ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Piła - poradnik do gry Terrag

Autor:
Terrag
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
82
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 6,72 zł najniższa cena z 30 dni

7,90 zł (-15%)
6,72 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

6,72 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Poradnik do gry Saw: The Video Game zawiera dokładny opis przejścia, połączony ze szczegółowym ukazaniem wszystkich pomieszczeń i przeciwników. Znalazło się tu także miejsce dla przedstawienia lokalizacji dokumentów, a także napotykanych zagadek.

Piła - poradnik do gry zawiera poszukiwane przez graczy tematy i lokacje jak m.in.

  • [Opis przejścia - Amanda] cz. 1
  • [Opis przejścia - Amanda] cz. 2
  • [Opis przejścia - Amanda] cz. 3
  • [Opis przejścia - Jennings] cz. 1
  • [Opis przejścia - Melissa] cz. 1
  • [Opis przejścia - Jennings] cz. 3
  • [Opis przejścia - Jennings] cz. 2
  • [Opis przejścia - Oswald] cz. 2
  • [Opis przejścia - Obi] cz. 1
  • [Opis przejścia - Oswald] cz. 1

Informacja o grze

Gra akcji/TPP na motywach znanej serii horrorów o tym samym tytule. Wcielamy się w osamotnionego śmiałka, który próbuje przebrnąć przez pułapki zastawione przez psychopatycznego mordercę.

Gra Saw: The Video Game, to przedstawiciel gatunku przygodowych gier akcji. Tytuł wydany został w Polsce w 2010 roku i dostępny jest na platformach: PC, X360, PS3. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: z polskimi napisami.

Wybrane bestsellery

Terrag - pozostałe książki

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
6,72 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.