ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Belief Betrayal: Medalion Judasza - poradnik do gry Marek "Fulko de Lorche" Czajor

Autor:
Marek "Fulko de Lorche" Czajor
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
36
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 6,72 zł najniższa cena z 30 dni

7,90 zł (-15%)
6,72 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

6,72 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Poradnik do gry przygodowej "Belief & Betrayal: Medalion Judasza" zawiera krótką prezentację osób biorących udział w intrydze oraz kompletny opis przejścia gry.

Spis treści:
-Wprowadzenie
-Główne postacie
-Prolog - Szept z przeszłości
-Rozdział I - Rycerskie szlify
-Rozdział II - Lśniące miecze
-Rozdział III - Imago Sanctissimus
-Rozdział IV - Wspomnienia z Chartres
-Rozdział V - Ujawnienie tajemnicy (Rzym)
-Rozdział V - Ujawnienie tajemnicy (Londyn)
-Rozdział V - Ujawnienie tajemnicy (Wenecja)
-Rozdział V - Ujawnienie tajemnicy (Londyn)
-Rozdział VI - W cieniu księżyca

Informacja o grze

Belief & Betrayal studia Artematica to klasyczna przygodówka zrealizowana w stylu point & click. Działającego w trójwymiarowym środowisku bohatera oglądamy z perspektywy trzeciej osoby.

Gra Belief & Betrayal, to przedstawiciel gatunku gier przygodowych. Tytuł wydany został w Polsce w 2007 roku i dostępny jest na platformie PC. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: z polskimi napisami.

Wybrane bestsellery

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
6,72 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.