ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jedz, módl się, kochaj Elizabeth Gilbert

(ebook)
Jedz, módl się, kochaj Elizabeth Gilbert - okladka książki

Jedz, módl się, kochaj Elizabeth Gilbert - okladka książki

Autor:
Elizabeth Gilbert
Wydawnictwo:
Dom Wydawniczy REBIS
Ocena:
4.0/6  Opinie: 2
Stron:
448
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Bestseller New York Timesa i Publishers Weekly

1.      miejsce w kategorii non-fiction

Ponad 10 milionów egzemplarzy sprzedanych na świecie.

Prawie 340 tysięcy wydanych egzemplarzy w Polsce.

Prawa do wydania  sprzedane do 42 krajów!

Rekordowa sprzedaż w dwudziestoletniej historii REBISU!

Nawet przed Spóźnionymi kochankami Williama Whartona.

Przeczytały ją i polubiły Oprah Winfrey, Hillary Clinton oraz Meg Ryan.

Do wiernych czytelników Elizabeth Gilbert zalicza się Jonathan Carroll.

Elizabeth Gilbert przed trzydziestką miała wszystko, o czym powinna marzyć nowoczesna kobieta: męża, dom za miastem, dobrą pracę. Mimo to nie była ani szczęśliwa, ani spełniona. Przeżyła rozwód, ciężką depresję i nieszczęśliwą miłość. A potem zaczęła szukać siebie na nowo.

                        Polecamy także I że cię nie opuszczę, kontynuację Jedz, módl się, kochaj!

Elizabeth Gilbert jest autorką m.in. powieści Ludzie z wysp (REBIS 2009)  i The Last American Man (w finale National Book Award). Za zbiór opowiadań Imiona kwiatów i dziewcząt (REBIS 2008) otrzymała nagrodę Pushcart Prize i była nominowana do Pen/Hemingway Award. Pracowała też jako dziennikarka w GQ, jej artykuły uzyskały trzy nominacje do National Magazine Award. 

Wybrane bestsellery

Dom Wydawniczy REBIS - inne książki

Zamknij

Blik

P�atno�� tokenem blik

ZAPŁAĆ


Zamknij

Przenieś na półkę

Aby dodać ten tytuł na półkę, zaloguj się.

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.