Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany
- Autorzy:
- Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens
Opis ebooka: Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany
Uczenie maszynowe jest przyszłością naszej cywilizacji. Już dziś wywiera ogromny wpływ na nasze życie. Odmieniło kształt wielu sektorów: usług konsumenckich, inżynierii, bankowości, medycyny czy produkcji. Trudno też przewidzieć zmiany, jakie potęga sieci neuronowych przyniesie nam w nadchodzących latach. Osoby zajmujące się zawodowo uczeniem głębokim i sieciami neuronowymi mogą liczyć na ekscytujące możliwości, jednak zaawansowana matematyka i teoria stanowiące podstawę uczenia maszynowego mogą zniechęcać do prób poważnego zajęcia się tą dziedziną.
Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadnienia matematyczne zostały ograniczone do niezbędnego minimum, przedstawiono je jednak w sposób maksymalnie przystępny. Po lekturze zrozumiesz, czym jest głębokie uczenie, dlaczego stało się tak popularne i jak się ma do innych dziedzin uczenia maszynowego. W pragmatyczny sposób opisano takie aspekty zastosowań głębokiego uczenia jak widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów, a nawet gra w różne gry. Prezentowane treści uzupełnia praktyczny kod i szereg wskazówek dotyczących korzystania z bibliotek Keras i TensorFlow.
W książce między innymi:
- teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji, w tym sieci neuronowe i ich trening oraz optymalizacja
- sieci konwolucyjne, rekurencyjne, GAN, głębokie uczenie przez wzmacnianie
- potencjał systemów głębokiego uczenia
- narzędzia do tworzenia, stosowania i usprawniania modeli głębokiego uczenia
- tworzenie interaktywnych aplikacji opartych na głębokim uczeniu
Uczenie głębokie: przekonaj się na własne oczy!
"Przejrzysty, wizualny styl autorów daje kompleksowe spojrzenie na to, co jest obecnie możliwe dzięki sztucznym sieciom neuronowym, a poczucie magii, która ma nadejść".
Tim Urban, twórca serwisu Wait But Why
Niezwykle praktyczny, wnikliwy przewodnik po nowoczesnym głębokim uczeniu
Głębokie uczenie zmienia sposób programowania, udostępnia potężne nowe możliwości sztucznej inteligencji i algorytmy o niespotykanej dotąd wydajności. Głębokie uczenie w ilustracjach to książka wyjątkowa, w intuicyjny sposób opisująca techniki tej dyscypliny naukowej. Wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem prowadzi przez złożoności modeli głębokiego uczenia, dzięki czemu ich budowanie staje się proste i przyjemne.
Jon Krohn, światowej klasy instruktor i praktyk, Grant Beyleveld, twórca wizjonerskiej treści, oraz Aglae Bassens, autorka przepięknych ilustracji, wyjaśniają stosując proste analogie, czym jest głębokie uczenie, dlaczego stało się tak popularne i jak ma się do innych dziedzin uczenia maszynowego. Autorzy stworzyli praktyczny podręcznik i samouczek dla programistów, badaczy danych, analityków oraz studentów, którzy chcą zacząć przygodę z głębokim uczeniem. W dołączonych notatnikach Jupyter umieścili praktyczny kod uzupełniający wykładaną teorię. Aby przyspieszyć postępy, skoncentrowali się na wszechstronnych bibliotekach głębokiego uczenia Keras i TensorFlow, dzięki którym można sprawnie budować wydajne modele.
Książka w pragmatyczny sposób przedstawia najważniejsze aspekty głębokiego uczenia i jego zastosowań, od widzenia maszynowego, poprzez przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów, po algorytmy grające w różne gry.
- Odkryj wyjątkowość systemów głębokiego uczenia i możliwości, jakie otwiera przed praktykami.
- Poznaj nowe narzędzia ułatwiające tworzenie, stosowanie i usprawnianie modeli głębokiego uczenia.
- Opanuj podstawową teorię: sztuczne neurony, trening, optymalizację, sieci konwolucyjne, rekurencyjne, GAN, głębokie uczenie przez wzmacnianie i nie tylko.
- Naucz się tworzyć interaktywne aplikacje oparte na głębokim uczeniu i rozwijać własne projekty wykorzystujące sztuczną inteligencję.
Wybrane bestsellery
-
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(57.84 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Odkryj fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI) bez zbędnych komplikacji! Ta książka to idealny przewodnik dla każdego, kto chce zrozumieć, jak AI zmienia nasz świat, od podstawowych pojęć po zaawansowane technologie. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i przystępnemu językowi, autor demistyfikuje sk...
AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki
-
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
W 1929 roku siedemnastoletnia Lenora Hope została oskarżona o brutalne zamordowanie swoich rodziców i siostry. Policja jednak nigdy nie udowodniła jej winy.(16.36 zł najniższa cena z 30 dni)
32.72 zł
40.90 zł(-20%) -
Zanurz się w świat spisku i zdrady, starych wrogów i nowych przyjaciół, zasypanej śniegiem dziczy i korporacyjnej chciwości.(30.79 zł najniższa cena z 30 dni)
30.79 zł
39.99 zł(-23%) -
Zimą 1978 roku świat był bliski końca. Śnieg przykrył ziemię grubą warstwą, a niektórzy twierdzili, że nawet piekło zamarzło. Tymczasem ono właśnie wtedy się obudziło.
-
Historia dzieje się na naszych oczach. To, co jeszcze wczoraj wydawało się nie do pomyślenia, dziś stało się faktem. Rosja dokonała inwazji na Ukrainę, za wschodnią granicą Polski toczy się zacięty konflikt zbrojny.(26.94 zł najniższa cena z 30 dni)
35.02 zł
44.90 zł(-22%) -
Siedem łatwych i dostępnych dla każdego zasad, które pomagają osiągać życiowe cele. Opracował je Arnold Schwarzennegger na bazie swoich życiowych doświadczeń i niesamowitych dokonań!(59.49 zł najniższa cena z 30 dni)
59.49 zł
69.99 zł(-15%) -
Blisko siedemdziesiąt lat po wizycie Ramy Excalibur, olbrzymi generator sygnałów radarowych, wykrywa następny statek Obcych. Ludzkość, która dopiero co wyszła z Wielkiego Chaosu i wznowiła programy kosmiczne, znów staje przed szansą poznania innych istot. Mimo długotrwałych przygotowań misja zacz...(27.45 zł najniższa cena z 30 dni)
38.92 zł
49.90 zł(-22%) -
Trzecia część bestsellerowej serii Zanim wystygnie kawa. Czworo tajemniczych nieznajomych i zupełnie nowa kawiarnia.
Zanim wyblakną wspomnienia. Zanim wystygnie kawa. Tom 3 Zanim wyblakną wspomnienia. Zanim wystygnie kawa. Tom 3
O autorach ebooka
Dr Jon Krohn kieruje zespołem badaczy danych w firmie untapt. Jest wykładowcą akademickim i autorem uznanej serii podręczników.
Dr Grant Beyleveld zajmuje się zastosowaniem głębokiego uczenia w przetwarzaniu języka naturalnego.
Aglaé Bassens jest belgijską artystką: ilustratorką, malarką i autorką murali.
Ebooka "Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
- Tłumaczenie:
- Andrzej Watrak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7914-5, 9788328379145
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-11-08
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7915-2, 9788328379152
- Data wydania ebooka:
- 2021-11-08 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 149312
- Książka w kolorze:
- Tak
- Rozmiar pliku Pdf:
- 32.5MB
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Spis ilustracji (xvii)
- Spis tabel (xxvii)
- Przykłady kodu (xxix)
- Przedmowa (xxxiii)
- Wstęp (xxxv)
- Podziękowania (xxxix)
- O autorach (xli)
- Widzenie biologiczne (3)
- Widzenie maszynowe (8)
- Neocognitron (8)
- LeNet-5 (9)
- Tradycyjne podejście w uczeniu maszynowym (12)
- Sieć ImageNet i konkurs ILSVRC (13)
- AlexNet (14)
- Plac zabaw TensorFlow (17)
- Quick, Draw! (19)
- Podsumowanie (19)
- Przetwarzanie języka naturalnego przy użyciu głębokiego uczenia (21)
- Sieci głębokiego uczenia automatycznie uczą się reprezentacji danych (22)
- Przetwarzanie języka naturalnego (23)
- Krótka historia wykorzystania głębokiego uczenia w przetwarzaniu języka naturalnego (24)
- Matematyczne reprezentacje języka (25)
- Kodowanie słów 1 z n (26)
- Wektory słów (27)
- Działania na wektorach słów (29)
- word2viz (30)
- Reprezentacje lokalne i rozproszone (32)
- Elementy naturalnego języka ludzi (33)
- Google Duplex (35)
- Podsumowanie (37)
- Zakrapiana impreza (39)
- Arytmetyka nieprawdziwych twarzy (41)
- Transfer stylu: konwersja zdjęcia na obraz Moneta (i odwrotnie) (44)
- Tworzenie własnych, fotograficznie realistycznych rysunków (45)
- Tworzenie realistycznych obrazów na podstawie tekstu (45)
- Przetwarzanie obrazów przy użyciu głębokiego uczenia (46)
- Podsumowanie (47)
- Głębokie uczenie, sztuczna inteligencja i inne bestie (49)
- Sztuczna inteligencja (49)
- Uczenie maszynowe (50)
- Uczenie się reprezentacji (51)
- Sztuczne sieci neuronowe (51)
- Głębokie uczenie (51)
- Widzenie maszynowe (52)
- Przetwarzanie języka naturalnego (53)
- Trzy kategorie problemów uczenia maszynowego (53)
- Uczenie nadzorowane (53)
- Uczenie nienadzorowane (54)
- Uczenie przez wzmacnianie (54)
- Głębokie uczenie przez wzmacnianie (56)
- Gry wideo (57)
- Gry planszowe (60)
- AlphaGo (60)
- AlphaGo Zero (62)
- AlphaZero (64)
- Manipulowanie obiektami (66)
- Popularne środowiska dla głębokiego uczenia przez wzmacnianie (68)
- OpenAI Gym (68)
- DeepMind Lab (68)
- Unity ML-Agents (71)
- Trzy kategorie sztucznej inteligencji (71)
- Sztuczna wąska inteligencja (71)
- Sztuczna ogólna inteligencja (71)
- Sztuczna superinteligencja (72)
- Podsumowanie (72)
- Wymagania (75)
- Instalacja (76)
- Prosta sieć i biblioteka Keras (76)
- Baza MNIST odręcznych cyfr (76)
- Schemat sieci (78)
- Załadowanie danych (79)
- Przeformatowanie danych (81)
- Zaprojektowanie architektury sieci neuronowej (82)
- Trenowanie modelu sieci neuronowej (83)
- Podsumowanie (84)
- Biologiczna neuroanatomia (85)
- Perceptron (86)
- Wykrywacz: "hot dog" - "nie hot dog" (86)
- Najważniejsza formuła w tej książce (90)
- Współczesne neurony i funkcje aktywacji (91)
- Neuron sigmoidalny (92)
- Neuron tangensowy (94)
- Neuron ReLU (94)
- Wybór neuronu (96)
- Podsumowanie (96)
- Kluczowe pojęcia (97)
- Warstwa wejściowa (99)
- Warstwa zagęszczona (99)
- Zagęszczona sieć wykrywająca hot dogi (101)
- Propagacja w przód w pierwszej warstwie ukrytej (102)
- Propagacja w przód w kolejnych warstwach (103)
- Warstwa softmax w sieci wykrywającej hot dogi (105)
- Nowe spojrzenie na naszą płytką sieć (107)
- Podsumowanie (109)
- Kluczowe pojęcia (109)
- Funkcja kosztu (111)
- Kwadratowa funkcja straty (112)
- Wysycenie neuronu (112)
- Entropia skrośna (113)
- Optymalizacja - uczenie się minimalizowania kosztu (115)
- Gradient prosty (115)
- Szybkość uczenia się (117)
- Wielkość paczki i stochastyczny gradient prosty (119)
- Ucieczka z lokalnego minimum (121)
- Propagacja wstecz (123)
- Dobór liczby warstw ukrytych i liczby neuronów (124)
- Średniogłęboka sieć w Keras (126)
- Podsumowanie (129)
- Kluczowe pojęcia (129)
- Inicjalizacja wag (131)
- Rozkłady Xaviera Glorota (134)
- Niestabilne gradienty (137)
- Zanikające gradienty (137)
- Eksplodujące gradienty (137)
- Normalizacja paczki (138)
- Uogólnianie modelu (zapobieganie nadmiernemu dopasowaniu) (139)
- Regularyzacja L1 i L2 (141)
- Dropout (141)
- Powiększenie danych (144)
- Pomysłowe optymalizatory (144)
- Impet (144)
- Impet Nesterowa (145)
- AdaGrad (145)
- AdaDelta i RMSprop (146)
- Adam (146)
- Głęboka sieć neuronowa w Keras (147)
- Regresja (148)
- TensorBoard (151)
- Podsumowanie (153)
- Kluczowe pojęcia (154)
- Konwolucyjne sieci neuronowe (157)
- Dwuwymiarowa struktura obrazów (157)
- Złożoność obliczeniowa (158)
- Warstwy konwolucyjne (158)
- Wielokrotne filtry (160)
- Konwolucyjny przykład (161)
- Hiperparametry filtru konwolucyjnego (165)
- Warstwy redukujące (166)
- Sieć LeNet-5 w Keras (168)
- Sieci AlexNet i VGGNet w Keras (173)
- Sieci rezydualne (176)
- Zanikający gradient - zmora głębokiej sieci konwolucyjnej (176)
- Połączenia rezydualne (177)
- Sieć ResNet (178)
- Zastosowania widzenia maszynowego (180)
- Wykrywanie obiektów (180)
- Segmentacja obrazów (183)
- Uczenie transferowe (185)
- Sieci kapsułowe (189)
- Podsumowanie (190)
- Kluczowe pojęcia (191)
- Wstępne przetwarzanie danych języka naturalnego (193)
- Tokenizacja (196)
- Zamiana wszystkich znaków na małe litery (198)
- Usunięcie stop-słów i interpunkcji (198)
- Stemming (199)
- Przetwarzanie n-gramów (200)
- Wstępne przetworzenie całego korpusu (202)
- Osadzanie słów przy użyciu techniki word2vec (205)
- Teoretyczne podstawy techniki word2vec (206)
- Ocenianie wektorów słów (208)
- Stosowanie techniki word2vec (208)
- Tworzenie wykresów wektorów słów (212)
- Pole pod krzywą ROC (215)
- Macierz pomyłek (217)
- Wyliczanie pola pod krzywą ROC (218)
- Klasyfikowanie języka naturalnego za pomocą znanych sieci (220)
- Załadowanie recenzji filmów z bazy IMDb (221)
- Badanie bazy IMDb (224)
- Ujednolicenie długości recenzji (227)
- Sieć zagęszczona (227)
- Sieci konwolucyjne (234)
- Sieci przystosowane do danych sekwencyjnych (238)
- Rekurencyjne sieci neuronowe (238)
- Jednostka LSTM (242)
- Dwukierunkowa jednostka LSTM (245)
- Spiętrzone modele rekurencyjne (246)
- Techniki sekwencja-sekwencja i atencja (248)
- Uczenie transferowe w przetwarzaniu języka naturalnego (249)
- Modele niesekwencyjne: funkcyjny interfejs API biblioteki Keras (249)
- Podsumowanie (254)
- Kluczowe pojęcia (255)
- Teoretyczne podstawy sieci GAN (257)
- Zbiór rysunków Quick, Draw! (260)
- Sieć dyskryminatora (263)
- Sieć generatora (266)
- Sieć antagonistyczna (269)
- Trening sieci GAN (271)
- Podsumowanie (278)
- Kluczowe pojęcia (279)
- Podstawy teoretyczne uczenia przez wzmacnianie (281)
- Gra Cart-Pole (282)
- Proces decyzyjny Markowa (284)
- Optymalna polityka (286)
- Podstawy teoretyczne sieci głębokiego Q-uczenia (287)
- Funkcja wartości (288)
- Funkcja Q-wartości (288)
- Szacowanie optymalnej Q-wartości (289)
- Definiowanie agenta sieci DQN (290)
- Parametry inicjalizacyjne (293)
- Tworzenie sieci neuronowej agenta (294)
- Rejestrowanie przebiegu gry (295)
- Trening poprzez odtwarzanie zapisanych informacji (295)
- Wybór czynności do wykonania (297)
- Zapisywanie i ładowanie parametrów modelu (297)
- Interakcja ze środowiskiem OpenAI Gym (297)
- Optymalizacja hiperparametrów za pomocą narzędzia SLM Lab (301)
- Agenci nie tylko DQN (303)
- Algorytmy gradientu polityki i REINFORCE (304)
- Algorytm aktor-krytyk (304)
- Podsumowanie (305)
- Kluczowe pojęcia (306)
- Pomysły na projekty głębokiego uczenia (309)
- Widzenie maszynowe i sieci GAN (309)
- Przetwarzanie języka naturalnego (311)
- Głębokie uczenie przez wzmacnianie (312)
- Przekształcanie istniejących projektów uczenia maszynowego (312)
- Materiały do kolejnych projektów (313)
- Projekty pożytku publicznego (314)
- Proces modelowania i strojenie hiperparametrów (314)
- Automatyzacja strojenia hiperparametrów (316)
- Biblioteki głębokiego uczenia (317)
- Keras i TensorFlow (317)
- PyTorch (319)
- MXNet, CNTK, Caffe i inne biblioteki (320)
- Software 2.0 (320)
- Nadejście ogólnej sztucznej inteligencji (322)
- Podsumowanie (324)
- Funkcjonalności biblioteki PyTorch (335)
- System autograd (335)
- Zasada "definiowanie przez działanie" (335)
- Biblioteka PyTorch kontra TensorFlow (336)
- PyTorch w praktyce (337)
- Instalacja (337)
- Podstawowe jednostki (337)
- Tworzenie głębokiej sieci neuronowej (339)
I. WPROWADZENIE DO GŁĘBOKIEGO UCZENIA (1)
1. Widzenie biologiczne i maszynowe (3)
2. Języki ludzki i maszynowy (21)
3. Sztuka maszynowa (39)
4. Maszyny i gry (49)
II. PODSTAWY TEORETYCZNE W ILUSTRACJACH (73)
5. Wóz (kodu) przed koniem (teorii) (75)
6. Sztuczny neuron wykrywający hot dogi (85)
7. Sztuczne sieci neuronowe (99)
8. Trenowanie głębokich sieci (111)
9. Usprawnianie głębokich sieci (131)
III. INTERAKTYWNE ZASTOSOWANIA GŁĘBOKIEGO UCZENIA (155)
10. Widzenie maszynowe (157)
11. Przetwarzanie języka naturalnego (193)
12. Sieci GAN (257)
13. Głębokie uczenie przez wzmacnianie (281)
IV TY I SZTUCZNA INTELIGENCJA (307)
14. Rozwijanie własnych projektów głębokiego uczenia (309)
DODATKI (327)
A Formalna notacja sieci neuronowych (329)
B Propagacja wstecz (331)
C Biblioteka PyTorch (335)
Źródła ilustracji (341)
Helion - inne książki
-
Dzięki tej przystępnej książce zrozumiesz metody działania wielkich modeli językowych i techniki szkolenia modeli generatywnych. Następnie zapoznasz się z przypadkami użycia, w których ChatGPT sprawdzi się najlepiej, a w efekcie zwiększy produktywność i kreatywność. Dowiesz się też, jak wchodzić ...
Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4 Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Ta książka jest przewodnikiem dla profesjonalistów do spraw cyberbezpieczeństwa. Przedstawia podstawowe zasady reagowania na incydenty bezpieczeństwa i szczegółowo, na przykładach, omawia proces tworzenia zdolności szybkiej i skutecznej reakcji na takie zdarzenia. Zaprezentowano tu techniki infor...
Informatyka śledcza. Narzędzia i techniki skutecznego reagowania na incydenty bezpieczeństwa. Wydanie III Informatyka śledcza. Narzędzia i techniki skutecznego reagowania na incydenty bezpieczeństwa. Wydanie III
(79.20 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Czy wiesz, co kryje się w centrum naszej Galaktyki? Czy zastanawiasz się czasem, jak powstają czarne dziury i co one oznaczają dla naszego zrozumienia wszechrzeczy? Czy chcesz poznać tajemnice tych niesamowitych obiektów, które wykraczają poza granice wyobraźni? Jeśli tak, to bestseller Czarne dz...(47.20 zł najniższa cena z 30 dni)
41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
To piąte, gruntownie zaktualizowane wydanie podręcznika, który doceni każdy student informatyki i inżynier oprogramowania. Książka obejmuje szeroki zakres zagadnień, od podstawowych pojęć po zaawansowaną problematykę związaną z najnowszymi trendami w systemach operacyjnych. Wyczerpująco omawia pr...(143.20 zł najniższa cena z 30 dni)
125.30 zł
179.00 zł(-30%) -
Jak sądzisz, co stanowi bazę informatyki? Od czego powinien zacząć przyszły programista? Może od opanowania jednego z najpopularniejszych języków programowania? Oczywiście mógłby od tego rozpocząć, tyle że to trochę tak, jakby uczyć się korzystać z narzędzia bez świadomości, do czego ono właściwi...
Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań
(47.20 zł najniższa cena z 30 dni)41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występu...
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
(103.20 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Książkę szczególnie docenią analitycy bezpieczeństwa, którzy chcą się zapoznać z zestawem poleceń ARM i zdobyć wiedzę umożliwiającą im efektywne korzystanie z technik inżynierii wstecznej. Poza zestawem potrzebnych poleceń znalazło się w niej mnóstwo przydatnych informacji. Znajdziesz tu przegląd...
Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna
(57.84 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Ewolucja formularzy internetowych zaczęła się od prostych znaczników języka HTML 2.0 opublikowanego w 1993 roku. Z czasem HTML oferował bardziej zaawansowane funkcje obsługi formularzy. Późniejsze wersje, HTML4, a następnie HTML5, wprowadziły nowe typy pól, takie jak pola daty, koloru czy też adr...
Angular i formularze reaktywne. Praktyczny przewodnik Angular i formularze reaktywne. Praktyczny przewodnik
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Tę książkę docenią praktycy: inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych, poszukujący sposobu praktycznego zaadaptowania modeli transformacyjnych do swoich potrzeb. Autorzy skupili się na praktycznej stronie tworzenia aplikacji językowych, a w poszczególnych rozdziałach ujęto wszystkie na...
Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Bez Photoshopa, Illustratora i InDesigna wielu profesjonalnych grafików nie wyobraża sobie pracy. Każda z tych aplikacji jest znakomita, ale często do uzyskania jakiegoś spektakularnego efektu trzeba użyć dwóch lub trzech. Musisz więc zrozumieć zależności między tymi aplikacjami i dokładnie wiedz...
Adobe Photoshop, Illustrator i InDesign. Współdziałanie i przepływ pracy. Oficjalny podręcznik Adobe Photoshop, Illustrator i InDesign. Współdziałanie i przepływ pracy. Oficjalny podręcznik
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens (4) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(2)
(0)
(0)
(0)
(1)
więcej opinii