ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Dracula: Zmartwychwstanie - poradnik do gry Karolina "Krooliq" Talaga

Autor:
Karolina "Krooliq" Talaga
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
28
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 6,72 zł najniższa cena z 30 dni

7,90 zł (-15%)
6,72 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

6,72 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Kompletny opis przejścia klasycznej gry przygodowej Dracula: Zmartwychwstanie. Jest to pierwszy publikowany przez nas poradnik do gry, która ma już swoje lata, lecz wciąż jest godna uwagi.

Dracula: Zmartwychwstanie - poradnik do gry zawiera poszukiwane przez graczy tematy i lokacje jak m.in.

  • Karczma i jej okolice cz.1
  • Kopalnia cz.3
  • Zamek cz.8
  • Zamek cz.1
  • Karczma i jej okolice cz.2
  • Zamek cz.7
  • Zamek cz.4
  • Zamek cz.5
  • Zamek cz.6
  • Karczma i jej okolice cz.5

Informacja o grze

Przygodówka kontynuująca losy bohaterów słynnej powieści Brama Stokera. Siedem lat po rozprawieniu się z Drakulą, Johnathan musi udać się do Transylwanii by odnaleźć Minę. Zabawa polega głównie na prowadzeniu rozmów z postaciami niezależnymi, eksplorowaniu lokacji i poszukiwaniu przedmiotów niezbędnych do rozwikłania zagadek.

Gra Dracula: The Resurrection, to przedstawiciel gatunku gier przygodowych. Tytuł wydany został w Polsce w 2001 roku i dostępny jest na platformie PC. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: pełna polska.

Wybrane bestsellery

Karolina "Krooliq" Talaga - pozostałe książki

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
6,72 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.