Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
- Autorzy:
- Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.3/6 Opinie: 4
- Stron:
- 216
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.
To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.
Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp
Naucz się:
- myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji
- zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz
- sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
- unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania
Data science? Odsiejesz piasek od złota!
"Jest to książka dla każdego, kto chce wiedzieć, jak przestawić całą firmę na tory data science, nie tylko dla osób wykształconych w tej dziedzinie".
Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp
Zwięzły i zrozumiały przewodnik po danych i nauce o danych
W książce Data science w biznesie. Jak pracować z danymi i poprawnie je rozumieć nagradzani specjaliści, Alex Gutman i Jordan Goldmeier, odsłaniają kulisy data science i dają czytelnikom język oraz narzędzia potrzebne do krytycznego mówienia oraz myślenia o danych.
Z książki Data science w biznesie. Jak pracować z danymi i poprawnie je rozumieć dowiesz się, jak:
- Myśleć statystycznie i rozumieć, jaką rolę odgrywa zmienność w życiu i podejmowaniu decyzji.
- Biegle posługiwać się danymi - mówić inteligentnie i zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników napotykanych w pracy.
- Rozumieć, o co naprawdę chodzi w uczeniu maszynowym, analizie tekstu, uczeniu głębokim i sztucznej inteligencji.
- Unikać typowych pułapek podczas pracy z danymi i ich interpretowania.
Data science w biznesie. Jak pracować z danymi i poprawnie je rozumieć to kompletny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy, obejmujący szerokie spektrum tematów, od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, do matematyki stojącej za algorytmami. Autorzy spędzili długie lata w okopach danych i postawili sobie za cel stworzenie ciekawego, przystępnego i przyjemnego w lekturze dzieła. Każdy może zostać specem od danych - aktywnym uczestnikiem projektów związanych z analityką, statystyką i uczeniem maszynowym. Bez względu na to, czy jesteś specjalistą biznesowym, inżynierem, dyrektorem czy aspirującym analitykiem, ta książka jest właśnie dla Ciebie.
Wybrane bestsellery
-
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(71.20 zł najniższa cena z 30 dni)57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Mastering Data transformation is essential for enhancing their data models and business intelligence. The Definitive Guide to Power Query equips you with the knowledge and skills to master the tool while leveraging its remarkable capabilities.
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
Gregory Deckler, Rick de Groot, Melissa de Korte, Brian Julius
-
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)90.34 zł
139.00 zł(-35%) -
Dzisiejszą gospodarką rządzi informacja. Kto potrafi ją wyłuskać z zalewu danych, ten zyskuje konkurencyjną przewagę. Świadomi tego twórcy oprogramowania komputerowego stworzyli szereg narzędzi służących wyszukiwaniu informacji, ich przetwarzaniu, analizowaniu i prezentowaniu w sposób dostępny dl...
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)124.50 zł
249.00 zł(-50%) -
Odkryj fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI) bez zbędnych komplikacji! Ta książka to idealny przewodnik dla każdego, kto chce zrozumieć, jak AI zmienia nasz świat, od podstawowych pojęć po zaawansowane technologie. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i przystępnemu językowi, autor demistyfikuje sk...
AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki
-
Power Apps to platforma stworzona przez Microsoft, umożliwiająca łatwe projektowanie, tworzenie i dostosowywanie aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Z użyciem Power Apps można budować niestandardowe aplikacje, które efektywnie wspierają i automatyzują różne pr...
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)129.35 zł
199.00 zł(-35%) -
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)43.55 zł
67.00 zł(-35%) -
Oto zwięzłe i równocześnie praktyczne kompendium, w którym znajdziesz 20 praktyk udanego planowania, analizy, specyfikacji, walidacji i zarządzania wymaganiami. Praktyki te są odpowiednie dla projektów zarządzanych zarówno w tradycyjny, jak i zwinny sposób, niezależnie od branży. Sprawią, że zesp...
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.60 zł
67.00 zł(-20%) -
W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi...
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)74.50 zł
149.00 zł(-50%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)70.85 zł
109.00 zł(-35%)
O autorach ebooka
Dr Alex J. Gutman jest adiunktem w Instytucie Technicznym Wojsk Lotniczych, specjalistą z zakresu data science i instruktorem biznesowym.
Jordan Goldmeier jest światowej klasy ekspertem w dziedzinie analityki i wizualizacji danych, a także autorem książek. Od sześciu lat otrzymuje nagrodę Excel MVP. Jest również wolontariuszem ratownictwa medycznego.
Ebooka "Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Becoming a Data Head: How to Think, Speak and Understand Data Science, Statistics and Machine Learning
- Tłumaczenie:
- Grzegorz Werner
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-289-0215-2, 9788328902152
- Data wydania książki drukowanej:
- 2023-10-24
- ISBN Ebooka:
- 978-83-289-0216-9, 9788328902169
- Data wydania ebooka:
- 2023-10-24 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 158x235
- Numer z katalogu:
- 207022
- Rozmiar pliku Pdf:
- 5.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 14.9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
Spis treści ebooka
- ROZDZIAŁ 1. NA CZYM POLEGA PROBLEM?
- PYTANIA, KTÓRE POWINIEN ZADAWAĆ SPEC OD DANYCH
- Dlaczego problem jest ważny?
- Na kogo wpływa ten problem?
- Co, jeśli nie mamy właściwych danych?
- Kiedy projekt się zakończy?
- Co, jeśli nie spodobają nam się rezultaty?
- DLACZEGO PROJEKTY ZWIĄZANE Z DANYMI KOŃCZĄ SIĘ NIEPOWODZENIEM?
- Wrażenia klientów
- Omówienie
- PRACA NAD PROBLEMAMI, KTÓRE MAJĄ ZNACZENIE
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- PYTANIA, KTÓRE POWINIEN ZADAWAĆ SPEC OD DANYCH
- ROZDZIAŁ 2. CZYM SĄ DANE?
- DANE A INFORMACJE
- Przykładowy zbiór danych
- TYPY DANYCH
- JAK GROMADZI SIĘ DANE I JAKĄ MAJĄ STRUKTURĘ?
- Dane obserwacyjne i eksperymentalne
- Dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane
- PODSTAWOWE STATYSTYKI ZBIORCZE
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- DANE A INFORMACJE
- ROZDZIAŁ 3. PRZYGOTOWANIE DO MYŚLENIA STATYSTYCZNEGO
- ZADAWAJ PYTANIA
- WSZYSTKO JEST ZMIENNE
- Scenariusz: wrażenia klientów (kontynuacja)
- Studium przypadku: zachorowalność na raka nerki
- PRAWDOPODOBIEŃSTWO I STATYSTYKA
- Prawdopodobieństwo a intuicja
- Odkrywanie informacji za pomocą statystyki
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- ROZDZIAŁ 4. POLEMIZUJ Z DANYMI
- CO BYŚ ZROBIŁ(A)?
- Katastrofa spowodowana brakiem danych
- JAKA JEST HISTORIA POCHODZENIA DANYCH?
- Kto zebrał dane?
- Jak zebrano dane?
- CZY DANE SĄ REPREZENTATYWNE?
- Czy poprawnie dobrano próbę?
- Co zrobiono z wartościami odstającymi?
- JAKICH DANYCH NIE WIDZĘ?
- Jak rozwiązano problem brakujących wartości?
- Czy dane mogą zmierzyć to, co ma być mierzone?
- POLEMIZUJ Z DANYMI KAŻDEJ WIELKOŚCI
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- CO BYŚ ZROBIŁ(A)?
- ROZDZIAŁ 5. EKSPLORUJ DANE
- EKSPLORACYJNA ANALIZA DANYCH I TY
- PRZYJMIJ NASTAWIENIE EKSPLORACYJNE
- Pytania naprowadzające
- Scenariusz
- CZY DANE MOGĄ ODPOWIEDZIEĆ NA PYTANIE?
- Określ oczekiwania i użyj zdrowego rozsądku
- Czy wartości mają intuicyjny sens?
- Uważaj! Wartości odstające i brakujące
- CZY ODKRYLIŚCIE JAKIEŚ ZWIĄZKI?
- Korelacja
- Uważaj! Błędne interpretowanie korelacji
- Uważaj! Korelacja nie implikuje przyczynowości
- CZY ZNALEŹLIŚCIE W DANYCH NOWE MOŻLIWOŚCI?
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- ROZDZIAŁ 6. BADAJ PRAWDOPODOBIEŃSTWA
- ZGADNIJ ODPOWIEDŹ
- REGUŁY GRY
- Notacja
- Prawdopodobieństwo warunkowe i zdarzenia niezależne
- Prawdopodobieństwo wielu zdarzeń
- ĆWICZENIE MYŚLOWE Z ZAKRESU PRAWDOPODOBIEŃSTWA
- Następne kroki
- UWAŻAJ Z ZAKŁADANIEM NIEZALEŻNOŚCI
- Nie popełniaj błędu hazardzisty
- WSZYSTKIE PRAWDOPODOBIEŃSTWA SĄ WARUNKOWE
- Nie przestawiaj zależności
- Twierdzenie Bayesa
- UPEWNIJ SIĘ, ŻE PRAWDOPODOBIEŃSTWA MAJĄ ZNACZENIE
- Kalibracja
- Rzadkie zdarzenia mogą się zdarzać i się zdarzają
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- ROZDZIAŁ 7. KWESTIONUJ STATYSTYKI
- KRÓTKIE LEKCJE O WNIOSKOWANIU
- Zostaw sobie trochę przestrzeni
- Więcej danych, więcej dowodów
- Kwestionuj status quo
- Dowody na twierdzenie przeciwne
- Równoważenie błędów decyzyjnych
- PROCES WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO
- PYTANIA, KTÓRE POMOGĄ CI KWESTIONOWAĆ STATYSTYKI
- Jaki jest kontekst tych statystyk?
- Jaki jest rozmiar próby?
- Co testujecie?
- Jaka jest hipoteza zerowa?
- Jaki jest poziom istotności?
- Ile przeprowadzacie testów?
- Czy mogę zobaczyć przedziały ufności?
- Czy jest to praktycznie istotne?
- Czy zakładacie przyczynowość?
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- KRÓTKIE LEKCJE O WNIOSKOWANIU
- ROZDZIAŁ 8. W POSZUKIWANIU UKRYTYCH GRUP
- UCZENIE NIENADZOROWANE
- REDUKCJA WYMIAROWOŚCI
- Tworzenie cech złożonych
- ANALIZA SKŁADOWYCH GŁÓWNYCH
- Składowe główne zdolności sportowych
- Podsumowanie PCA
- Potencjalne pułapki
- KLASTERYZACJA
- KLASTERYZACJA METODĄ K-ŚREDNICH
- Klasteryzacja sklepów detalicznych
- Potencjalne pułapki
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- ROZDZIAŁ 9. MODEL REGRESJI
- UCZENIE NADZOROWANE
- JAK DZIAŁA REGRESJA LINIOWA?
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów: nie tylko pomysłowa nazwa
- REGRESJA LINIOWA: CO CI DAJE?
- Rozszerzanie modelu na wiele cech
- REGRESJA LINIOWA: JAKIE POWODUJE NIEPOROZUMIENIA?
- Pominięte zmienne
- Współliniowość
- Przeciek danych
- Błędy ekstrapolacji
- Relacje nie zawsze są liniowe
- Wyjaśniasz czy przewidujesz?
- Skuteczność regresji
- INNE MODELE REGRESJI
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- ROZDZIAŁ 10. MODEL KLASYFIKACJI
- WPROWADZENIE DO KLASYFIKACJI
- Czego się nauczysz?
- Przykładowy problem klasyfikacj
- REGRESJA LOGISTYCZNA
- Regresja logistyczna - i co z tego?
- DRZEWA DECYZYJNE
- METODY ZESPOŁOWE
- Lasy losowe
- Drzewa wzmacniane gradientowo
- Interpretowalność modeli zespołowych
- STRZEŻ SIĘ PUŁAPEK
- Złe podejście do problemu
- Przeciek danych
- Brak podziału danych
- Wybór odpowiedniego progu decyzyjnego
- BŁĘDNE ROZUMIENIE DOKŁADNOŚCI
- Macierze błędów
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- WPROWADZENIE DO KLASYFIKACJI
- ROZDZIAŁ 11. ANALIZA TEKSTU
- OCZEKIWANIA WOBEC ANALIZY TEKSTU
- JAK TEKST STAJE SIĘ LICZBAMI
- Wielki worek słów
- N-gramy
- Osadzenia słów
- MODELOWANIE TEMATYCZNE
- KLASYFIKACJA TEKSTU
- Naiwny klasyfikator byesowski
- Analiza odczuć
- KWESTIE PRAKTYCZNE PODCZAS PRACY Z TEKSTEM
- Giganci technologiczni mają przewagę
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- ROZDZIAŁ 12. UCZENIE GŁĘBOKIE
- SIECI NEURONOWE
- Pod jakimi względami sieci neuronowe przypominają ludzki mózg?
- Prosta sieć neuronowa
- Jak uczy się sieć neuronowa?
- Nieco bardziej złożona sieć neuronowa
- ZASTOSOWANIA UCZENIA GŁĘBOKIEGO
- Korzyści z uczenia głębokiego
- Jak komputery "widzą" obrazy?
- Konwolucyjne sieci neuronowe
- Uczenie głębokie w języku i sekwencjach
- UCZENIE GŁĘBOKIE W PRAKTYCE
- Czy masz dane?
- Czy Twoje dane są ustrukturyzowane?
- Jak będzie wyglądać sieć?
- SZTUCZNA INTELIGENCJA I TY
- Giganci technologiczni mają przewagę
- Etyka w uczeniu głębokim
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- SIECI NEURONOWE
- ROZDZIAŁ 13. STRZEŻ SIĘ PUŁAPEK
- TENDENCYJNOŚĆ I DZIWNE ZJAWISKA W DANYCH
- Błąd przeżywalności
- Regresja do średniej
- Paradoks Simpsona
- Błąd konfirmacj
- Błąd utopionych kosztów
- Dyskryminacja algorytmiczna
- Nieskategoryzowane przejawy tendencyjności
- WIELKA LISTA PUŁAPEK
- Pułapki związane ze statystyką i uczeniem maszynowym
- Pułapki związane z projektem
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- TENDENCYJNOŚĆ I DZIWNE ZJAWISKA W DANYCH
- ROZDZIAŁ 14. ZNAJ LUDZI I OSOBOWOŚCI
- SIEDEM SCENARIUSZY FIASKA KOMUNIKACYJNEGO
- Post mortem
- Wieczorynka
- Głuchy telefon
- W gąszczu szczegółów
- Konfrontacja z rzeczywistością
- Wrogie przejęcie
- Egocentryk
- OSOBOWOŚCI W ŚWIECIE DANYCH
- Entuzjasta
- Cynik
- Spec od danych
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- SIEDEM SCENARIUSZY FIASKA KOMUNIKACYJNEGO
- ROZDZIAŁ 15. CO DALEJ?
O autorach
O redaktorach technicznych
Podziękowania
Przedmowa
Wprowadzenie
CZĘŚĆ I. MYŚL JAK SPEC OD DANYCH
CZĘŚĆ II. MÓW JAK SPEC OD DANYCH
CZĘŚĆ III. PRZYBORNIK SPECJALISTY DATA SCIENCE
CZĘŚĆ IV. DROGA DO SUKCESU
Helion - inne książki
-
Dzięki tej przystępnej książce zrozumiesz metody działania wielkich modeli językowych i techniki szkolenia modeli generatywnych. Następnie zapoznasz się z przypadkami użycia, w których ChatGPT sprawdzi się najlepiej, a w efekcie zwiększy produktywność i kreatywność. Dowiesz się też, jak wchodzić ...
Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4 Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4
(63.20 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Ta książka jest przewodnikiem dla profesjonalistów do spraw cyberbezpieczeństwa. Przedstawia podstawowe zasady reagowania na incydenty bezpieczeństwa i szczegółowo, na przykładach, omawia proces tworzenia zdolności szybkiej i skutecznej reakcji na takie zdarzenia. Zaprezentowano tu techniki infor...
Informatyka śledcza. Narzędzia i techniki skutecznego reagowania na incydenty bezpieczeństwa. Wydanie III Informatyka śledcza. Narzędzia i techniki skutecznego reagowania na incydenty bezpieczeństwa. Wydanie III
(79.20 zł najniższa cena z 30 dni)79.20 zł
99.00 zł(-20%) -
Czy wiesz, co kryje się w centrum naszej Galaktyki? Czy zastanawiasz się czasem, jak powstają czarne dziury i co one oznaczają dla naszego zrozumienia wszechrzeczy? Czy chcesz poznać tajemnice tych niesamowitych obiektów, które wykraczają poza granice wyobraźni? Jeśli tak, to bestseller Czarne dz...(47.20 zł najniższa cena z 30 dni)
47.20 zł
59.00 zł(-20%) -
To piąte, gruntownie zaktualizowane wydanie podręcznika, który doceni każdy student informatyki i inżynier oprogramowania. Książka obejmuje szeroki zakres zagadnień, od podstawowych pojęć po zaawansowaną problematykę związaną z najnowszymi trendami w systemach operacyjnych. Wyczerpująco omawia pr...(143.20 zł najniższa cena z 30 dni)
143.20 zł
179.00 zł(-20%) -
Jak sądzisz, co stanowi bazę informatyki? Od czego powinien zacząć przyszły programista? Może od opanowania jednego z najpopularniejszych języków programowania? Oczywiście mógłby od tego rozpocząć, tyle że to trochę tak, jakby uczyć się korzystać z narzędzia bez świadomości, do czego ono właściwi...
Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań
(47.20 zł najniższa cena z 30 dni)47.20 zł
59.00 zł(-20%) -
Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występu...
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
(103.20 zł najniższa cena z 30 dni)103.20 zł
129.00 zł(-20%) -
Książkę szczególnie docenią analitycy bezpieczeństwa, którzy chcą się zapoznać z zestawem poleceń ARM i zdobyć wiedzę umożliwiającą im efektywne korzystanie z technik inżynierii wstecznej. Poza zestawem potrzebnych poleceń znalazło się w niej mnóstwo przydatnych informacji. Znajdziesz tu przegląd...
Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna
(62.30 zł najniższa cena z 30 dni)57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Ewolucja formularzy internetowych zaczęła się od prostych znaczników języka HTML 2.0 opublikowanego w 1993 roku. Z czasem HTML oferował bardziej zaawansowane funkcje obsługi formularzy. Późniejsze wersje, HTML4, a następnie HTML5, wprowadziły nowe typy pól, takie jak pola daty, koloru czy też adr...
Angular i formularze reaktywne. Praktyczny przewodnik Angular i formularze reaktywne. Praktyczny przewodnik
(48.30 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Tę książkę docenią praktycy: inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych, poszukujący sposobu praktycznego zaadaptowania modeli transformacyjnych do swoich potrzeb. Autorzy skupili się na praktycznej stronie tworzenia aplikacji językowych, a w poszczególnych rozdziałach ujęto wszystkie na...
Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Bez Photoshopa, Illustratora i InDesigna wielu profesjonalnych grafików nie wyobraża sobie pracy. Każda z tych aplikacji jest znakomita, ale często do uzyskania jakiegoś spektakularnego efektu trzeba użyć dwóch lub trzech. Musisz więc zrozumieć zależności między tymi aplikacjami i dokładnie wiedz...
Adobe Photoshop, Illustrator i InDesign. Współdziałanie i przepływ pracy. Oficjalny podręcznik Adobe Photoshop, Illustrator i InDesign. Współdziałanie i przepływ pracy. Oficjalny podręcznik
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)70.85 zł
109.00 zł(-35%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier (4) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(3)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
więcej opinii