsamości internetowych. Zdobędziesz również doświadczenie w korzystaniu z popularnych narzędzi OSINT, takich jak Recon-ng, Maltego, Shodan czy Aircrack-ng. Dowiesz się też, jak ograniczać ryzyko, przewidywać cyberataki, zapobiegać im i na nie reagować — wszystko dzięki technikom opartym na OSINT.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 36 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
36.84 zł
67.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Analityka danych to umiejętność biznesowa, której fundamentem jest Excel. Dzięki biegłej znajomości tego narzędzia nie tylko usprawnisz raportowanie i automatyzację monotonnych zadań, ale także swobodnie przejdziesz do nauki bardziej zaawansowanych narzędzi analitycznych, takich jak Power BI czy SQL. Wiele osób korzysta z Excela na co dzień, ale nie zdaje sobie sprawy, jaki potencjał w nim drzemie. To nie jest tylko arkusz kalkulacyjny – to potężny mechanizm, który pozwala na tworzenie dynamicznych dashboardów, ułatwiających analizę kluczowych wskaźników sprzedażowych, finansowych i kadrowych. Tworzenie takich dashboardów nie wymaga skomplikowanej wiedzy programistycznej, a efekty, jakie osiągniesz, mogą być naprawdę imponujące. Z naszym szkoleniem odkryjesz ukryte funkcje Excela – od tabel przestawnych, przez fragmentatory, po dynamiczne wykresy i inteligentne formuły, za sprawą których będziesz wizualizować dane w sposób czytelny i atrakcyjny. Automatyzacja procesów za pomocą Excela pozwoli Ci zaoszczędzić godziny pracy, wyeliminuje bowiem powtarzalne zadania i poprawi organizację danych. Bez względu na to, czy pracujesz w księgowości, dziale HR, czy zajmujesz się zarządzaniem projektami, umiejętność przejrzystego prezentowania danych znacząco wpłynie na Twoje decyzje biznesowe. Pracodawcy poszukują specjalistów, którzy potrafią analizować liczby i prezentować je w czytelnej formie. Wyróżnij się na rynku i zdobądź wymarzony awans! Twórz dashboardy jak prawdziwy profesjonalista, zamieniając surowe dane w przejrzyste i dynamiczne wizualizacje.- Videokurs 64 pkt
(58,04 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 36 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
36.84 zł
67.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Mimo zainteresowania danymi i ich analizą zbyt wiele projektów z obszaru data science kończy się fiaskiem. Firmy zatrudniają analityków danych, kupują drogie narzędzia, traktują analizę danych jak magię. Niestety, bez dogłębnego zrozumienia sposobu i celu przetwarzania danych nie masz co liczyć na sukces. Jeśli chcesz podjąć się tego wyzwania, Twoim najlepszym sojusznikiem okaże się… Excel, który świetnie się nadaje do wyjaśniania najważniejszych zagadnień nauki o danych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 54 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
54.45 zł
99.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ta książka jest trzecim, zmienionym i zaktualizowanym, wydaniem znakomitego przewodnika dla analityków biznesowych, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Po przeczytaniu jej będziesz lepiej rozumiał, w jaki sposób w pełni wykorzystać potencjał Power BI do tworzenia efektywnych strategii business intelligence. Dowiesz się, jak pozyskiwać i oczyszczać dane oraz jak projektować modele danych. Zapoznasz się ze stylami wizualizacji danych oraz z technikami tworzenia narracji cyfrowych. Nauczysz się analizować relacje w modelu danych i tworzyć reguły w języku DAX. W tym wydaniu znajdziesz też nowy rozdział poświęcony przepływom danych, w którym oprócz podstaw omówiono takie zagadnienia, jak projektowanie efektywnych modeli danych i budowanie podstawowych pulpitów nawigacyjnych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
Devin Knight, Erin Ostrowsky, Mitchell Pearson, Bradley Schacht
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Promocja 2za1
Sztuczna inteligencja (AI) jest jednym z najbardziej innowacyjnych i dynamicznie rozwijających się obszarów biznesu. Jej wpływ na różne branże jest coraz bardziej zauważalny, od marketingu i zarządzania zasobami ludzkimi po finanse i opiekę zdrowotną. Wraz z postępem technologicznym, możliwości AI stają się coraz większe i bardziej dostępne dla róż- PDF + ePub + Mobi 0 pkt
-
Promocja Promocja 2za1
W tej książce znajdziesz wszystkie informacje, które są Ci potrzebne do stworzenia środowiska sprzyjającego tworzeniu innowacyjnych rozwiązań. Dowiesz się, jak dostrzegać i wykorzystywać naturalne talenty każdego członka zespołu. Zapoznasz się z szeregiem praktycznych wskazówek, dzięki którym zidentyfikujesz wszelkie kwestie organizacyjne i kulturowe utrudniające pracę zespołu produktowego. Prześledzisz też liczne przykłady ułatwiające zrozumienie omawianych przez autorów koncepcji i wdrażanie ich we własnej organizacji. Przede wszystkim jednak nauczysz się tego, co najważniejsze: funkcjonowania przywództwa produktowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 65 pkt
(59,50 zł najniższa cena z 30 dni)
65.45 zł
119.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.- Druk 98 pkt
(89,50 zł najniższa cena z 30 dni)
98.45 zł
179.00 zł (-45%)
O autorach książki
J.D. Long - jest programistą i założycielem stowarzyszenia Chicago R User Group. Pasjonuje go tworzenie kodu w językach Python i R oraz usługi AWS. Jest znany z obrazowych metafor, którymi okrasza swoje wystąpienia na konferencjach poświęconych językowi R.
Paul Teetor jest programistą statystycznym. Specjalizuje się w analizie i inżynierii oprogramowania w sektorach zarządzania inwestycyjnego, handlu papierami wartościowymi i zarządzania ryzykiem. Współpracuje z funduszami hedgingowymi, maklerami i zarządcami portfeli na terenie Chicago.
Zobacz pozostałe książki z serii Receptury
-
Promocja Promocja 2za1
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
47.85 zł
87.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
47.85 zł
87.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 42 pkt
(38,50 zł najniższa cena z 30 dni)
42.35 zł
77.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 70 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%)
Ebooka "Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-6288-8, 9788328362888
- Data wydania książki drukowanej :
- 2020-03-17
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-6289-5, 9788328362895
- Data wydania ebooka :
-
2020-03-17
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 104886
- Rozmiar pliku Pdf:
- 7.2MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 20.7MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 440.2kB
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: Receptury
Spis treści książki
- 1.1. Pobranie i instalacja R 18
- 1.2. Instalacja środowiska RStudio 20
- 1.3. Uruchamianie środowiska RStudio 21
- 1.4. Wprowadzanie poleceń 23
- 1.5. Wyjście ze środowiska RStudio 24
- 1.6. Przerywanie realizacji kodu R 26
- 1.7. Przeglądanie dołączonej dokumentacji 27
- 1.8. Uzyskiwanie pomocy na temat funkcji 28
- 1.9. Wyszukiwanie dodatkowej dokumentacji 30
- 1.10. Uzyskiwanie pomocy na temat pakietu 31
- 1.11. Wyszukiwanie pomocy w internecie 32
- 1.12. Wyszukiwanie przydatnych funkcji i pakietów 35
- 1.13. Przeszukiwanie list dyskusyjnych 36
- 1.14. Przesyłanie pytań do serwisu Stack Overflow lub innego 37
- 2.1. Wyświetlanie interesujących nas danych na ekranie 41
- 2.2. Wyznaczanie zmiennych 43
- 2.3. Tworzenie listy zmiennych 44
- 2.4. Usuwanie zmiennych 46
- 2.5. Tworzenie wektorów 47
- 2.6. Obliczanie podstawowych statystyk 49
- 2.7. Tworzenie sekwencji 51
- 2.8. Porównywanie wektorów 52
- 2.9. Wybieranie elementów wektora 54
- 2.10. Wykonywanie obliczeń wektorowych 57
- 2.11. Ustalanie pierwszeństwa operatorów 59
- 2.12. Osiąganie więcej przy mniejszej liczbie znaków 61
- 2.13. Tworzenie strumienia wywołań funkcji 62
- 2.14. Unikanie najpowszechniejszych pomyłek 65
- 3.1. Sprawdzanie i wyznaczanie katalogu roboczego 71
- 3.2. Tworzenie nowego projektu RStudio 72
- 3.3. Zapisywanie przestrzeni roboczej 74
- 3.4. Przeglądanie historii wpisanych poleceń 75
- 3.5. Zapisywanie wyniku wcześniejszego polecenia 76
- 3.6. Wyświetlanie załadowanych pakietów poprzez ścieżkę wyszukiwania 77
- 3.7. Przeglądanie listy zainstalowanych pakietów 79
- 3.8. Uzyskiwanie dostępu do funkcji zawartych w pakiecie 80
- 3.9. Uzyskiwanie dostępu do wbudowanych zestawów danych 81
- 3.10. Instalowanie pakietów z repozytorium CRAN 82
- 3.11. Instalowanie pakietu z serwisu GitHub 84
- 3.12. Wyznaczanie lub zmiana domyślnego serwera CRAN 85
- 3.13. Uruchamianie skryptu 86
- 3.14. Uruchamianie skryptu wsadowego 87
- 3.15. Wyszukiwanie katalogu domowego R 89
- 3.16. Personalizowanie rozruchu R 91
- 3.17. Korzystanie z R i RStudio w chmurze 94
- 4.1. Wprowadzanie danych za pomocą klawiatury 97
- 4.2. Wyświetlanie mniejszej (lub większej) liczby znaków 98
- 4.3. Przekierowywanie wyników do pliku 100
- 4.4. Wyświetlanie listy plików 101
- 4.5. Problem z otwieraniem pliku w systemie Windows 103
- 4.6. Odczytywanie rekordów o stałej szerokości 104
- 4.7. Odczytywanie plików danych tabelarycznych 107
- 4.8. Odczytywanie plików CSV 110
- 4.9. Zapisywanie danych w pliku CSV 112
- 4.10. Odczytywanie danych tabelarycznych lub CSV z internetu 113
- 4.11. Odczytywanie danych z arkuszy Excel 114
- 4.12. Zapisywanie ramki danych w pliku Excel 116
- 4.13. Odczytywanie danych z pliku SAS 118
- 4.14. Odczytywanie danych z tabel HTML 120
- 4.15. Odczytywanie plików o skomplikowanej strukturze 122
- 4.16. Odczyt baz danych MySQL 126
- 4.17. Uzyskiwanie dostępu do bazy danych za pomocą pakietu dbplyr 129
- 4.18. Zapisywanie i transportowanie obiektów 131
- 5.1. Dodawanie danych do wektora 142
- 5.2. Wstawianie danych do wektora 144
- 5.3. Reguła zawijania 144
- 5.4. Tworzenie wektora czynnikowego (zmiennej kategorialnej) 146
- 5.5. Łączenie wielu wektorów w jeden wektor i wektor czynnikowy 147
- 5.6. Tworzenie listy 149
- 5.7. Wybieranie elementów listy za pomocą ich pozycji 150
- 5.8. Wybieranie elementów listy po nazwie 152
- 5.9. Tworzenie listy asocjacyjnej nazwa/wartość 153
- 5.10. Usuwanie elementu z listy 155
- 5.11. Spłaszczanie listy do postaci wektora 156
- 5.12. Usuwanie elementów o wartości NULL z listy 157
- 5.13. Warunkowe usuwanie elementów listy 158
- 5.14. Inicjowanie macierzy 159
- 5.15. Wykonywanie operacji macierzowych 161
- 5.16. Nadawanie nazw opisowych rzędom i kolumnom macierzy 162
- 5.17. Wybór jednego rzędu/kolumny macierzy 163
- 5.18. Inicjowanie ramki danych z danymi kolumny 164
- 5.19. Inicjowanie ramki danych z danymi rzędu 165
- 5.20. Dołączanie rzędów do ramki danych 168
- 5.21. Wybór kolumn ramki danych za pomocą pozycji 170
- 5.22. Wybór kolumn ramki danych za pomocą nazwy 174
- 5.23. Zmienianie nazw kolumn w ramce danych 175
- 5.24. Usuwanie wartości NA z ramki danych 176
- 5.25. Wykluczanie kolumn za pomocą nazwy 177
- 5.26. Łączenie dwóch ramek danych 178
- 5.27. Scalanie kolumn dwóch ramek danych 179
- 5.28. Przekształcanie jednej wartości atomowej w inną 181
- 5.29. Przekształcanie jednego ustrukturyzowanego typu danych w inny 183
- 6.1. Stosowanie funkcji wobec każdego elementu listy 187
- 6.2. Stosowanie funkcji wobec każdego rzędu ramki danych 190
- 6.3. Stosowanie funkcji wobec każdego rzędu macierzy 191
- 6.4. Stosowanie funkcji wobec każdej kolumny 192
- 6.5. Stosowanie funkcji wobec wektorów równoległych lub list 194
- 6.6. Stosowanie funkcji wobec grup danych 196
- 6.7. Tworzenie nowej kolumny na podstawie jakiegoś warunku 197
- 7.1. Uzyskiwanie długości łańcucha znaków 201
- 7.2. Łączenie łańcuchów znaków 202
- 7.3. Wydobywanie fragmentów łańcuchów znaków 203
- 7.4. Rozdzielanie łańcucha znaków zgodnie z rozgranicznikiem 204
- 7.5. Zastępowanie fragmentów łańcuchów znaków 205
- 7.6. Tworzenie wszystkich kombinacji par łańcuchów znaków 206
- 7.7. Uzyskiwanie bieżącej daty 208
- 7.8. Przekształcanie łańcucha znaków w obiekt Date 208
- 7.9. Przekształcanie obiektu Date w łańcuch znaków 209
- 7.10. Przekształcanie roku, miesiąca i dnia w obiekt Date 210
- 7.11. Uzyskiwanie daty juliańskiej 211
- 7.12. Wydobywanie elementów składowych daty 212
- 7.13. Tworzenie sekwencji dat 213
- 8.1. Wyznaczanie liczby kombinacji 217
- 8.2. Generowanie kombinacji 218
- 8.3. Generowanie liczb losowych 219
- 8.4. Generowanie odtwarzalnych liczb losowych 220
- 8.5. Generowanie próby losowej 222
- 8.6. Generowanie sekwencji losowych 223
- 8.7. Losowe permutacje wektora 224
- 8.8. Obliczanie prawdopodobieństwa rozkładów dyskretnych 225
- 8.9. Obliczanie prawdopodobieństwa rozkładów ciągłych 226
- 8.10. Przekształcanie prawdopodobieństw w kwantyle 228
- 8.11. Tworzenie wykresu funkcji gęstości 229
- 9.1. Podsumowywanie danych 237
- 9.2. Obliczanie częstości względnych 239
- 9.3. Zestawianie wektorów czynnikowych w tabeli i tworzenie tablic wielodzielczych 240
- 9.4. Sprawdzanie niezależności zmiennych kategorialnych 241
- 9.5. Obliczanie kwantylów (i kwartylów) zestawu danych 242
- 9.6. Uzyskiwanie odwrotności kwantylu 243
- 9.7. Normalizowanie danych 244
- 9.8. Testowanie średniej próby (test t) 244
- 9.9. Kształtowanie przedziału ufności dla średniej 246
- 9.10. Kształtowanie przedziału ufności dla mediany 247
- 9.11. Testowanie proporcji próby 248
- 9.12. Kształtowanie przedziału ufności dla proporcji 249
- 9.13. Testowanie pod względem rozkładu normalnego 250
- 9.14. Testowanie przebiegów 251
- 9.15. Porównywanie średnich dwóch prób 252
- 9.16. Nieparametryczne porównywanie położenia dwóch prób 254
- 9.17. Testowanie korelacji pod względem istotności 256
- 9.18. Testowanie grup pod względem równych proporcji 257
- 9.19. Porównywanie parami średnich poszczególnych grup 259
- 9.20. Testowanie dwóch prób w kontekście tego samego rozkładu 260
- 10.1. Tworzenie wykresu punktowego 267
- 10.2. Wstawianie tytułu i etykiet 267
- 10.3. Dodawanie (lub usuwanie) siatki 269
- 10.4. Stosowanie motywu wobec wykresu ggplot 272
- 10.5. Tworzenie wielogrupowego wykresu punktowego 277
- 10.6. Dodawanie (lub usuwanie) legendy 278
- 10.7. Rysowanie linii regresji na wykresie punktowym 282
- 10.8. Tworzenie wykresów par zmiennych 285
- 10.9. Tworzenie wykresów punktowych dla poszczególnych grup danych 287
- 10.10. Tworzenie wykresu kolumnowego 289
- 10.11. Umieszczanie przedziałów ufności na wykresie kolumnowym 292
- 10.12. Wprowadzanie kolorów na wykresie kolumnowym 295
- 10.13. Rysowanie linii łączącej pary punktów x i y 297
- 10.14. Zmiana rodzaju, szerokości i koloru linii 297
- 10.15. Tworzenie wykresu zawierającego wiele zestawów danych 301
- 10.16. Dodawanie linii pionowych lub poziomych 302
- 10.17. Tworzenie wykresu pudełkowego 304
- 10.18. Tworzenie po jednym wykresie pudełkowym na każdy poziom wektora czynnikowego 306
- 10.19. Tworzenie histogramu 308
- 10.20. Dodawanie oszacowania gęstości do histogramu 310
- 10.21. Tworzenie standardowego wykresu kwantyl-kwantyl 311
- 10.22. Tworzenie innych wykresów kwantyl-kwantyl 314
- 10.23. Rysowanie zmiennej w różnych kolorach 316
- 10.24. Tworzenie wykresu funkcji 319
- 10.25. Wyświetlanie wielu wykresów na jednej stronie 321
- 10.26. Zapisywanie wykresu do pliku 324
- 11.1. Przeprowadzanie prostej analizy liniowej 329
- 11.2. Przeprowadzanie wielorakiej regresji liniowej 331
- 11.3. Uzyskiwanie statystyk regresji 332
- 11.4. Omówienie podsumowania regresji 335
- 11.5. Przeprowadzanie regresji liniowej bez użycia punktu przecięcia z osią współrzędnych 338
- 11.6. Przeprowadzanie regresji wyłącznie przy użyciu zmiennych ściśle skorelowanych ze zmienną objaśnianą 339
- 11.7. Przeprowadzanie regresji liniowej z członami interakcyjnymi 342
- 11.8. Wybór najlepszych zmiennych regresji 344
- 11.9. Przeprowadzanie regresji na podzbiorze danych 349
- 11.10. Korzystanie ze wzorów w równaniu regresji 350
- 11.11. Przeprowadzanie regresji względem wielomianu 351
- 11.12. Regresja względem przekształconych danych 353
- 11.13. Wyszukiwanie najlepszego przekształcenia potęgowego (procedura Boxa-Coxa) 355
- 11.14. Kształtowanie przedziałów ufności dla współczynników regresji 359
- 11.15. Tworzenie wykresu elementów resztowych regresji 360
- 11.16. Diagnozowanie regresji liniowej 361
- 11.17. Wykrywanie najbardziej znaczących obserwacji 364
- 11.18. Testowanie wartości resztowych pod względem autokorelacji (test Durbina-Watsona) 366
- 11.19. Przewidywanie nowych wartości 367
- 11.20. Kształtowanie przedziałów predykcji 368
- 11.21. Przeprowadzanie jednoczynnikowej analizy ANOVA 369
- 11.22. Tworzenie wykresu interakcji 371
- 11.23. Wyszukiwanie różnic pomiędzy średnimi grup 372
- 11.24. Przeprowadzanie odpornej analizy ANOVA (test Kruskala-Wallisa) 375
- 11.25. Porównywanie modeli za pomocą analizy ANOVA 376
- 12.1. Zaglądanie do danych 379
- 12.2. Wyświetlanie rezultatu przypisania 380
- 12.3. Sumowanie rzędów lub kolumn 382
- 12.4. Wyświetlanie danych w kolumnach 383
- 12.5. Grupowanie danych w przedziały 384
- 12.6. Określanie położenia danej wartości 385
- 12.7. Wybieranie co n-tego elementu wektora 385
- 12.8. Określanie minimów i maksimów 386
- 12.9. Tworzenie wszystkich kombinacji kilku zmiennych 388
- 12.10. Spłaszczanie ramki danych 389
- 12.11. Sortowanie ramki danych 390
- 12.12. Usuwanie atrybutów ze zmiennej 391
- 12.13. Odkrywanie struktury obiektu 392
- 12.14. Obliczanie czasu potrzebnego na realizację kodu 395
- 12.15. Wstrzymywanie ostrzeżeń i komunikatów o błędach 396
- 12.16. Pobieranie argumentów funkcji z listy 397
- 12.17. Definiowanie własnych operatorów binarnych 399
- 12.18. Blokowanie komunikatu rozruchowego 401
- 12.19. Przeglądanie i wyznaczanie zmiennych środowiskowych 401
- 12.20. Używanie sekcji kodu 402
- 12.21. Równoległe przetwarzanie kodu R na komputerze lokalnym 403
- 12.22. Równoległe przetwarzanie kodu R w sposób zdalny 406
- 13.1. Minimalizowanie lub maksymalizowanie funkcji jednoparametrowej 411
- 13.2. Minimalizowanie lub maksymalizowanie funkcji wieloparametrowej 412
- 13.3. Obliczanie wartości własnych i wektorów własnych 414
- 13.4. Przeprowadzanie analizy głównych składowych 415
- 13.5. Przeprowadzanie prostej regresji ortogonalnej 416
- 13.6. Wyszukiwanie skupień w danych 418
- 13.7. Przewidywanie zmiennej binarnej (regresja logistyczna) 421
- 13.8. Metody samowsporne 423
- 13.9. Analiza czynnikowa 425
- 14.1. Reprezentowanie danych szeregów czasowych 433
- 14.2. Tworzenie wykresów danych szeregów czasowych 436
- 14.3. Wydobywanie najstarszych lub najnowszych obserwacji 437
- 14.4. Tworzenie podzbiorów z szeregów czasowych 439
- 14.5. Scalanie kilku szeregów czasowych 441
- 14.6. Uzupełnianie brakujących obserwacji w szeregach czasowych 443
- 14.7. Opóźnianie lub przyspieszanie szeregu czasowego 446
- 14.8. Obliczanie kolejnych różnic 447
- 14.9. Wykonywanie obliczeń na szeregu czasowym 449
- 14.10. Obliczanie średniej kroczącej 450
- 14.11. Stosowanie funkcji przy uwzględnieniu okresu kalendarzowego 451
- 14.12. Stosowanie funkcji rozwijającej 453
- 14.13. Tworzenie wykresu funkcji autokorelacji 455
- 14.14. Testowanie szeregów czasowych pod kątem autokorelacji 456
- 14.15. Tworzenie wykresu funkcji autokorelacji cząstkowej 457
- 14.16. Wyszukiwanie korelacji opóźnionych pomiędzy dwoma szeregami czasowymi 459
- 14.17. Usuwanie trendów z szeregów czasowych 461
- 14.18. Dopasowywanie modelu ARIMA 463
- 14.19. Usuwanie nieistotnych współczynników z modelu ARIMA 466
- 14.20. Diagnozowanie modelu ARIMA 468
- 14.21. Uzyskiwanie prognoz z modelu ARIMA 470
- 14.22. Tworzenie wykresu prognoz 471
- 14.23. Sprawdzanie występowania zjawiska równania do średniej w szeregu czasowym 472
- 14.24. Wygładzanie szeregu czasowego 475
- 15.1. Wybór pomiędzy dwiema alternatywnymi opcjami: if/else 480
- 15.2. Przetwarzanie w pętli 482
- 15.3. Definiowanie funkcji 483
- 15.4. Tworzenie zmiennej lokalnej 485
- 15.5. Wybór pomiędzy wieloma alternatywnymi ścieżkami: funkcja switch 485
- 15.6. Definiowanie wartości domyślnych parametrów 487
- 15.7. Sygnalizowanie błędów 488
- 15.8. Ochrona przed błędami 489
- 15.9. Tworzenie funkcji anonimowej 490
- 15.10. Tworzenie zbioru funkcji wielokrotnego użytku 491
- 15.11. Automatyczne formatowanie kodu 492
- 16.1. Tworzenie nowego dokumentu 496
- 16.2. Dodawanie tytułu, danych autora i daty 498
- 16.3. Formatowanie dokumentu tekstowego 499
- 16.4. Wstawianie nagłówków dokumentu 500
- 16.5. Wstawianie listy 500
- 16.6. Prezentowanie wyników kodu R 502
- 16.7. Kontrolowanie wyświetlania kodu i wyników 503
- 16.8. Wstawianie wykresu 505
- 16.9. Wstawianie tabeli 507
- 16.10. Wstawianie wygenerowanej tabeli 509
- 16.11. Wstawianie równań matematycznych 512
- 16.12. Generowanie wyniku w formacie HTML 513
- 16.13. Generowanie wyniku w formacie PDF 514
- 16.14. Generowanie wyników w formacie Microsoft Word 516
- 16.15. Generowanie pliku prezentacji 522
- 16.16. Tworzenie parametryzowanego raportu 524
- 16.17. Organizowanie pracy z dokumentami R Markdown 527
1. Pierwsze kroki i uzyskiwanie pomocy 17
2. Garść podstaw 41
3. Korzystanie z oprogramowania 71
4. Dane wejściowe i wyjściowe 97
5. Struktury danych 135
6. Przekształcenia danych 187
7. Łańcuchy znaków i daty 199
8. Prawdopodobieństwo 215
9. Statystyka ogólna 235
10. Grafika 263
11. Regresja liniowa i analiza ANOVA 327
12. Przydatne sztuczki 379
13. Zaawansowane obliczenia numeryczne i statystyczne 411
14. Analiza szeregów czasowych 431
15. Elementy prostego programowania 479
16. Środowisko R Markdown i publikowanie 495
Helion - inne książki
-
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Zapnij pasy przed wyprawą życia! „Mars: Nowa Ziemia” to fascynująca opowieść o ludzkiej determinacji, by postawić stopę na Czerwonej Planecie. Astrofizyk Andrew May zabierze Cię w podróż przez historię eksploracji Marsa — od pierwszych wyobrażeń i obserwacji astronomicznych aż po najnowsze misje i ambitne plany kolonizacyjne. Nasz planetarny sąsiad od wieków fascynuje ludzkość, pobudzając wyobraźnię pisarzy, naukowców i inżynierów. Ta książka to nie tylko zapis technologicznych osiągnięć, ale także opowieść o ludziach, którzy marzą, planują i podejmują ryzyko, aby zmienić rozumienie Wszechświata i uczynić z nas gatunek międzyplanetarny. Jeśli zastanawiasz się, jakie wyzwania czekają podczas podróży na Marsa i czy człowiek jest gotowy na życie poza Ziemią, ta książka jest dla Ciebie. Przygotuj się na ekscytującą misję, która może zmienić przyszłość ludzkości.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
32.45 zł
59.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Tę książkę docenią praktycy: analitycy danych i inżynierowie uczenia maszynowego. Opisano w niej różne architektury transformerów — od pierwszych modeli podstawowych po najnowsze osiągnięcia w generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki lekturze nauczysz się wstępnego szkolenia i dostrajania modeli LLM, a także pracy nad różnymi przypadkami użycia. Poznasz takie problemy jak halucynacje i zagrożenia prywatności, a następnie dowiesz się, jak je łagodzić. W książce pokazano ponadto, jak poprawiać dokładność modeli LLM i uzyskiwać większą kontrolę nad generowanymi przez nie wynikami. Nie zabrakło ciekawych szczegółów dotyczących modeli generatywnych opartych na transformerach, modeli wizyjnych i architektur multimodalnych, jak również opisu najlepszych praktyk.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 81 pkt
(74,50 zł najniższa cena z 30 dni)
81.95 zł
149.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Tę książkę docenią projektanci, specjaliści z zakresu metodyki DevOps i badacze zajmujący się bezpieczeństwem, którzy znajdą w niej niezrównane źródło wiedzy o kluczowych elementach systemu operacyjnego i jego słabych punktach. Poszczególne zagadnienia zilustrowano za pomocą starannie przygotowanych przykładów bazujących na narzędziu PowerShell. Przykłady te można testować i dostosowywać. Obejmują one zarówno podstawową analizę zabezpieczeń zasobów, jak i techniki zaawansowane, takie jak uwierzytelnianie sieciowe. Dzięki tej praktycznej książce przyswoisz wiedzę o tym, jak system Windows zabezpiecza pliki i rejestr, jak implementuje uwierzytelnianie lokalnie i za pośrednictwem sieci, a także od podstaw przeanalizujesz zagadnienia udzielania dostępu do zasobu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 81 pkt
(74,50 zł najniższa cena z 30 dni)
81.95 zł
149.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Ta książka krok po kroku wprowadzi Cię w podstawy Raspberry Pi, programowanie i praktyczne projekty ― od prostych układów dla początkujących po bardziej zaawansowane systemy. Znajdziesz tu także porady dotyczące rozwiązywania problemów i poprawy niezawodności swoich projektów.- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Spring należy do rodziny frameworków Javy. Jego pierwsza edycja ujrzała światło dzienne w 2002 roku i od razu spotkał się z pozytywnym odbiorem programistów. Spring Framework zyskał uznanie i popularność, ponieważ działa na zasadzie lekkiego szablonu, umożliwiającego dużą dowolność, jeśli chodzi o wybór modelu programowania. W efekcie za jego pomocą można tworzyć szerokie spektrum aplikacji - od niewielkich i prostych po potężne i bardzo skomplikowane.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 54 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
54.45 zł
99.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej praktycznej książce dogłębnie zrozumiesz zagadnienia związane z ochroną haseł i odzyskiwaniem chronionych nimi danych. Rozpoczniesz od zapoznania się z zasadami przechowywania danych uwierzytelniających i matematycznymi podstawami technik łamania haseł. Następnie nauczysz się posługiwać różnymi narzędziami ułatwiającymi odzyskiwanie haseł, by potem zająć się typowymi przypadkami ich łamania, odzyskiwania skrótów i pokonywania zabezpieczeń. Przyjrzysz się działaniu metod siłowych i słownikowych, dowiesz się także, jak stosować je przy różnych sposobach przechowywania danych uwierzytelniających. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane licznymi rzeczywistymi przykładami. Pod koniec lektury przekonasz się, że potrafisz z łatwością łamać najpopularniejsze typy danych uwierzytelniających.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(29,95 zł najniższa cena z 30 dni)
32.95 zł
59.90 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Ta książka jest kompleksowym przewodnikiem po ciemnej stronie cyberbezpieczeństwa ― zapewni Ci wiedzę i umiejętności niezbędne do skutecznego zwalczania złośliwego oprogramowania. Nauczysz się poruszać wśród zawiłości związanych z tworzeniem złośliwego oprogramowania, a także dobrze poznasz techniki i strategie stosowane przez cyberprzestępców. Zdobędziesz też praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementowaniu popularnych rozwiązań stosowanych w prawdziwych złośliwych aplikacjach, na przykład Carbanak, Carberp, Stuxnet, Conti, Babuk i BlackCat. Nie zabrakło tu zasad etycznego hakingu i tajników budowy złośliwego oprogramowania, jak techniki unikania wykrycia, mechanizmy persystencji i wiele innych, które poznasz dzięki lekturze.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Potraktuj tę książkę jako świetnego towarzysza wycieczek. Zawarte w tym przewodniku barwne ilustracje i wyczerpujące, przejrzyście podane informacje sprawią, że inaczej spojrzysz na różne elementy konstrukcji technicznych. Zrozumiesz fascynujące szczegóły działania urządzeń stworzonych przez ludzi. Nauczysz się rozpoznawać cechy charakterystyczne sieci elektroenergetycznej, dróg, kolei, mostów, tuneli, dróg wodnych i innych rozwiązań technicznych. Przekonasz się, jak wielką przyjemność daje „wypatrywanie infrastruktury”, a odkrywanie przeznaczenia napotkanych urządzeń stanie się Twoim hobby!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(29,95 zł najniższa cena z 30 dni)
32.95 zł
59.90 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Wielu programistów szuka prostego, bardziej intuicyjnego sposobu na tworzenie aplikacji. Przeszkadza im złożoność języków programowania, nieczytelność ich składni i stopień skomplikowania konfiguracji. W trakcie poszukiwań narzędzi zapewniających prostotę i dużą wydajność trafiają często na stworzony przez inżynierów Google język Go i... okazuje się, że spełnia on te oczekiwania, jest prosty jak Python i wydajny jak Java. Jeśli i Ty chcesz tworzyć aplikacje szybciej i efektywniej, nie tracić przy tym czasu na skomplikowane konfiguracje czy debugowanie, ta książka jest dla Ciebie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce dobrze zrozumiesz działanie Gita. Wiedza jest w niej przekazywana w prosty i konsekwentny sposób, a zastosowane techniki wizualne, opowiadane historie i liczne praktyczne ćwiczenia pozwolą Ci na skuteczną naukę krok po kroku. Stopniowo będziesz się zapoznawać z kluczowymi informacjami i dogłębnie zrozumiesz znaczenie poszczególnych terminów i koncepcji. Książkę docenią zwłaszcza osoby używające Gita w projektach prywatnych lub zawodowych, na przykład studenci i uczestnicy kursów programowania, młodsi programiści, specjaliści przetwarzania danych i pisarze techniczni.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II JD Long, Paul Teetor
(1)(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)