Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
- Autor:
- Ron Kneusel
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 472
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
Uczenie głębokie fascynuje wielu inżynierów i praktyków. Mimo że systemy oparte na uczeniu maszynowym stosuje się w rozlicznych branżach, wciąż są uważane za niepokojącą technologię. Istotnie, w wypadku na przykład sieci neuronowych nie wiemy, czego dokładnie uczy się model. Możemy tylko ocenić, czy dobrze realizuje swoje zadanie. Wydaje się, że w sposobie pracy algorytmów uczenia głębokiego tkwi magia. Właśnie dlatego dobrze jest zająć się faktami i dowiedzieć się, na czym w rzeczywistości polega uczenie maszynowe, a zwłaszcza uczenie głębokie.
Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.
W książce między innymi:
- budowanie dobrego zestawu danych uczących
- praca z bibliotekami scikit-learn i Keras
- klasyczne modele uczenia maszynowego
- mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych
- modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe
- przygotowanie od podstaw działającego modelu
Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model!
Jeżeli interesuje Cię dziedzina uczenia maszynowego, ale nie wiedziałeś, od czego zacząć, to jest to książka napisana z myślą o Tobie. Koncentrujemy się w niej na dziale uczenia maszynowego zwanym uczeniem głębokim. Znajdziesz tu omówienie podstawowych pojęć, a także podwaliny pod proces tworzenia własnych modeli. Nie podaję tu gotowych przepisów na korzystanie z dostępnych narzędzi, lecz staram się wyjaśnić mechanizmy rządzące uczeniem głębokim i próbuję inspirować Cię do dalszych poszukiwań wiedzy.
Do korzystania z książki wystarczy Ci podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej; pozostałe kwestie znajdziesz w treści. Po wprowadzeniu do środowiska Python przejdziemy do kluczowych zagadnień, takich jak budowanie dobrego zbioru danych uczących, praca z bibliotekami scikit-learn oraz Keras, a także ocena skuteczności modelu.
Nauczysz się także:
- używać klasycznych modeli uczenia maszynowego, na przykład k-najbliższych sąsiadów, lasów losowych czy maszyn wektorów nośnych,
- mechanizmów działania oraz uczenia sieci neuronowych,
- użytkowania splotowych sieci neuronowych,
- projektowania skutecznego modelu uczenia głębokiego od podstaw.
W trakcie czytania książki będziesz przeprowadzać eksperymenty aż do osiągnięcia studium przypadku, w którym wykorzystamy całą zdobytą do tej pory wiedzę. Używany przeze mnie kod jest dostępny na stronie https://github.com/rkneusel9/PracticalDeepLearningPython/.
Dzięki tej książce, stanowiącej idealne wprowadzenie do tej dynamicznej, ciągle rozwijającej się dziedziny, uzyskasz umiejętności i pewność siebie wymagane do rozwijania własnych projektów uczenia maszynowego.
Wybrane bestsellery
-
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(57.84 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Kiedyś George „GT” Thompson był gwiazdą futbolu. Osiągnięcie tego szczytu zabrało lata, dziś jednak sława pozostała jedynie wspomnieniem. Wiedział, że po ciężkiej kontuzji nie zdoła wrócić do gry, i ta świadomość była trudna do zniesienia. GT umiał tylko grać, ale zawiódł drużynę. Jak...
Bourbon Bliss. Tajemnicze miasteczko Bootleg Springs Bourbon Bliss. Tajemnicze miasteczko Bootleg Springs
(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)34.30 zł
49.00 zł(-30%) -
Odkryj fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI) bez zbędnych komplikacji! Ta książka to idealny przewodnik dla każdego, kto chce zrozumieć, jak AI zmienia nasz świat, od podstawowych pojęć po zaawansowane technologie. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i przystępnemu językowi, autor demistyfikuje sk...
AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki
-
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Książka jest adresowana do wszystkich, którzy chcą budować, rozwijać i skalować systemy NLP w środowisku biznesowym, a także dostosowywać je do swojej branży. Opisuje tworzenie rzeczywistych aplikacji NLP. Omawia pełny cykl życia typowego projektu NLP, od zbierania danych po wdrożenie i monitorow...
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)125.30 zł
179.00 zł(-30%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)
34.30 zł
49.00 zł(-30%) -
Sztuczna inteligencja staje się powoli nieodzownym składnikiem naszego życia. Przeszła długą drogę od modnego hasła pojawiającego się głównie w specjalistycznych publikacjach do technologii mającej realny wpływ na naszą codzienność. Z każdym dniem lepiej radzi sobie z coraz bardziej zaawansowanym...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z...
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%)
O autorze ebooka
Dr Ron Kneusel uczeniem maszynowym zajmuje się zawodowo od 2003 roku, specjalizuje się w dziedzinie przetwarzania obrazów. Jego fascynacja komputerami jednak trwa znacznie dłużej, bo od 1981 roku. Obecnie pracuje w spółce L3Harris Technologies, gdzie buduje systemy uczenia głębokiego. Jest autorem popularnych książek na temat pisania kodu i uczenia głębokiego.
Zobacz pozostałe książki z serii No Starch Press
-
Rozwiązanie problemu znajdziesz w tej książce. Została ona napisana specjalnie z myślą o osobach, które administrują małymi sieciami, dysponują niewielkim budżetem i ograniczonym wsparciem profesjonalistów. Dzięki niej zrozumiesz podstawy zabezpieczania łączności sieciowej i poznasz sposoby zabez...
Cyberbezpieczeństwo w małych sieciach. Praktyczny przewodnik dla umiarkowanych paranoików Cyberbezpieczeństwo w małych sieciach. Praktyczny przewodnik dla umiarkowanych paranoików
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Ta książka stanowi przyspieszony kurs testowania bezpieczeństwa interfejsów API aplikacji internetowych. Dzięki niej przygotujesz się do testowania interfejsów, wyszukiwania błędów i zwiększania bezpieczeństwa własnoręcznie napisanych interfejsów. Dowiesz się, jak interfejsy REST API działają w ś...
Hakowanie interfejsów API. Łamanie interfejsów programowania aplikacji internetowych Hakowanie interfejsów API. Łamanie interfejsów programowania aplikacji internetowych
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce zrozumiesz, że w rekurencji nie kryje się żadna magia. Dowiesz się, na czym polega jej działanie i kiedy warto zastosować algorytm rekursywny, a kiedy lepiej tego nie robić. Poznasz szereg klasycznych i mniej znanych algorytmów rekurencyjnych. Pracę z zawartym tu materiałem uła...
Rekurencyjna książka o rekurencji. Zostań mistrzem rozmów kwalifikacyjnych poświęconych językom Python i JavaScript Rekurencyjna książka o rekurencji. Zostań mistrzem rozmów kwalifikacyjnych poświęconych językom Python i JavaScript
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Poznanie języka to jednak dopiero połowa sukcesu. Musisz też wiedzieć, jakie operacje w systemie wykonuje ten język. Do zbadania, jak działa kompilator i co dzieje się za kulisami, w książce tej wykorzystywana jest płytka rozwojowa Nucleo z niewielkim, tanim mikroukładem ARM. Dowiesz się, jak pra...
Język C w programowaniu urządzeń. Praktyczna nauka tworzenia kodu dla systemów wbudowanych Język C w programowaniu urządzeń. Praktyczna nauka tworzenia kodu dla systemów wbudowanych
(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)60.90 zł
87.00 zł(-30%) -
Wielu adeptów kodowania ulega złudnemu przekonaniu, że opanowanie jakiegoś języka programowania wystarczy, aby być programistą. Nader często w pośpiechu piszą nieuporządkowany kod, który zawiera mnóstwo powtórzeń i jest kompletnie nieczytelny. Tymczasem prawdziwi mistr...
The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod
(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
Ta książka jest doskonałym wprowadzeniem do inżynierii społecznej. Omawia koncepcje psychologiczne leżące u podstaw tej dyscypliny i jej aspekty etyczne. Zaprezentowano tu narzędzie ułatwiające korzystanie z technik inżynierii społecznej w atakach socjotechnicznych. Następnie szczegółowo pokazano...
Socjotechniki w praktyce. Podręcznik etycznego hakera Socjotechniki w praktyce. Podręcznik etycznego hakera
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Ta książka powstała z myślą o architektach oprogramowania, projektantach, programistach i dyrektorach do spraw technicznych. Zwięźle i przystępnie opisano w niej, jak zadbać o bezpieczeństwo na wczesnym etapie projektowania oprogramowania i jak zaangażować w ten proces cały team. Najpierw zapreze...
Po pierwsze: bezpieczeństwo. Przewodnik dla twórców oprogramowania Po pierwsze: bezpieczeństwo. Przewodnik dla twórców oprogramowania
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Ta książka jest kompleksowym i praktycznym przewodnikiem po hakowaniu aplikacji internetowych w ramach udziału w programach bug bounty. Znajdziesz w niej wszystkie niezbędne informacje, od budowania relacji z klientami i pisania znakomitych raportów o błędach w zabezpieczeniach po naukę zaawansow...
Bug Bounty Bootcamp. Przewodnik po tropieniu i zgłaszaniu luk w zabezpieczeniach Bug Bounty Bootcamp. Przewodnik po tropieniu i zgłaszaniu luk w zabezpieczeniach
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Przeczytasz o tym, jak wykrywać nowe luki w oprogramowaniu, jak tworzyć trojany i rootkity, a także jak używać techniki wstrzykiwania SQL. Zapoznasz się również z szeroką gamą narzędzi do przeprowadzania testów penetracyjnych (takich jak Metasploit Framework, mimikatz i BeEF), rozeznasz się w dzi...
Etyczny haking. Praktyczne wprowadzenie do hakingu Etyczny haking. Praktyczne wprowadzenie do hakingu
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%)
Ebooka "Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-8859-8, 9788328388598
- Data wydania książki drukowanej:
- 2022-10-04
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-8860-4, 9788328388604
- Data wydania ebooka:
- 2022-10-04 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 165x228
- Numer z katalogu:
- 177065
- Rozmiar pliku Pdf:
- 10.0MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.4MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 19.7MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Erraty / Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: No Starch Press
Spis treści ebooka
- Środowisko operacyjne
- NumPy
- scikit-learn
- Keras i TensorFlow
- Instalacja narzędzi
- Podstawy algebry liniowej
- Wektory
- Macierze
- Mnożenie wektorów i macierzy
- Statystyka i prawdopodobieństwo
- Statystyka opisowa
- Rozkłady prawdopodobieństwa
- Testy statystyczne
- Procesory graficzne (GPU)
- Podsumowanie
- Interpreter Pythona
- Instrukcje i białe znaki
- Zmienne i podstawowe struktury danych
- Przedstawianie liczb
- Zmienne
- Łańcuchy znaków
- Listy
- Słowniki
- Struktury sterowania
- Instrukcje if-elif-else
- Pętle for
- Pętle while
- Instrukcje break i continue
- Instrukcja with
- Obsługa błędów za pomocą bloków try-except
- Funkcje
- Moduły
- Podsumowanie
- Dlaczego NumPy?
- Tablice a listy
- Testowanie szybkości tablic i list
- Podstawowe tablice
- Definiowanie tablicy za pomocą funkcji, np. array
- Definiowanie tablic wypełnionych zerami i jedynkami
- Dostęp do elementów tablicy
- Indeksowanie tablicowe
- Uzyskiwanie wycinków tablicy
- Wielokropek
- Operatory i rozgłaszanie
- Dane wejściowe i wyjściowe tablic
- Liczby losowe
- Biblioteka NumPy i obrazy
- Podsumowanie
- Klasy i etykiety
- Cechy i wektory cech
- Rodzaje cech
- Dobór cech i klątwa wymiarowości
- Własności dobrego zestawu danych
- Interpolacja i ekstrapolacja
- Główny rozkład prawdopodobieństwa
- Rozkład a priori
- Przykłady mylące
- Rozmiar zestawu danych
- Przygotowanie danych
- Skalowanie cech
- Brakujące cechy
- Dane uczące, walidacyjne i testowe
- Trzy podzbiory
- Dzielenie zestawu danych
- k-krotny sprawdzian krzyżowy
- Analiza danych
- Wyszukiwanie problemów z danymi
- Opowieści ku przestrodze
- Podsumowanie
- Kosaćce (zestaw danych Iris)
- Nowotwory piersi (zestaw danych Breast Cancer)
- Cyfry zapisane pismem odręcznym (zestaw danych MNIST)
- Różne obrazy (zestaw danych CIFAR-10)
- Rozszerzanie danych
- Dlaczego należy rozszerzać dane uczące?
- Sposoby rozszerzania danych
- Rozszerzanie zestawu danych Iris
- Rozszerzanie zestawu danych CIFAR-10
- Podsumowanie
- Algorytm najbliższego centroidu
- Algorytm k najbliższych sąsiadów
- Naiwny klasyfikator Bayesa
- Drzewa decyzyjne i lasy losowe
- Rekurencja
- Budowanie drzew decyzyjnych
- Lasy losowe
- Maszyny wektorów nośnych
- Marginesy
- Wektory nośne
- Optymalizacja
- Jądra
- Podsumowanie
- Eksperymenty z użyciem zestawu danych Iris
- Testowanie klasycznych modeli
- Implementacja klasyfikatora najbliższego centroidu
- Eksperymenty z użyciem zestawu danych Breast Cancer
- Dwa pierwsze przebiegi testowe
- Skutek losowych podziałów
- Dodawanie k-krotnego sprawdzianu krzyżowego
- Poszukiwanie hiperparametrów
- Eksperymenty z użyciem zestawu danych MNIST
- Testowanie klasycznych modeli
- Analiza czasu działania
- Eksperymenty z głównymi składowymi analizy PCA
- Tasowanie zestawu danych
- Podsumowanie klasycznych modeli
- Algorytm najbliższego centroidu
- Algorytm k najbliższych sąsiadów
- Naiwny klasyfikator Bayesa
- Drzewa decyzyjne
- Lasy losowe
- Maszyny wektorów nośnych
- Kiedy używać klasycznych modeli?
- Korzystanie z małych zestawów danych
- Ograniczone zasoby obliczeniowe
- Dostęp do wyjaśnialnych modeli
- Praca z danymi wektorowymi
- Podsumowanie
- Anatomia sieci neuronowej
- Neuron
- Funkcje aktywacji
- Architektura sieci
- Warstwy wyjściowe
- Wagi i obciążenia
- Implementacja prostej sieci neuronowej
- Przygotowanie zestawu danych
- Implementacja sieci neuronowej
- Uczenie i testowanie sieci neuronowej
- Podsumowanie
- Ogólny opis
- Algorytm gradientu prostego
- Wyszukiwanie minimów
- Aktualizowanie wag
- Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu
- Grupy i minigrupy
- Funkcje wypukłe i niewypukłe
- Kończenie uczenia
- Aktualizowanie współczynnika uczenia
- Momentum
- Propagacja wsteczna
- Propagacja wsteczna - ujęcie pierwsze
- Propagacja wsteczna - ujęcie drugie
- Funkcje straty
- Błąd bezwzględny i błąd średniokwadratowy
- Entropia krzyżowa
- Inicjalizowanie wag
- Przetrenowanie i regularyzacja
- Przetrenowanie
- Regularyzacja
- Regularyzacja L2
- Porzucanie
- Podsumowanie
- Nasz zestaw danych
- Klasa MLPClassifier
- Struktura sieci i funkcje aktywacji
- Kod
- Wyniki
- Rozmiar grupy
- Podstawowy współczynnik uczenia
- Rozmiar zbioru uczącego
- Regularyzacja L2
- Momentum
- Inicjalizacja wag
- Kolejność cech
- Podsumowanie
- Definicje i założenia
- Dlaczego dokładność jest niewystarczająca?
- Macierz pomyłek 2×2
- Wskaźniki wyprowadzane z macierzy pomyłek
- Wyprowadzanie wskaźników na podstawie macierzy pomyłek
- Interpretowanie modeli za pomocą wskaźników
- Zaawansowane wskaźniki
- Informatywność i nacechowanie
- Wskaźnik F1
- Współczynnik kappa Cohena
- Współczynnik korelacji Matthewsa
- Implementacja zaawansowanych wskaźników
- Krzywa charakterystyki operacyjnej odbiornika
- Dobór modeli
- Rysowanie wykresu wskaźników
- Analiza krzywej ROC
- Porównywanie modeli za pomocą analizy ROC
- Generowanie krzywej ROC
- Krzywa precyzji-czułości
- Przypadki wieloklasowe
- Rozszerzanie macierzy pomyłek
- Obliczanie dokładności ważonej
- Wieloklasowy współczynnik korelacji Matthewsa
- Podsumowanie
- Dlaczego splotowe sieci neuronowe?
- Splot
- Skanowanie za pomocą jądra
- Splot w przetwarzaniu obrazów
- Anatomia splotowej sieci neuronowej
- Różne typy warstw
- Przepuszczanie danych przez sieć splotową
- Warstwy splotowe
- Mechanizm działania warstwy splotowej
- Korzystanie z warstwy splotowej
- Wielokrotne warstwy splotowe
- Inicjalizacja warstwy splotowej
- Warstwy łączące
- Warstwy w pełni połączone
- Pełne warstwy splotowe
- Krok po kroku
- Podsumowanie
- Budowanie sieci splotowych w bibliotece Keras
- Wczytywanie danych MNIST
- Budowanie modelu
- Uczenie i ocena modelu
- Tworzenie wykresu funkcji błędu
- Podstawowe eksperymenty
- Eksperymenty na architekturze
- Rozmiar zbioru uczącego, minigrup oraz liczba epok
- Optymalizatory
- Pełne sieci splotowe
- Budowa i trenowanie modelu
- Przygotowanie obrazów testowych
- Testowanie modelu
- Potasowane cyfry MNIST
- Podsumowanie
- Zestaw CIFAR-10 - przypomnienie
- Praca na pełnym zestawie CIFAR-10
- Budowanie modeli
- Analizowanie modeli
- Zwierzę czy pojazd?
- Model binarny czy wieloklasowy?
- Uczenie transferowe
- Strojenie modelu
- Przygotowanie zestawów danych
- Dostosowanie modelu do strojenia
- Testowanie modelu
- Podsumowanie
- Budowanie zestawu danych
- Rozszerzanie zestawu danych
- Wstępne przetwarzanie danych
- Klasyfikowanie cech dźwiękowych
- Modele klasyczne
- Tradycyjna sieć neuronowa
- Splotowa sieć neuronowa
- Spektrogramy
- Klasyfikowanie spektrogramów
- Inicjalizacja, regularyzacja i normalizacja wsadowa
- Analiza macierzy pomyłek
- Zespoły
- Podsumowanie
- Co dalej z sieciami splotowymi?
- Uczenie przez wzmacnianie i uczenie nienadzorowane
- Generatywne sieci przeciwstawne
- Rekurencyjne sieci neuronowe
- Zasoby internetowe
- Konferencje
- Książka
- Cześć i dzięki za ryby
Przedmowa
Podziękowania
Wstęp
1. Pierwsze kroki
2. Korzystanie z Pythona
3. Biblioteka NumPy
4. Praca z danymi
5. Budowanie zestawów danych
6. Klasyczne uczenie maszynowe
7. Eksperymentowanie z klasycznymi modelami
8. Wprowadzenie do sieci neuronowych
9. Uczenie sieci neuronowej
10. Eksperymentowanie z sieciami neuronowymi
11. Ocenianie modeli
12. Wprowadzenie do splotowych sieci neuronowych
13. Eksperymentowanie z biblioteką Keras i zestawem danych MNIST
14. Eksperymentowanie z zestawem danych CIFAR-10
15. Studium przypadku: klasyfikowanie próbek dźwiękowych
16. Dalsze kroki
Skorowidz
Helion - inne książki
-
Dzięki tej przystępnej książce zrozumiesz metody działania wielkich modeli językowych i techniki szkolenia modeli generatywnych. Następnie zapoznasz się z przypadkami użycia, w których ChatGPT sprawdzi się najlepiej, a w efekcie zwiększy produktywność i kreatywność. Dowiesz się też, jak wchodzić ...
Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4 Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Ta książka jest przewodnikiem dla profesjonalistów do spraw cyberbezpieczeństwa. Przedstawia podstawowe zasady reagowania na incydenty bezpieczeństwa i szczegółowo, na przykładach, omawia proces tworzenia zdolności szybkiej i skutecznej reakcji na takie zdarzenia. Zaprezentowano tu techniki infor...
Informatyka śledcza. Narzędzia i techniki skutecznego reagowania na incydenty bezpieczeństwa. Wydanie III Informatyka śledcza. Narzędzia i techniki skutecznego reagowania na incydenty bezpieczeństwa. Wydanie III
(79.20 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Czy wiesz, co kryje się w centrum naszej Galaktyki? Czy zastanawiasz się czasem, jak powstają czarne dziury i co one oznaczają dla naszego zrozumienia wszechrzeczy? Czy chcesz poznać tajemnice tych niesamowitych obiektów, które wykraczają poza granice wyobraźni? Jeśli tak, to bestseller Czarne dz...(47.20 zł najniższa cena z 30 dni)
41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
To piąte, gruntownie zaktualizowane wydanie podręcznika, który doceni każdy student informatyki i inżynier oprogramowania. Książka obejmuje szeroki zakres zagadnień, od podstawowych pojęć po zaawansowaną problematykę związaną z najnowszymi trendami w systemach operacyjnych. Wyczerpująco omawia pr...(143.20 zł najniższa cena z 30 dni)
125.30 zł
179.00 zł(-30%) -
Jak sądzisz, co stanowi bazę informatyki? Od czego powinien zacząć przyszły programista? Może od opanowania jednego z najpopularniejszych języków programowania? Oczywiście mógłby od tego rozpocząć, tyle że to trochę tak, jakby uczyć się korzystać z narzędzia bez świadomości, do czego ono właściwi...
Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań
(47.20 zł najniższa cena z 30 dni)41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występu...
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
(103.20 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Książkę szczególnie docenią analitycy bezpieczeństwa, którzy chcą się zapoznać z zestawem poleceń ARM i zdobyć wiedzę umożliwiającą im efektywne korzystanie z technik inżynierii wstecznej. Poza zestawem potrzebnych poleceń znalazło się w niej mnóstwo przydatnych informacji. Znajdziesz tu przegląd...
Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna
(57.84 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Ewolucja formularzy internetowych zaczęła się od prostych znaczników języka HTML 2.0 opublikowanego w 1993 roku. Z czasem HTML oferował bardziej zaawansowane funkcje obsługi formularzy. Późniejsze wersje, HTML4, a następnie HTML5, wprowadziły nowe typy pól, takie jak pola daty, koloru czy też adr...
Angular i formularze reaktywne. Praktyczny przewodnik Angular i formularze reaktywne. Praktyczny przewodnik
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Tę książkę docenią praktycy: inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych, poszukujący sposobu praktycznego zaadaptowania modeli transformacyjnych do swoich potrzeb. Autorzy skupili się na praktycznej stronie tworzenia aplikacji językowych, a w poszczególnych rozdziałach ujęto wszystkie na...
Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Bez Photoshopa, Illustratora i InDesigna wielu profesjonalnych grafików nie wyobraża sobie pracy. Każda z tych aplikacji jest znakomita, ale często do uzyskania jakiegoś spektakularnego efektu trzeba użyć dwóch lub trzech. Musisz więc zrozumieć zależności między tymi aplikacjami i dokładnie wiedz...
Adobe Photoshop, Illustrator i InDesign. Współdziałanie i przepływ pracy. Oficjalny podręcznik Adobe Photoshop, Illustrator i InDesign. Współdziałanie i przepływ pracy. Oficjalny podręcznik
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona Ron Kneusel (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.