Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 176
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega eksploracja danych. W wypadku niezbyt dużych zbiorów danych znakomitym rozwiązaniem jest program MS Excel. Udostępnia on wyspecjalizowane funkcje, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonywać krok po kroku, zapoznając się z każdym etapem tego procesu.
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.
Dzięki książce poznasz i zrozumiesz:
- zasady eksploracji danych
- teoretyczne podstawy różnych metod eksploracji danych
- tajniki algorytmów uczenia maszynowego
- techniki kreatywnego korzystania z formuł i funkcji Excela
- dostępne w Excelu narzędzia, szczególnie przydatne w praktyce eksploracji danych
Wraz z Excelem odkryjesz tajemnice eksploracji danych!
Skorzystaj z popularnych technik eksploracji danych w programie Microsoft Excel, by lepiej poznać metody uczenia maszynowego.
Narzędzia informatyczne i pakiety języków programowania pobierają dane wejściowe i od razu podają wyniki eksploracji danych. Nie zapewniają wglądu w mechanizmy swojej pracy, więc pomiędzy danymi wejściowymi a wyjściowymi pozostaje próżnia. Pomóc tu może Excel.
Excel pozwala na pracę z danymi w przejrzysty sposób. Są one widoczne natychmiast po otwarciu pliku i można od razu zacząć nad nimi pracować. Podczas eksploracji danych można zbadać wyniki pośrednie, co pozwala lepiej zrozumieć metody manipulacji danymi i uzyskiwania wyników. Są to niezwykle ważne aspekty procesu tworzenia modeli, które narzędziach informatycznych i pakietach języków programowania pozostają ukryte.
Książka ta jest źródłem wiedzy o eksploracji danych za pomocą Excela. Dowiesz się z niej, dlaczego program ten pozytywnie się wyróżnia podczas eksploracji niezbyt dużych zbiorów danych. Excel pozwala zobrazować ten proces, co podnosi zaufanie odnośnie otrzymywanych wyników. Każdy krok trzeba wykonywać ręcznie, co pozwala aktywnie zdobywać wiedzę, a przy tym nauczyć się, jak działają procesy eksploracji i jak znajdować ukryte w danych wzorce.
Dzięki tej książce:
- nauczysz się eksploracji danych w ujęciu wizualnym, krok po kroku;
- poznasz teoretyczne wprowadzenie do każdej z metod eksploracji danych, a następnie zbudujesz jej implementację w Excelu;
- odkryjesz tajniki algorytmów uczenia maszynowego dzięki przystępnemu wytłumaczeniu tych skomplikowanych zagadnień;
- nabędziesz wprawy w kreatywnym wykorzystywaniu formuł i funkcji Excela;
- zdobędziesz praktyczne doświadczenie w eksploracji danych i korzystaniu z arkusza kalkulacyjnego;
Książka ta przeznaczona jest dla wszystkich zainteresowanych eksploracją danych lub uczeniem maszynowym, szczególnie dla uczących się informatyki "wzrokowców" oraz doświadczonych użytkowników Excela, którzy chcieliby zbadać zagadnienia nauki o danych i podnieść swoje umiejętności obsługi tego programu. Pożądana jest znajomość Excela na poziomie podstawowym lub początkującym.
Wybrane bestsellery
-
Odkryj fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI) bez zbędnych komplikacji! Ta książka to idealny przewodnik dla każdego, kto chce zrozumieć, jak AI zmienia nasz świat, od podstawowych pojęć po zaawansowane technologie. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i przystępnemu językowi, autor demistyfikuje sk...
AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki
-
Power Apps to platforma stworzona przez Microsoft, umożliwiająca łatwe projektowanie, tworzenie i dostosowywanie aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Z użyciem Power Apps można budować niestandardowe aplikacje, które efektywnie wspierają i automatyzują różne pr...
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)129.35 zł
199.00 zł(-35%) -
Oto zwięzłe i równocześnie praktyczne kompendium, w którym znajdziesz 20 praktyk udanego planowania, analizy, specyfikacji, walidacji i zarządzania wymaganiami. Praktyki te są odpowiednie dla projektów zarządzanych zarówno w tradycyjny, jak i zwinny sposób, niezależnie od branży. Sprawią, że zesp...
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.60 zł
67.00 zł(-20%) -
W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi...
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)74.50 zł
149.00 zł(-50%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)70.85 zł
109.00 zł(-35%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak tworzyć niezawodne, skalowalne i odporne rozwiązania, a także jak projektować systemy następnej generacji przeznaczone dla środowiska chmury. Poznasz efektywne strategie dla produktu i nauczysz się je w pełni implementować w swojej organizacji. Zrozumiesz też, ...
Podręcznik architekta rozwiązań. Poznaj reguły oraz strategie projektu architektury i rozpocznij niezwykłą karierę. Wydanie II Podręcznik architekta rozwiązań. Poznaj reguły oraz strategie projektu architektury i rozpocznij niezwykłą karierę. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych prz...
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
MS Excel od ponad 20 lat towarzyszy studentom, naukowcom, ekonomistom, analitykom, a nawet paniom domu. Z każdą kolejną wersją jego możliwości rosną, a sam program jest coraz bardziej rozbudowywany. Nawet wprawni użytkownicy często miewają problemy z odnalezieniem potrzebnej opcji. Bywa też, że n...(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)
116.35 zł
179.00 zł(-35%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)
31.85 zł
49.00 zł(-35%)
O autorze ebooka
Dr Hong Zhou od kilkunastu lat wykłada informatykę i matematykę na University of Saint Joseph w West Hartford w stanie Connecticut. Jego zainteresowania badawcze obejmują bioinformatykę, eksplorację danych, agenty i łańcuchy bloków. Przed objęciem katedry pracował jako programista Javy w Dolinie Krzemowej.
Ebooka "Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Learn Data Mining Through Excel: A Step-by-Step Approach for Understanding Machine Learning Methods
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Bąbol
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-832-2924-9, 9788383229249
- Data wydania książki drukowanej:
- 2024-02-13
- ISBN Ebooka:
- 978-83-832-2925-6, 9788383229256
- Data wydania ebooka:
- 2024-02-13 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 215418
- Rozmiar pliku Pdf:
- 8.0MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 11.8MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 26.9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Dlaczego właśnie Excel?
- Nabycie pewnych umiejętności obsługi Excela
- Formuły
- Autowypełnianie albo kopiowanie
- Odwołania bezwzględne
- Wklej specjalnie i Wklej wartości
- Grupa funkcji JEŻELI
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka regresji liniowej w Excelu
- Nauka wielorakiej regresji liniowej w Excelu
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka grupowania metodą k-średnich w Excelu
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Solver
- Analiza LDA w Excelu
- Do utrwalenia
- Na czym polega sprawdzanie krzyżowe?
- Nauka sprawdzania krzyżowego w Excelu
- Na czym polega analiza ROC?
- Nauka analizy ROC w Excelu
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka regresji logistycznej w Excelu
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka metody K-NN w Excelu
- Eksperyment 1.
- Eksperyment 2.
- Eksperyment 3.
- Eksperyment 4.
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka naiwnej metody Bayesa w Excelu
- Ćwiczenie 1.
- Ćwiczenie 2.
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka stosowania drzew decyzyjnych w Excelu
- Nauka stosowania drzew decyzyjnych w Excelu
- Lepsza metoda
- Stosowanie modelu
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka analizy asocjacji w Excelu
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Poznawanie sieci neuronowej w Excelu
- Eksperyment 1.
- Eksperyment 2.
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka eksploracji tekstu w Excelu
- Do utrwalenia
O autorze
O korektorze merytorycznym
Podziękowania
Wprowadzenie
Rozdział 1. Excel a eksploracja danych
Rozdział 2. Regresja liniowa
Rozdział 3. Grupowanie metodą k-średnich
Rozdział 4. Liniowa analiza dyskryminacyjna
Rozdział 5. Sprawdzanie krzyżowe i analiza ROC
Rozdział 6. Regresja logistyczna
Rozdział 7. Metoda k-najbliższych sąsiadów
Rozdział 8. Naiwny klasyfikator bayesowski
Rozdział 9. Drzewa decyzyjne
Rozdział 10. Analiza asocjacji
Rozdział 11. Sztuczna sieć neuronowa
Rozdział 12. Eksploracja tekstu
Rozdział 13. Excel i co dalej?
Oceny i opinie klientów: Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Hong Zhou (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.