Amazon Redshift: The Definitive Guide
- Autorzy:
- Rajesh Francis, Rajiv Gupta, Milind Oke
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 464
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Amazon Redshift: The Definitive Guide
Amazon Redshift powers analytic cloud data warehouses worldwide, from startups to some of the largest enterprise data warehouses available today. This practical guide thoroughly examines this managed service and demonstrates how you can use it to extract value from your data immediately, rather than go through the heavy lifting required to run a typical data warehouse.
Analytic specialists Rajesh Francis, Rajiv Gupta, and Milind Oke detail Amazon Redshift's underlying mechanisms and options to help you explore out-of-the box automation. Whether you're a data engineer who wants to learn the art of the possible or a DBA looking to take advantage of machine learning-based auto-tuning, this book helps you get the most value from Amazon Redshift.
By understanding Amazon Redshift features, you'll achieve excellent analytic performance at the best price, with the least effort. This book helps you:
- Build a cloud data strategy around Amazon Redshift as foundational data warehouse
- Get started with Amazon Redshift with simple-to-use data models and design best practices
- Understand how and when to use Redshift Serverless and Redshift provisioned clusters
- Take advantage of auto-tuning options inherent in Amazon Redshift and understand manual tuning options
- Transform your data platform for predictive analytics using Redshift ML and break silos using data sharing
- Learn best practices for security, monitoring, resilience, and disaster recovery
- Leverage Amazon Redshift integration with other AWS services to unlock additional value
Wybrane bestsellery
-
Mastering Data transformation is essential for enhancing their data models and business intelligence. The Definitive Guide to Power Query equips you with the knowledge and skills to master the tool while leveraging its remarkable capabilities.
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
Gregory Deckler, Rick de Groot, Melissa de Korte, Brian Julius
-
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)69.50 zł
139.00 zł(-50%) -
Dzisiejszą gospodarką rządzi informacja. Kto potrafi ją wyłuskać z zalewu danych, ten zyskuje konkurencyjną przewagę. Świadomi tego twórcy oprogramowania komputerowego stworzyli szereg narzędzi służących wyszukiwaniu informacji, ich przetwarzaniu, analizowaniu i prezentowaniu w sposób dostępny dl...
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
(99.59 zł najniższa cena z 30 dni)112.05 zł
249.00 zł(-55%) -
Power Apps to platforma stworzona przez Microsoft, umożliwiająca łatwe projektowanie, tworzenie i dostosowywanie aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Z użyciem Power Apps można budować niestandardowe aplikacje, które efektywnie wspierają i automatyzują różne pr...
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
(69.65 zł najniższa cena z 30 dni)99.49 zł
199.00 zł(-50%) -
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(43.55 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Oto zwięzłe i równocześnie praktyczne kompendium, w którym znajdziesz 20 praktyk udanego planowania, analizy, specyfikacji, walidacji i zarządzania wymaganiami. Praktyki te są odpowiednie dla projektów zarządzanych zarówno w tradycyjny, jak i zwinny sposób, niezależnie od branży. Sprawią, że zesp...
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
(46.90 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi...
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
(67.05 zł najniższa cena z 30 dni)67.05 zł
149.00 zł(-55%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(70.85 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie „rozmawiać” z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót – to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasn...
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
(52.15 zł najniższa cena z 30 dni)96.85 zł
149.00 zł(-35%) -
Business intelligence (BI) jest procesem przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę. Ta zaś może zostać wykorzystana do zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa. Jeśli wiemy więcej o otoczeniu rynkowym, o konkurentach, dostawcach i klientach, jesteśmy wszak w stanie podejmowa...
Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence
(101.14 zł najniższa cena z 30 dni)144.50 zł
289.00 zł(-50%)
Ebooka "Amazon Redshift: The Definitive Guide" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Amazon Redshift: The Definitive Guide" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Amazon Redshift: The Definitive Guide" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-3526-3, 9781098135263
- Data wydania ebooka:
- 2023-10-03 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 24.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 64.3MB
Spis treści ebooka
- Foreword
- Preface
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. AWS for Data
- Data-Driven Organizations
- Business Use Cases
- New Business Use Cases with Generative AI
- Data-Driven Organizations
- Modern Data Strategy
- Comprehensive Set of Capabilities
- Integrated Set of Tools
- End-to-End Data Governance
- Modern Data Architecture
- Role of Amazon Redshift in a Modern Data Architecture
- Real-World Benefits of Adopting a Modern Data Architecture
- Reference Architecture for Modern Data Architecture
- Data Sourcing
- Extract, Transform, and Load
- Storage
- Storage in the data warehouse
- Storage in the data lake
- Analysis
- Comparing transactional databases, data warehouses, and data lakes
- Data Mesh and Data Fabric
- Data Mesh
- Data Fabric
- Summary
- 2. Getting Started with Amazon Redshift
- Amazon Redshift Architecture Overview
- Get Started with Amazon Redshift Serverless
- Creating an Amazon Redshift Serverless Data Warehouse
- Sample Data
- Activate Sample Data Models and Query Using the Query Editor
- When to Use a Provisioned Cluster?
- Creating an Amazon Redshift Provisioned Cluster
- Estimate Your Amazon Redshift Cost
- Amazon Redshift Managed Storage
- Amazon Redshift Serverless Compute Cost
- Setting a different value for the base capacity
- High/frequent usage
- Amazon Redshift Provisioned Compute Cost
- AWS Account Management
- Connecting to Your Amazon Redshift Data Warehouse
- Private/Public VPC and Secure Access
- Stored Password
- Temporary Credentials
- Federated User
- SAML-Based Authentication from an Identity Provider
- Native IdP Integration
- Amazon Redshift Data API
- Querying a Database Using the Query Editor V2
- Federated user
- Temporary credentials
- Database username and password
- AWS Secrets Manager
- Business Intelligence Using Amazon QuickSight
- Connecting to Amazon Redshift Using JDBC/ODBC
- Summary
- 3. Setting Up Your Data Models
and Ingesting Data
- Data Lake First Versus Data Warehouse First Strategy
- Data Lake First Strategy
- Data Warehouse First Strategy
- Deciding On a Strategy
- Data Lake First Versus Data Warehouse First Strategy
- Defining Your Data Model
- Database Schemas, Users, and Groups
- Star Schema, Denormalized, Normalized
- Student Information Learning Analytics Dataset
- Create Data Models for Student Information Learning Analytics Dataset
- Load Batch Data into Amazon Redshift
- Using the COPY Command
- Ingest Data for the Student Learning Analytics Dataset
- Building a Star Schema
- Continuous File Ingestion from Amazon S3
- Using AWS Glue for Transformations
- Manual Loading Using SQL Commands
- Using the Query Editor V2
- Load Real-Time and Near Real-Time Data
- Near Real-Time Replication Using AWS Database Migration Service
- Amazon Aurora Zero-ETL Integration with Amazon Redshift
- Using Amazon AppFlow
- Streaming Ingestion
- Steps to get started with streaming ingestion
- Important considerations and best practices
- Optimize Your Data Structures
- Automatic Table Optimization and Autonomics
- Distribution Style
- Sort Key
- Compression Encoding
- Summary
- 4. Data Transformation Strategies
- Comparing ELT and ETL Strategies
- In-Database Transformation
- Semistructured Data
- User-Defined Functions
- Stored Procedures
- Scheduling and Orchestration
- Access All Your Data
- External Amazon S3 Data
- External Operational Data
- External Amazon Redshift Data
- External Transformation
- AWS Glue
- Register Amazon Redshift target connection
- Build and run your AWS Glue job
- AWS Glue
- Summary
- 5. Scaling and Performance Optimizations
- Scale Storage
- Autoscale Your Serverless Data Warehouse
- Scale Your Provisioned Data Warehouse
- Evolving Compute Demand
- Predictable workload changes
- Evolving Compute Demand
- Unpredictable Workload Changes
- WLM, Queues, and QMR
- Queue Assignment
- Short Query Acceleration
- Query Monitoring Rules
- Automatic WLM
- Manual WLM
- Parameter Group
- WLM Dynamic Memory Allocation
- Materialized Views
- Autonomics
- Auto Table Optimizer and Smart Defaults
- Auto Vacuum
- Auto Vacuum Sort
- Auto Analyze
- Auto Materialized Views (AutoMV)
- Amazon Redshift Advisor
- Workload Isolation
- Additional Optimizations for Achieving the
Best Price and Performance
- Database Versus Data Warehouse
- Amazon Redshift Serverless
- Multi-Warehouse Environment
- AWS Data Exchange
- Table Design
- Indexes Versus Zone Maps
- Drivers
- Simplify ETL
- Query Editor V2
- Query Tuning
- Query Processing
- Query planning and execution workflow
- Query stages and system tables
- Understanding the query plan
- Factors affecting query performance
- Query Processing
- Analyzing Queries
- Reviewing query alerts
- Analyzing the query plan
- Identifying Queries for Performance Tuning
- Summary
- 6. Amazon Redshift Machine Learning
- Machine Learning Cycle
- Amazon Redshift ML
- Amazon Redshift ML Flexibility
- Getting Started with Amazon Redshift ML
- Machine Learning Techniques
- Supervised Learning Techniques
- Unsupervised Learning Techniques
- Machine Learning Algorithms
- Integration with Amazon SageMaker Autopilot
- Create Model
- Label Probability
- Explain Model
- Using Amazon Redshift ML to Predict Student Outcomes
- Amazon SageMaker Integration with Amazon Redshift
- Integration with Amazon SageMakerBring
Your Own Model (BYOM)
- BYOM Local
- BYOM Remote
- Amazon Redshift ML Costs
- Summary
- 7. Collaboration with Data Sharing
- Amazon Redshift Data Sharing Overview
- Data Sharing Use Cases
- Key Concepts of Data Sharing
- How to Use Data Sharing
- Sharing Data Within the Same Account
- Sharing Data Across Accounts Using Cross-Account Data Sharing
- Analytics as a Service Use Case with Multi-Tenant
Storage Patterns
- Scaling Your Multi-tenant Architecture Using Data Sharing
- Multi-tenant Storage Patterns Using Data Sharing
- Pool model
- Creating database views in the producer
- Creating datashares in producer and granting usage to the consumer
- Using Role-Level Security
- Pool model
- Bridge model
- Creating database schemas and tables in the producer
- Creating datashares in the producer and granting usage to the consumer
- Silo model
- Creating databases and datashares in the producer
- Creating datashares in the producer and granting usage to the consumer
- External Data Sharing with AWS ADX Integration
- Publishing a Data Product
- Subscribing to a Published Data Product
- Considerations When Using AWS Data Exchange for Amazon Redshift
- Query from the Data Lake and Unload to the Data Lake
- Amazon DataZone to Discover and Share Data
- Use Cases for a Data Mesh Architecture with Amazon DataZone
- Key Capabilities and Use Cases for Amazon DataZone
- Amazon DataZone Integrations with Amazon Redshift and Other AWS Services
- Components and Capabilities of Amazon DataZone
- Business data catalog
- Projects
- Data governance and access control
- Data portal
- Getting Started with Amazon DataZone
- Step 1: Create the domain and data portal
- Step 2: Create a producer project
- Step 3: Produce data for publishing in Amazon DataZone
- Step 4: Publish a data product to the catalog
- Step 5: Create a consumer project
- Step 6: Discovering and consuming data in Amazon DataZone
- Step 7: Approve access to a published data asset as a producer
- Step 8: Analyze a published data asset as a consumer
- Security in Amazon DataZone
- Using Lake Formation-based authorization
- Encryption
- Implement least privilege access
- Use IAM roles
- Summary
- 8. Securing and Governing Data
- Object-Level Access Controls
- Object Ownership
- Default Privileges
- Public Schema and Search Path
- Access Controls in Action
- Object-Level Access Controls
- Database Roles
- Database Roles in Action
- Row-Level Security
- Row-Level Security in Action
- Row-Level Security Considerations
- Dynamic Data Masking
- Dynamic Data Masking in Action
- Dynamic Data Masking Considerations
- External Data Access Control
- Associate IAM Roles
- Authorize Assume Role Privileges
- Establish External Schemas
- Lake Formation for Fine-Grained Access Control
- Summary
- 9. Migrating to Amazon Redshift
- Migration Considerations
- Retire Versus Retain
- Migration Data Size
- Platform-Specific Transformations Required
- Data Volatility and Availability Requirements
- Selection of Migration and ETL Tools
- Data Movement Considerations
- Domain Name System (DNS)
- Migration Considerations
- Migration Strategies
- One-Step Migration
- Two-Step Migration
- Initial data migration
- Changed data migration
- Iterative Migration
- Migration Tools and Services
- AWS Schema Conversion Tool
- SCT overview
- SCT migration assessment report
- SCT data extraction agents
- Migrating BLOBs to Amazon Redshift
- AWS Schema Conversion Tool
- Data Warehouse Migration Service
- How AWS DMS works
- DMS replication instances
- DMS replication validation
- AWS Snow Family
- AWS Snow Family key features
- AWS Snow Family devices
- AWS Snowball Edge Client
- Database Migration Process
- Step 1: Convert Schema and Subject Area
- Step 2: Initial Data Extraction and Load
- Step 3: Incremental Load Through Data Capture
- Amazon Redshift Migration Tools Considerations
- Accelerate Your Migration to Amazon Redshift
- Macro Conversion
- Case-Insensitive String Comparison
- Recursive Common Table Expressions
- Proprietary Data Types
- Summary
- 10. Monitoring and Administration
- Amazon Redshift Monitoring Overview
- Monitoring
- Troubleshooting
- Optimization
- Amazon Redshift Monitoring Overview
- Monitoring Using Console
- Monitoring and Administering Serverless
- Query and database monitoring serverless
- Serverless query and database monitoring
- Serverless query monitoring drill-down query
- Serverless query monitoring drill-down query plan
- Serverless query monitoring drill-down related metrics
- Query and database monitoring serverless
- Resource monitoring
- Monitoring and Administering Serverless
- Monitoring Provisioned Data Warehouse Using Console
- Data warehouse performance and resource utilization metrics
- View Performance Data
- CPU utilization
- Percentage disk space used
- Database connections
- Query duration
- Query throughput
- Data warehouse performance and resource utilization metrics
- Query and data ingestion performance metrics: Query Monitoring tab
- Query history at data warehouse level
- Database performance for queries
- Workload concurrency
- Monitoring Queries and Loads Across Clusters
- Monitoring queries and loads
- Monitoring top queries
- Identifying Systemic Query Performance Problems
- Monitoring Using Amazon CloudWatch
- Amazon Redshift CloudWatch Metrics
- Monitoring Using System Tables and Views
- Monitoring Serverless Using System Views
- High Availability and Disaster Recovery
- Recovery Time Objective and Recovery Point Objective Considerations
- Multi-AZ Compared to Single-AZ Deployment
- Creating or Converting a Provisioned Data Warehouse
with Multi-AZ Configuration
- Creating a new data warehouse with Multi-AZ option
- Migrating an existing data warehouse from Single-AZ to Multi-AZ
- Auto Recovery of Multi-AZ Deployment
- Snapshots, Backup, and Restore
- Snapshots for Backup
- Automated Snapshots
- Manual Snapshots
- Disaster Recovery Using Cross-Region Snapshots
- Using Snapshots for Simple-Replay
- Monitoring Amazon Redshift Using CloudTrail
- Bring Your Own Visualization Tool to Monitor
Amazon Redshift
- Monitor Operational Metrics Using System Tables and Amazon QuickSight
- Monitor Operational Metrics Using Grafana Plug-in for Amazon Redshift
- Summary
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Software as a service (SaaS) is on the path to becoming the de facto model for building, delivering, and operating software solutions. Adopting a multi-tenant SaaS model requires builders to take on a broad range of new architecture, implementation, and operational challenges. How data is partiti...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Great engineers don't necessarily make great leaders—at least, not without a lot of work. Finding your path to becoming a strong leader is often fraught with challenges. It's not easy to figure out how to be strategic, successful, and considerate while also being firm. Whether you're on the...(126.65 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
Data science happens in code. The ability to write reproducible, robust, scaleable code is key to a data science project's success—and is absolutely essential for those working with production code. This practical book bridges the gap between data science and software engineering,and clearl...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
With the massive adoption of microservices, operators and developers face far more complexity in their applications today. Service meshes can help you manage this problem by providing a unified control plane to secure, manage, and monitor your entire network. This practical guide shows you how th...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
Get practical advice on how to leverage AI development tools for all stages of code creation, including requirements, planning, design, coding, debugging, testing, and documentation. With this book, beginners and experienced developers alike will learn how to use a wide range of tools, from gener...(164.25 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Rust's popularity is growing, due in part to features like memory safety, type safety, and thread safety. But these same elements can also make learning Rust a challenge, even for experienced programmers. This practical guide helps you make the transition to writing idiomatic Rust—while als...(164.25 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Advance your Power BI skills by adding AI to your repertoire at a practice level. With this practical book, business-oriented software engineers and developers will learn the terminologies, practices, and strategy necessary to successfully incorporate AI into your business intelligence estate. Je...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Microservices can be a very effective approach for delivering value to your organization and to your customers. If you get them right, microservices help you to move fast by making changes to small parts of your system hundreds of times a day. But if you get them wrong, microservices will just ma...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
JavaScript gives web developers great power to create rich interactive browser experiences, and much of that power is provided by the browser itself. Modern web APIs enable web-based applications to come to life like never before, supporting actions that once required browser plug-ins. Some are s...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
How will software development and operations have to change to meet the sustainability and green needs of the planet? And what does that imply for development organizations? In this eye-opening book, sustainable software advocates Anne Currie, Sarah Hsu, and Sara Bergman provide a unique overview...(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)
169.14 zł
199.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Amazon Redshift: The Definitive Guide Rajesh Francis, Rajiv Gupta, Milind Oke (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.