ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z użyciem Pythona, ChatGPT i innych modeli językowych Ben Auffarth

Autor:
Ben Auffarth
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
3.5/6  Opinie: 2
Stron:
288
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
47,40 zł 79,00 zł (-40%)
47,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
39,50 zł 79,00 zł (-50%)
39,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Zasad działania generatywnej sztucznej inteligencji i modeli LLM, takich jak GPT
  • Wykorzystywania frameworka LangChain do budowy aplikacji AI opartych na modelach językowych
  • Tworzenia i konfiguracji środowiska programistycznego dla LangChain (pip, Poetry, Conda, Docker)
  • Integracji różnych modeli LLM (OpenAI, Hugging Face, Google Cloud, Jina AI, Replicate, modele lokalne)
  • Budowania łańcuchów przetwarzania, agentów i pamięci w LangChain
  • Stosowania narzędzi do ekstrakcji informacji, streszczania tekstów i odpowiadania na pytania
  • Projektowania i wdrażania chatbotów z pamięcią oraz wektorową bazą danych
  • Implementowania i zarządzania osadzeniami oraz pobieraniem danych w LangChain
  • Automatyzowania procesów wytwarzania oprogramowania z użyciem modeli LLM do kodu
  • Zastosowania generatywnej AI w analizie danych, wizualizacji i eksploracji
  • Wykorzystywania agentów do odpowiadania na pytania dotyczące danych i odkrywania informacji
  • Dostrajania modeli LLM, w tym przygotowania danych i stosowania technik inżynierii promptów
  • Oceny i porównywania wyników aplikacji LLM według różnych kryteriów jakości
  • Wdrażania aplikacji LLM do środowisk produkcyjnych z użyciem FastAPI i Ray
  • Monitorowania, obserwacji i śledzenia odpowiedzi aplikacji AI z pomocą narzędzi takich jak LangSmith i PromptWatch
  • Analizowania wyzwań, trendów i przyszłości generatywnej sztucznej inteligencji w różnych branżach

Generatywne modele językowe, takie jak ChatGPT, zrewolucjonizowały techniki przetwarzania informacji: tekstu, obrazów i sekwencji wideo. Stosowanie uczenia głębokiego i modeli LLM już teraz mocno wpływa na przedsiębiorstwa i społeczeństwa. Potencjał tych innowacji jest ogromny: generatywne modele językowe stały się wiodącym trendem w tworzeniu aplikacji i analizie danych.

Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.

Najciekawsze zagadnienia:

  • mocne strony i ograniczenia LLM
  • zastosowanie frameworka LangChain do tworzenia aplikacji AI
  • modele transformatora i mechanizmy uwagi
  • automatyzacja analizy danych i wizualizacji za pomocą języka Python i biblioteki pandas
  • dostrajanie i wdrażanie modeli LLM z użyciem LangChain, a także strategie oceniające
  • zapobieganie wyciekom danych

Okiełznaj imponującą moc generatywnej AI!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Dr Ben Auffarth jest doświadczonym liderem w dziedzinie analizy danych. Zajmował się symulacją aktywności mózgu na superkomputerach z 64 tysiącami rdzeni, zaprojektował i przeprowadził wiele eksperymentów, trenował sieci neuronowe na milionach dokumentów.

Ben Auffarth - pozostałe książki

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy do korzystania z książki potrzebna jest znajomość Pythona lub programowania?
Tak, książka zawiera praktyczne przykłady i fragmenty kodu w języku Python, dlatego podstawowa znajomość tego języka oraz zagadnień programistycznych będzie bardzo pomocna w pełnym wykorzystaniu materiału.
2. Czy książka zawiera praktyczne ćwiczenia i przykłady kodu?
Tak, publikacja jest bogata w praktyczne przykłady, fragmenty kodu oraz instrukcje krok po kroku, które ułatwiają naukę budowania aplikacji AI z wykorzystaniem LangChain i modeli LLM.
3. Jakie zagadnienia dotyczące bezpieczeństwa i etyki generatywnej AI są omawiane w książce?
Książka porusza tematy takie jak ograniczenia modeli LLM, zapobieganie wyciekom danych, monitorowanie aplikacji oraz odpowiedzialne korzystanie z generatywnej sztucznej inteligencji.
4. Czy książka omawia wdrażanie aplikacji AI do środowiska produkcyjnego?
Tak, znajdziesz tu rozdziały poświęcone przygotowaniu aplikacji LLM do wdrożenia, ocenie jakości, monitorowaniu działania oraz stosowaniu narzędzi takich jak FastAPI, Ray, LangSmith czy PromptWatch.
5. Czy dzięki tej książce nauczę się, jak zbudować własnego chatbota podobnego do ChatGPT?
Tak, książka zawiera szczegółowy rozdział poświęcony tworzeniu chatbotów z wykorzystaniem LangChain, modeli LLM oraz technik takich jak wektoryzacja, osadzanie i przechowywanie danych.
6. Jakie technologie i frameworki są omawiane w książce?
W książce znajdziesz omówienie frameworka LangChain, modeli językowych takich jak ChatGPT, GPT-4, Llama 2, a także narzędzi i bibliotek związanych z Pythonem, API OpenAI, Hugging Face, FastAPI, Ray i innymi.
7. Czy książka jest aktualna względem najnowszych trendów w AI?
Tak, książka prezentuje najnowsze trendy, wyzwania i zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji, zarówno w kontekście technicznym, jak i praktycznym, z uwzględnieniem obecnych modeli i rozwiązań branżowych.
8. Czy mogę korzystać z tej książki jako przewodnika do nauki samodzielnej?
Tak, książka została napisana w sposób przystępny i praktyczny, co umożliwia samodzielną naukę zarówno podstaw, jak i zaawansowanych zastosowań generatywnej AI.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
47,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
39,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile