ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Sacred: Podziemia - poradnik do gry Artur "Roland" Dąbrowski, Jakub "Ogór" Ogórek

Autorzy:
Artur "Roland" Dąbrowski, Jakub "Ogór" Ogórek
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
64
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 6,72 zł najniższa cena z 30 dni

7,90 zł (-15%)
6,72 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

6,72 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Poradnik zawiera zestawienia dwóch nowych postaci - krasnoluda i demona, oraz opisy prawdopodobnie wszystkich questów zawartych w dodatku Sacred: Podziemia.

Sacred: Podziemia - poradnik do gry zawiera poszukiwane przez graczy tematy i lokacje jak m.in.

  • Questy 16-20 (Solucja)
  • Questy 11-15 (Solucja)
  • Questy 6-10 (Solucja)
  • Krasnolud (Postacie)
  • Spis questów
  • Questy 21-27 (Solucja)
  • Krasnoludzkie Ruiny (Questy poboczne)
  • Questy 1-5 (Solucja)
  • Wonny Las (Questy poboczne)
  • Wyspa Piratów (2) (Questy poboczne)

Informacja o grze

Underworld to pierwszy, oficjalny dodatek do gry action-RPG (hack'n'slash), zatytułowanej Sacred. Fabuła rozszerzenia rozpoczyna się w momencie zakończenia historii znanej z oryginalnej produkcji.

Gra Sacred: Underworld, ciepło przyjęta zarówno przez krytyków, jak i graczy, to przedstawiciel gatunku RPG akcji. Tytuł wydany został w Polsce w 2005 roku i dostępny jest na platformie PC. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: z polskimi napisami.

Wybrane bestsellery

Artur "Roland" Dąbrowski, Jakub "Ogór" Ogórek - pozostałe książki

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
6,72 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.