ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Sacred - poradnik do gry Artur "Roland" Dąbrowski

Autor:
Artur "Roland" Dąbrowski
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
112
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 7,30 zł najniższa cena z 30 dni

8,90 zł (-15%)
7,57 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

7,30 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Witajcie w świecie Ankarii! Poradnik do "Sacred" zawiera opis przejścia gry w najlepszy sposób, dokładne opisy wszystkich sześciu postaci, a także spis wszystkich Easter Eggs.

Sacred - poradnik do gry zawiera poszukiwane przez graczy tematy i lokacje jak m.in.

  • Gladiator (Postacie)
  • Wampirzyca (Postacie)
  • Serafia (Postacie)
  • Mag Bojowy (Postacie)
  • Mapa świata
  • Mroczny Elf (Postacie)
  • Misje 17-18 (Akt I)
  • Leśna Elfka (Postacie)
  • Mapa (Easter Eggs)
  • Misje 70-71 (Akt III)

Informacja o grze

Gra z gatunku action/cRPG oferująca graczom, miłośnikom tego typu rozrywki, obszerny i różnorodny świat fantasy, Ancaria, oraz rozbudowaną fabułę złożoną z ponad 30 głównych misji, a ponadto ponad 200 pobocznych, których wykonanie nie ma bezpośredniego wpływy na wątek przewodni.

Gra Sacred, dobrze przyjęta zarówno przez krytyków, jak i graczy, to przedstawiciel gatunku RPG akcji. Tytuł wydany został w Polsce w 2004 roku i dostępny jest na platformie PC. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: pełna polska.

Wybrane bestsellery

Artur "Roland" Dąbrowski - pozostałe książki

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
7,57 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.