Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II
Opis ebooka: Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II
Python - prosto, szybko, skutecznie
- Konstrukcje języka Python
- Sposoby ich użycia
- Zadania z rozwiązaniami
Python to nowoczesny, potężny i uniwersalny język programowania, który zdobył dużą popularność zarówno wśród zawodowców z branży IT, jak i w szkołach i na uczelniach - jako doskonałe narzędzie do nauki programowania na różnych poziomach. Duże możliwości, prostota i zwartość składni, czytelność kodu, wszechstronność zastosowań i wsparcie wielu paradygmatów sprawiają, że co najmniej podstawowa znajomość Pythona stanowi jedno z najczęstszych wymagań wobec poszukujących pracy programistów i inżynierów, nawet jeśli na co dzień mają oni używać zupełnie innych technologii.
Ta książka pomoże nauczycielom, uczniom, studentom i wszystkim zainteresowanym poznaniem Pythona opanować podstawy tego języka i rozpocząć stosowanie go w praktyce. Krok po kroku uczy czytać i pisać kod, przedstawiając zarówno konstrukcje i funkcje języka, jak i możliwości ich praktycznego użycia do rozwiązywania typowych problemów programistycznych. Programowanie interfejsów graficznych, programowanie wielowątkowe, programowanie sieciowe, tworzenie stron WWW, obliczenia numeryczne - w tym wszystkim świetnie sprawdzi się Python. I wszystko to można znaleźć w tej książce!
- Pisanie i uruchamianie programów w Pythonie
- Podstawowe typy danych i ich zastosowanie
- Instrukcje warunkowe, pętle i funkcje
- Obsługa wyjątków i używanie plików
- Programowanie obiektowe w Pythonie
- Graficzny interfejs użytkownika
- Wielowątkowość, sieci, bazy danych i strony WWW
- Funkcje wyższych rzędów
- Iteratory, generatory, koprocedury
- Programowanie asynchroniczne i współbieżne
Programowanie w Pythonie w praktyce
Wybrane bestsellery
-
Książka Python. Kurs dla nauczycieli i studentów powstał z myślą o wszystkich, którzy chcą opanować podstawy Pythona i praktycznie wykorzystywać go na co dzień. Kurs dzieli się na dwie części: pierwsza zawiera wprowadzenie do języka, pozwalające ruszyć z własnymi projektami; druga zaś wprowadza w...(24.90 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł(-50%) -
Z praktycznym zestawem zawartych tu zadań spróbujesz znaleźć permutacje zbioru, zaszyfrować tekst szyfrem Cezara, zbudować trójkąt Pascala i wskazać punkty kratowe wewnątrz koła o promieniu r. Napiszesz według własnego pomysłu programy odpowiadające na postawione w zadaniach pytania. Jeśli jesteś...(14.90 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł(-50%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(57.84 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Python, stanowiący czołowy temat tego kursu, jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Słynie z wszechstronności, czytelności i dużej społeczności użytkowników. W świecie finansów Python zyskał szczególne uznanie ze względu na swoją efektywność w analizie danych, modelow...
Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)107.60 zł
269.00 zł(-60%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki ...
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie „rozmawiać” z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót – to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasn...
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)52.15 zł
149.00 zł(-65%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.90 zł
77.00 zł(-30%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%)
O autorze ebooka
Dr hab. inż. Gniewomir Sarbicki specjalizuje się w informatyce kwantowej. Zawodowo używa Pythona w obliczeniach numerycznych dotyczących splątania kwantowego i jest opiekunem prac inżynierskich powstających z wykorzystaniem tego języka. Od 2012 roku prowadzi kursy w zakresie Pythona na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu.
Ebooka "Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-8239-8, 9788328382398
- Data wydania książki drukowanej:
- 2022-03-01
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-9354-7, 9788328393547
- Data wydania ebooka:
- 2022-03-01 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 158x235
- Numer z katalogu:
- 150408
- Rozmiar pliku Pdf:
- 5.9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- 1.1. Interaktywna powłoka, interpreter skryptów, edytory i środowiska (11)
- 1.2. Typy liczbowe (14)
- 1.3. Typy sekwencyjne (16)
- 1.3.1. Łańcuchy znaków i łańcuchy bajtów (17)
- 1.3.2. Listy (20)
- 1.3.3. Krotki (22)
- 1.4. Instrukcje warunkowe (22)
- 1.4.1. Trójargumentowy operator logiczny (23)
- 1.4.2. Kwantyfikatory (23)
- 1.5. Pętle for i while (23)
- 1.6. Listy składane (25)
- 1.7. Wyrażenia przypisania (26)
- 1.8. Słowniki (27)
- 1.9. Funkcje (29)
- 1.9.1. Zmienna liczba argumentów (32)
- 1.9.2. Dokumentacja funkcji (33)
- 1.9.3. Adnotacje funkcji (33)
- 1.9.4. Zmienne globalne w funkcjach (34)
- 1.9.5. Funkcje anonimowe (35)
- 1.10. Programowanie funkcyjne (35)
- 1.11. Formatowanie łańcuchów (38)
- 1.11.1. Formatowanie z użyciem operatora % (39)
- 1.11.2. Formatowanie z użyciem metody format (40)
- 1.11.3. f-łańcuchy (41)
- 1.12. Importowanie modułów (42)
- 1.13. Funkcje matematyczne i liczby pseudolosowe (44)
- 1.14. Pobieranie argumentów ze standardowego wejścia (45)
- 1.15. Pobieranie argumentów z linii poleceń. Tworzenie aplikacji konsolowych (45)
- 1.16. Obsługa wyjątków (46)
- 1.17. Praca z plikami (47)
- 1.18. Porównywanie wydajności rozwiązań (50)
- 1.19. Data i czas (51)
- 1.20. Serializacja* (52)
- 1.21. Współpraca z systemem operacyjnym (53)
- 1.22. Dostęp do zasobów WWW (55)
- 2.1. Klasy i instancje, atrybuty i metody (57)
- 2.2. Konstruktor klasy (60)
- 2.3. Dziedziczenie i przysłanianie (60)
- 2.4. Przeciążanie operatorów (61)
- 2.5. Wywoływanie wyjątków (67)
- 3.1. Pierwszy program w GTK (70)
- 3.2. Umieszczanie w oknie jego obiektów składowych (72)
- 3.3. Obsługa zdarzeń (75)
- 3.4. Metody elementów okna (79)
- 4.1. Pierwszy program wielowątkowy (83)
- 4.2. Blokady (84)
- 4.3. Porównanie wydajności (86)
- 4.4. Kolejki (89)
- 5.1. Pierwszy program (92)
- 5.2. Serwer wielowątkowy (95)
- 5.3. Serwer dyskusyjny (96)
- 5.4. Klient usługi TCP* (99)
- 5.5. Serwer i klient UDP* (99)
- 6.1. SQLite (101)
- 6.1.1. Dostęp do bazy z linii poleceń (101)
- 6.1.2. Polecenia SQL w SQLite (102)
- 6.1.3. Moduł sqlite3 (102)
- 6.2. MySQL* (105)
- 6.2.1. Dostęp do serwera z linii poleceń i tworzenie kont użytkowników (105)
- 6.2.2. Polecenia SQL w MySQL (106)
- 6.2.3. Moduł mysql.connector (107)
- 6.3. Ćwiczenia (108)
- 7.1. Aplikacje WWW korzystające z bazy danych (114)
- 8.1. Tablice jednowymiarowe (129)
- 8.2. Wykresy funkcji jednej zmiennej (132)
- 8.3. Tablice wielowymiarowe (137)
- 8.4. Wykresy trójwymiarowe (139)
- 8.5. Pola wektorowe (146)
- 8.6. Wykresy animowane (147)
- 8.7. Równania różniczkowe zwyczajne (149)
- 8.8. Równania różniczkowe cząstkowe (157)
- 9.1. Dekoratory funkcji (165)
- 9.2. Atrybuty funkcji (171)
- 9.3. Dekoratory jako klasy (172)
- 9.4. Dekoratory klas (173)
- 9.5. Menedżery kontekstu (179)
- 10.1. Funkcje generatorów (185)
- 10.2. Wyrażenia generatorów i odwzorowywanie generatorów (186)
- 10.3. Działania na iteratorach (187)
- 10.4. Menedżery kontekstu z generatorów (192)
- 10.5. Koprocedury (192)
- 10.6. Obsługa wyjątków w generatorze (194)
- 10.7. Algorytm roju cząstek realizowany przez mikrowątki (197)
- 10.8. Nieblokujące operacje wejścia-wyjścia (201)
- 11.1. Obiekty oczekiwalne (204)
- 11.2. Współbieżność zadań (207)
- 11.3. Asynchroniczne odpowiedniki obiektów i konstrukcji składniowych Pythona (214)
- 11.4. Asynchroniczny serwer TCP (217)
- 12.1. Niskopoziomowe zarządzanie atrybutami (220)
- 12.2. Właściwości (225)
- 12.3. Deskryptory (228)
- 12.4. Metody statyczne i metody klas (230)
- 12.5. Atrybut. slots. klasy (233)
- 13.1. Operacje na tablicach NumPy (239)
- 13.2. Pula podprocesów (242)
- 13.3. Obiekt podprocesu (243)
- 13.4. Komunikacja międzyprocesowa (244)
- 13.5. Synchronizacja podprocesów (249)
- Rozdział 1. (261)
- Rozdział 2. (271)
- Rozdział 3. (286)
- Rozdział 4. (298)
- Rozdział 5. (299)
- Rozdział 6. (306)
- Rozdział 7. (311)
- Rozdział 8. (329)
- Rozdział 9. (345)
- Rozdział 10. (365)
- Rozdział 11. (393)
- Rozdział 12. (396)
- Rozdział 13. (401)
Wstęp (8)
1. Wprowadzenie (11)
2. Programowanie obiektowe (57)
3. Graficzny interfejs użytkownika (70)
4. Wielowątkowość (82)
5. Komunikacja sieciowa (91)
6. Obsługa baz danych (101)
7. Skrypty CGI (110)
8. Obliczenia numeryczne (129)
9. Funkcje wyższych rzędów (164)
10. Iteratory, generatory, koprocedury (182)
11. Programowanie asynchroniczne (204)
12. Zarządzanie atrybutami w klasach (220)
13. Współbieżność wykorzystująca podprocesy (235)
14. Rozwiązania (261)
Skorowidz (408)
Oceny i opinie klientów: Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II Gniewomir Sarbicki (6) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(2)
(2)
(0)
(0)
(0)
(2)
Oceny i opinie poprzedniego wydania
więcej opinii