ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Propensity Score Matching

    (ebook) (audiobook) (audiobook)
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    170
     
    PDF
    Czytaj fragment

    Ebook (13,36 zł najniższa cena z 30 dni)

    16,70 zł (-20%)
    13,36 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    ( 13,36 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Książka omawia własności statystyczne metody Propensity Score Matching w małej próbie. Porównano w niej na gruncie symulacji różne estymatory łączenia wykorzystujące prawdopodobieństwo w małych próbach. Porównaniu są poddane estymatory służące do szacowania przeciętnych efektów oddziaływania (ATE) oraz przeciętnych efektów oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (ATT). Dla obu efektów porównywane są estymatory wykorzystujące łączenie 1 do 1 według prawdopodobieństwa oraz wykorzystujące ważenie obserwacji odwrotnością oszacowania prawdopodobieństwa poddania oddziaływaniu (propensity score). Publikacja adresowana jest głównie do specjalistów z zakresu metod ilościowych w ekonomii, zajmujących się ilościową ewaluacją programów. Dr Paweł Strawiński jest uznanym, nie tylko w Polsce (o czym świadczą publikacje, m.in. w prestiżowym czasopiśmie <>), specjalistą w omawianej dziedzinie. Znajomość autora współczesnych osiągnięć światowej statystyki i ekonometrii oraz umiejętność zastosowania ich w praktyce pozwalają przypuszczać, że książkowe wydanie omawianej pracy może stanowić cenny wkład do polskiej literatury statystyczno-ekonometrycznej, jako pierwsza monografia poświęcona estymacji przez łączenie za pomocą prawdopodobieństwa. Ważnym uzupełnieniem części teoretycznej są szczegółowo omówione przykłady empiryczne obejmujące cztery różniące się od siebie dziedziny zastosowań (wpływ szkoleń zawodowych na zarobki, wybór strategii dochodowej gospodarstw rolników, skuteczność subsydiowania miejsc pracy oraz porównanie wyników nauczania w szkołach publicznych i prywatnych) (Z recenzji dr. hab. Adama Szulca, prof. nadzw. SGH). The book discusses statistical properties of the Propensity Score Matching method in a small sample. It compares the various joining estimators using small-sample probability on the basis of simulation. The estimators used to estimate the Average Treatment Effects (ATE) and the Average Treatment Effect on the Treated (ATT) are compared.

    Wybrane bestsellery

    Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint