- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 274
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Learning Ray
Get started with Ray, the open source distributed computing framework that simplifies the process of scaling compute-intensive Python workloads. With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. You'll be able to use Ray to structure and run machine learning programs at scale.
Authors Max Pumperla, Edward Oakes, and Richard Liaw show you how to build machine learning applications with Ray. You'll understand how Ray fits into the current landscape of machine learning tools and discover how Ray continues to integrate ever more tightly with these tools. Distributed computation is hard, but by using Ray you'll find it easy to get started.
- Learn how to build your first distributed applications with Ray Core
- Conduct hyperparameter optimization with Ray Tune
- Use the Ray RLlib library for reinforcement learning
- Manage distributed training with the Ray Train library
- Use Ray to perform data processing with Ray Datasets
- Learn how work with Ray Clusters and serve models with Ray Serve
- Build end-to-end machine learning applications with Ray AIR
Wybrane bestsellery
-
The purpose of machine learning is to build systems that learn from data. With the meteoric rise of machine learning, developers are now keen on finding out how can they make their Spark applications smarter. The book commences by defining machine learning primitives by the MLlib and H2O librarie...
Mastering Machine Learning with Spark 2.x. Harness the potential of machine learning, through spark Mastering Machine Learning with Spark 2.x. Harness the potential of machine learning, through spark
-
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(71.20 zł najniższa cena z 30 dni)57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)70.85 zł
109.00 zł(-35%) -
Python, stanowiący czołowy temat tego kursu, jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Słynie z wszechstronności, czytelności i dużej społeczności użytkowników. W świecie finansów Python zyskał szczególne uznanie ze względu na swoją efektywność w analizie danych, modelow...
Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)147.94 zł
269.00 zł(-45%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki ...
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie „rozmawiać” z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót – to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasn...
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)74.50 zł
149.00 zł(-50%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Język Python został ostatnio sklasyfikowany w indeksie TIOBE jako najpopularniejszy obecnie język programowania, co zawdzięcza szerokim możliwościom stosowania go w projektowaniu, prototypowaniu, testach, wdrażaniu i konserwacji oprogramowania. To zaktualizowane i rozszerzone czwarte wydanie poka...
Python w pigułce. Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11 Python w pigułce. Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11
Alex Martelli, Anna Martelli Ravenscroft, Steve Holden, Paul McGuire
(96.33 zł najniższa cena z 30 dni)152.10 zł
169.00 zł(-10%)
O autorze ebooka
Ebooka "Learning Ray" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Learning Ray" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Learning Ray" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-1718-4, 9781098117184
- Data wydania ebooka:
- 2023-02-13 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 4.3MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 4.3MB
Spis treści ebooka
- Foreword
- Preface
- Who Should Read This Book
- Goals of This Book
- Navigating This Book
- How to Use the Code Examples
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. An Overview of Ray
- What Is Ray?
- What Led to Ray?
- Rays Design Principles
- Simplicity and abstraction
- Flexibility and heterogeneity
- Speed and scalability
- Three Layers: Core, Libraries, and Ecosystem
- What Is Ray?
- A Distributed Computing Framework
- A Suite of Data Science Libraries
- Ray AIR and the Data Science Workflow
- Data Processing with Ray Datasets
- Model Training
- Reinforcement learning with Ray RLlib
- Distributed training with Ray Train
- Hyperparameter Tuning
- Model Serving
- A Growing Ecosystem
- Summary
- 2. Getting Started with Ray Core
- An Introduction to Ray Core
- A First Example Using the Ray API
- Functions and remote Ray tasks
- Using the object store with put and get
- Using Rays wait function for nonblocking calls
- Handling task dependencies
- From classes to actors
- A First Example Using the Ray API
- An Overview of the Ray Core API
- An Introduction to Ray Core
- Understanding Ray System Components
- Scheduling and Executing Work on a Node
- The Head Node
- Distributed Scheduling and Execution
- A Simple MapReduce Example with Ray
- Mapping and Shuffling Document Data
- Reducing Word Counts
- Summary
- 3. Building Your First Distributed Application
- Introducing Reinforcement Learning
- Setting Up a Simple Maze Problem
- Building a Simulation
- Training a Reinforcement Learning Model
- Building a Distributed Ray App
- Recapping RL Terminology
- Summary
- 4. Reinforcement Learning with Ray RLlib
- An Overview of RLlib
- Getting Started with RLlib
- Building a Gym Environment
- Running the RLlib CLI
- Using the RLlib Python API
- Training RLlib algorithms
- Saving, loading, and evaluating RLlib models
- Computing actions
- Accessing policy and model states
- Configuring RLlib Experiments
- Resource Configuration
- Rollout Worker Configuration
- Environment Configuration
- Working with RLlib Environments
- An Overview of RLlib Environments
- Working with Multiple Agents
- Working with Policy Servers and Clients
- Defining a server
- Defining a client
- Advanced Concepts
- Building an Advanced Environment
- Applying Curriculum Learning
- Working with Offline Data
- Other Advanced Topics
- Summary
- 5. Hyperparameter Optimization
with Ray Tune
- Tuning Hyperparameters
- Building a Random Search Example with Ray
- Why Is HPO Hard?
- Tuning Hyperparameters
- An Introduction to Tune
- How Does Tune Work?
- Search algorithms
- Schedulers
- How Does Tune Work?
- Configuring and Running Tune
- Specifying resources
- Callbacks and metrics
- Checkpoints, stopping, and resuming
- Custom and conditional search spaces
- Machine Learning with Tune
- Using RLlib with Tune
- Tuning Keras Models
- Summary
- 6. Data Processing with Ray
- Ray Datasets
- Ray Datasets Basics
- Creating a Ray Dataset
- Reading from and writing to storage
- Built-in transformations
- Blocks and repartitioning
- Schemas and data formats
- Ray Datasets Basics
- Computing Over Ray Datasets
- Dataset Pipelines
- Example: Training Copies of a Classifier in Parallel
- Ray Datasets
- External Library Integrations
- Building an ML Pipeline
- Summary
- 7. Distributed Training with Ray Train
- The Basics of Distributed Model Training
- Introduction to Ray Train by Example
- Predicting Big Tips in NYC Taxi Rides
- Loading, Preprocessing, and Featurization
- Defining a Deep Learning Model
- Distributed Training with Ray Train
- Distributed Batch Inference
- More on Trainers in Ray Train
- Migrating to Ray Train with Minimal Code Changes
- Scaling Out Trainers
- Preprocessing with Ray Train
- Integrating Trainers with Ray Tune
- Using Callbacks to Monitor Training
- Summary
- 8. Online Inference with Ray Serve
- Key Characteristics of Online Inference
- ML Models Are Compute Intensive
- ML Models Arent Useful in Isolation
- Key Characteristics of Online Inference
- An Introduction to Ray Serve
- Architectural Overview
- Defining a Basic HTTP Endpoint
- Scaling and Resource Allocation
- Request Batching
- Multimodel Inference Graphs
- Core feature: binding multiple deployments
- Pattern 1: Pipelining
- Pattern 2: Broadcasting
- Pattern 3: Conditional logic
- End-to-End Example: Building an NLP-Powered API
- Fetching Content and Preprocessing
- NLP Models
- HTTP Handling and Driver Logic
- Putting It All Together
- Summary
- 9. Ray Clusters
- Manually Creating a Ray Cluster
- Deployment on Kubernetes
- Setting Up Your First KubeRay Cluster
- Interacting with the KubeRay Cluster
- Running Ray programs with kubectl
- Using the Ray Job Submission server
- Ray Client
- Exposing KubeRay
- Configuring KubeRay
- Configuring Logging for KubeRay
- Using the Ray Cluster Launcher
- Configuring Your Ray Cluster
- Using the Cluster Launcher CLI
- Interacting with a Ray Cluster
- Working with Cloud Clusters
- AWS
- Using Other Cloud Providers
- Autoscaling
- Summary
- 10. Getting Started with the Ray AI Runtime
- Why Use AIR?
- Key AIR Concepts by Example
- Ray Datasets and Preprocessors
- Trainers
- Tuners and Checkpoints
- Batch Predictors
- Deployments
- Workloads That Are Suited for AIR
- AIR Workload Execution
- Stateless execution
- Stateful execution
- Composite workload execution
- Online serving execution
- AIR Workload Execution
- AIR Memory Management
- AIR Failure Model
- Autoscaling AIR Workloads
- Summary
- 11. Rays Ecosystem and Beyond
- A Growing Ecosystem
- Data Loading and Processing
- Model Training
- Model Serving
- Building Custom Integrations
- An Overview of Rays Integrations
- A Growing Ecosystem
- Ray and Other Systems
- Distributed Python Frameworks
- Ray AIR and the Broader ML Ecosystem
- How to Integrate AIR into Your ML Platform
- Where to Go from Here?
- Summary
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Software as a service (SaaS) is on the path to becoming the de facto model for building, delivering, and operating software solutions. Adopting a multi-tenant SaaS model requires builders to take on a broad range of new architecture, implementation, and operational challenges. How data is partiti...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Great engineers don't necessarily make great leaders—at least, not without a lot of work. Finding your path to becoming a strong leader is often fraught with challenges. It's not easy to figure out how to be strategic, successful, and considerate while also being firm. Whether you're on the...(118.15 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
Data science happens in code. The ability to write reproducible, robust, scaleable code is key to a data science project's success—and is absolutely essential for those working with production code. This practical book bridges the gap between data science and software engineering,and clearl...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
With the massive adoption of microservices, operators and developers face far more complexity in their applications today. Service meshes can help you manage this problem by providing a unified control plane to secure, manage, and monitor your entire network. This practical guide shows you how th...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Get practical advice on how to leverage AI development tools for all stages of code creation, including requirements, planning, design, coding, debugging, testing, and documentation. With this book, beginners and experienced developers alike will learn how to use a wide range of tools, from gener...(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)
164.25 zł
219.00 zł(-25%) -
Rust's popularity is growing, due in part to features like memory safety, type safety, and thread safety. But these same elements can also make learning Rust a challenge, even for experienced programmers. This practical guide helps you make the transition to writing idiomatic Rust—while als...(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)
164.25 zł
219.00 zł(-25%) -
Advance your Power BI skills by adding AI to your repertoire at a practice level. With this practical book, business-oriented software engineers and developers will learn the terminologies, practices, and strategy necessary to successfully incorporate AI into your business intelligence estate. Je...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
Microservices can be a very effective approach for delivering value to your organization and to your customers. If you get them right, microservices help you to move fast by making changes to small parts of your system hundreds of times a day. But if you get them wrong, microservices will just ma...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
JavaScript gives web developers great power to create rich interactive browser experiences, and much of that power is provided by the browser itself. Modern web APIs enable web-based applications to come to life like never before, supporting actions that once required browser plug-ins. Some are s...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
How will software development and operations have to change to meet the sustainability and green needs of the planet? And what does that imply for development organizations? In this eye-opening book, sustainable software advocates Anne Currie, Sarah Hsu, and Sara Bergman provide a unique overview...(160.65 zł najniższa cena z 30 dni)
169.14 zł
199.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Learning Ray Max Pumperla, Edward Oakes, Richard Liaw (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.