Opis ebooka: Semantic Modeling for Data
What value does semantic data modeling offer? As an information architect or data science professional, let’s say you have an abundance of the right data and the technology to extract business gold—but you still fail. The reason? Bad data semantics.
In this practical and comprehensive field guide, author Panos Alexopoulos takes you on an eye-opening journey through semantic data modeling as applied in the real world. You’ll learn how to master this craft to increase the usability and value of your data and applications. You’ll also explore the pitfalls to avoid and dilemmas to overcome for building high-quality and valuable semantic representations of data.
- Understand the fundamental concepts, phenomena, and processes related to semantic data modeling
- Examine the quirks and challenges of semantic data modeling and learn how to effectively leverage the available frameworks and tools
- Avoid mistakes and bad practices that can undermine your efforts to create good data models
- Learn about model development dilemmas, including representation, expressiveness and content, development, and governance
- Organize and execute semantic data initiatives in your organization, tackling technical, strategic, and organizational challenges
Wybrane bestsellery
-
Jeśli myślisz o karierze analityka danych albo starasz się o pracę na stanowisku, na którym będziesz analizować dane, ten kurs jest specjalnie dla Ciebie. Opanujesz dzięki niemu między innymi niezbędne podstawy języka SQL i dowiesz się, jak funkcjonuje i do czego może Ci posłużyć system zarządzan...
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
(124.50 zł najniższa cena z 30 dni)124.50 zł
249.00 zł(-50%) -
Szybka i efektywna analiza danych – temu właśnie służą tabele i wykresy przestawne dostępne w arkuszu kalkulacyjnym Excel. Nieistotne dla osób, które z Excela korzystają doraźnie – po to, by ułatwić sobie zapisywanie pewnych informacji i prezentowanie ich w bardziej profesjonalny spos...
Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu
(79.59 zł najniższa cena z 30 dni)119.40 zł
199.00 zł(-40%) -
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(62.55 zł najniższa cena z 30 dni)83.39 zł
139.00 zł(-40%) -
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Power Apps to platforma stworzona przez Microsoft, umożliwiająca łatwe projektowanie, tworzenie i dostosowywanie aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Z użyciem Power Apps można budować niestandardowe aplikacje, które efektywnie wspierają i automatyzują różne pr...
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
(89.54 zł najniższa cena z 30 dni)99.49 zł
199.00 zł(-50%) -
Oto zwięzłe i równocześnie praktyczne kompendium, w którym znajdziesz 20 praktyk udanego planowania, analizy, specyfikacji, walidacji i zarządzania wymaganiami. Praktyki te są odpowiednie dla projektów zarządzanych zarówno w tradycyjny, jak i zwinny sposób, niezależnie od branży. Sprawią, że zesp...
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce nauczysz się przekształcać suche dane liczbowe w pełną empatii narrację! Aby spełniły one swoje zadanie, ktoś musi przedstawić zawarte w nich informacje w postaci opowieści. W tej publikacji wyczerpująco i praktycznie opisano przebieg tego procesu. Jej lektura sprawi, że rozwin...
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
(20.90 zł najniższa cena z 30 dni)20.90 zł
67.00 zł(-69%) -
W złożonej rzeczywistości myślenie systemowe jest kluczowym narzędziem pozwalającym odnieść się do licznych wyzwań: gospodarczych, ekologicznych, politycznych czy społecznych. Tylko w ten sposób w codziennych wiadomościach można dostrzec przejawy trendów, a w trendach — przeja...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
34.93 zł
49.90 zł(-30%) -
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do koncepcji big data i data science. Pozwoli na uzyskanie wiedzy niezbędnej do oceny, czy korzyści z tych technologii są warte kosztów i wysiłku związanych z wdrożeniem w firmie. Poszczególne techniki zostały dokładnie i przejrzyście opisane. Przedstawio...
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes! Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.30 zł
59.00 zł(-30%)
Ebooka "Semantic Modeling for Data" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Semantic Modeling for Data" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Semantic Modeling for Data" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-5422-1, 9781492054221
- Data wydania ebooka:
- 2020-08-19 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 4.9MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 12.1MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Who Should Read This Book
- What to Expect in This Book
- Book Outline
- Conventions Used in This Book
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- I. The Basics
- 1. Mind the Semantic Gap
- What Is Semantic Data Modeling?
- Why Develop and Use a Semantic Data Model?
- Bad Semantic Modeling
- Avoiding Pitfalls
- Breaking Dilemmas
- 2. Semantic Modeling Elements
- General Elements
- Entities
- Relations
- Classes and Individuals
- Attributes
- Complex Axioms, Constraints, and Rules
- Terms
- General Elements
- Common and Standardized Elements
- Lexicalization and Synonymy
- Instantiation
- Meaning Inclusion and Class/Relation Subsumption
- Part-Whole Relation
- Semantic Relatedness
- Mapping and Interlinking Relations
- Documentation Elements
- Definitions and examples
- Scope and usage
- History and provenance
- Summary
- 3. Semantic and Linguistic Phenomena
- Ambiguity
- Uncertainty
- Vagueness
- Rigidity, Identity, Unity, and Dependence
- Symmetry, Inversion, and Transitivity
- Closed- and Open-World Assumptions
- Semantic Change
- Summary
- 4. Semantic Model Quality
- Semantic Accuracy
- Completeness
- Consistency
- Conciseness
- Timeliness
- Relevancy
- Understandability
- Trustworthiness
- Availability, Versatility, and Performance
- Summary
- 5. Semantic Model Development
- Development Activities
- Setting the Stage
- Deciding What to Build
- Building It
- Ensuring Its Good
- Making It Useful
- Making It Last
- Development Activities
- Vocabularies, Patterns, and Exemplary Models
- Upper Ontologies
- Design Patterns
- Standard and Reference Models
- Public Models and Datasets
- Semantic Model Mining
- Mining Tasks
- Mining Methods and Techniques
- Hand-built patterns and rules
- Supervised machine learning methods
- Semi-supervised methods
- Distant supervision
- Unsupervised methods
- Summary
- II. The Pitfalls
- 6. Bad Descriptions
- Giving Bad Names
- Setting a Bad Example
- Why We Give Bad Names
- Pushing for Clarity
- Giving Bad Names
- Omitting Definitions or Giving Bad Ones
- When You Need Definitions
- Why We Omit Definitions
- Good and Bad Definitions
- How to Get Definitions
- Ignoring Vagueness
- Vagueness Is a Feature, Not a Bug
- Detecting and Describing Vagueness
- A simple vagueness detector
- Describing vagueness
- Case study: Detecting vagueness in business process ontologies
- Not Documenting Biases and Assumptions
- Keeping Your Enemies Close
- Summary
- 7. Bad Semantics
- Bad Identity
- Bad Synonymy
- Bad Mapping and Interlinking
- Bad Identity
- Bad Subclasses
- Instantiation as Subclassing
- Parts as Subclasses
- Rigid Classes as Subclasses of Nonrigid Classes
- Common Superclasses with Incompatible Identity Criteria
- Bad Axioms and Rules
- Defining Hierarchical Relations as Transitive
- Defining Vague Relations as Transitive
- Complementary Vague Classes
- Mistaking Inference Rules for Constraints
- Summary
- 8. Bad Model Specification and Knowledge Acquisition
- Building the Wrong Thing
- Why We Get Bad Specifications
- How to Get the Right Specifications
- Investigating the models context
- Specifying features and characteristics
- Assessing feasibility and importance
- Building the Wrong Thing
- Bad Knowledge Acquisition
- Wrong Knowledge Sources
- When data is wrong
- When people are wrong
- Wrong Knowledge Sources
- Wrong Acquisition Methods and Tools
- Misunderstanding model mining tools and frameworks
- Failing your humans-in-the-loop
- A Specification and Knowledge Acquisition Story
- Model Specification and Design
- Model Population
- Population process evaluation
- Summary
- 9. Bad Quality Management
- Not Treating Quality as a Set of Trade-Offs
- Semantic Accuracy Versus Completeness
- Conciseness Versus Completeness
- Conciseness Versus Understandability
- Relevancy to Context A Versus Relevancy to Context B
- Not Treating Quality as a Set of Trade-Offs
- Not Linking Quality to Risks and Benefits
- Not Using the Right Metrics
- Using Metrics with Misleading Interpretations
- Using Metrics with Little Comparative Value
- Using Metrics with Arbitrary Value Thresholds
- Using Metrics That Are Actually Quality Signals
- Measuring Accuracy of Vague Assertions in a Crisp Way
- Equating Model Quality with Information Extraction Quality
- Summary
- 10. Bad Application
- Bad Entity Resolution
- How Entity Resolution Systems Use Semantic Models
- When Knowledge Can Hurt You
- How to Select Disambiguation-Useful Knowledge
- Measuring your ambiguity
- Measuring the models evidential adequacy
- Improving your disambiguation capability
- Two Entity Resolution Stories
- Resolving players in soccer texts
- Resolving companies in news articles
- Bad Entity Resolution
- Bad Semantic Relatedness
- Why Semantic Relatedness Is Tricky
- How to Get the Semantic Relatedness You Really Need
- A Semantic Relatedness Story
- Summary
- 11. Bad Strategy and Organization
- Bad Strategy
- What Is a Semantic Model Strategy About?
- Buying into Myths and Half-Truths
- Underestimating Complexity and Cost
- Not Knowing or Applying Your Context
- Bad Strategy
- Bad Organization
- Not Building the Right Team
- Skills you need
- Attitudes you dont need
- Not Building the Right Team
- Underestimating the Need for Governance
- A semantic divergence story
- Preventing semantic anarchy
- Summary
- III. The Dilemmas
- 12. Representation Dilemmas
- Class or Individual?
- To Subclass or Not to Subclass?
- Attribute or Relation?
- To Fuzzify or Not to Fuzzify?
- What Fuzzification Involves
- Fuzzification options
- Harvesting truth degrees
- Fuzzy model quality
- Representing fuzzy models
- Applying a fuzzy model
- What Fuzzification Involves
- When to Fuzzify
- Two Fuzzification Stories
- Fuzzy electricity
- Fuzzy actors and fuzzy warriors
- Summary
- 13. Expressiveness and Content Dilemmas
- What Lexicalizations to Have?
- How Granular to Be?
- How General to Be?
- How Negative to Be?
- How Many Truths to Handle?
- How Interlinked to Be?
- Summary
- 14. Evolution and Governance Dilemmas
- Model Evolution
- Remember or Forget?
- Run or Pace?
- React or Prevent?
- Knowing and Acting on Your Semantic Drift
- Drift modeling
- Drift measuring
- Model Evolution
- Model Governance
- Democracy, Oligarchy, or Dictatorship?
- A Centralization Story
- Summary
- 15. Looking Ahead
- The Map Is Not the Territory
- Being an Optimist, but Not Nave
- Avoiding Tunnel Vision
- Avoiding Distracting Debates
- Semantic Versus Nonsemantic Frameworks
- Symbolic Knowledge Representation Versus Machine Learning
- Doing No Harm
- Bridging the Semantic Gap
- Bibliography
- Glossary
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...
-
Developers with the ability to operate, troubleshoot, and monitor applications in Kubernetes are in high demand today. To meet this need, the Cloud Native Computing Foundation created a certification exam to establish a developer's credibility and value in the job market for work in a Kubernetes ...
Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) Study Guide. 2nd Edition Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) Study Guide. 2nd Edition
-
The surging predictive analytics market is expected to grow from $10.5 billion today to $28 billion by 2026. With the rise in automation across industries, the increase in data-driven decision-making, and the proliferation of IoT devices, predictive analytics has become an operational necessity i...
-
How do some organizations maintain 24-7 internet-scale operations? How can organizations integrate security while continuously deploying new features? How do organizations increase security within their DevOps processes?This practical guide helps you answer those questions and more. Author Steve ...
-
Many organizations today analyze and share large, sensitive datasets about individuals. Whether these datasets cover healthcare details, financial records, or exam scores, it's become more difficult for organizations to protect an individual's information through deidentification, anonymization, ...
-
Large language models (LLMs) and diffusion models such as ChatGPT and Stable Diffusion have unprecedented potential. Because they have been trained on all the public text and images on the internet, they can make useful contributions to a wide variety of tasks. And with the barrier to entry great...
-
Filled with tips, tricks, and techniques, this easy-to-use book is the perfect resource for intermediate to advanced users of Excel. You'll find complete recipes for more than a dozen topics covering formulas, PivotTables, charts, Power Query, and more. Each recipe poses a particular problem and ...
-
Traditional data architecture patterns are severely limited. To use these patterns, you have to ETL data into each tool—a cost-prohibitive process for making warehouse features available to all of your data. The lack of flexibility with these patterns requires you to lock into a set of prio...
-
In today's data-driven world, understanding statistical models is crucial for effective analysis and decision making. Whether you're a beginner or an experienced user, this book equips you with the foundational knowledge to grasp and implement statistical models within Tableau. Gain the confidenc...
-
If you haven't modernized your data cleaning and reporting processes in Microsoft Excel, you're missing out on big productivity gains. And if you're looking to conduct rigorous data analysis, more can be done in Excel than you think. This practical book serves as an introduction to the modern Exc...
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Semantic Modeling for Data Panos Alexopoulos (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.